Россия
В работе представлено архитектурное решение проблемы включения навигационных сервисов в уже существующую информационную систему университета. Актуальность исследования обусловлена современным развитием технологий внутренней навигации и широкой распространённостью мобильных сервисов. Постановка задачи рассматривает многоуровневую архитектуру ИС университета и ее функциональную логическую модель применительно к концепции создания адаптивной образовательной среды. Исходя из этого обосновывается необходимость использования микросервисов и API для пространственно-временной навигации в университетской среде. Представленное обоснование выбранных проектных решений основано на предложенном обобщенный сценарий внутренней навигации в ВУЗе, включающий постановку и построение маршрутов. Движение в университете определяется расписанием мероприятий, что подразумевает пространственно-временное отслеживание в зависимости от роли пользователя и инфраструктуры зданий. Обобщение нашего опыта реализации различных приложений, использующих навигацию и локацию, а также результаты проведенного моделирования вариантов использования с различных точек зрения позволили построить доменную модель. Доказано, что такая организация модели данных может быть сгенерирована из информационной структуры портала и других внешних систем. На основе описанных проектных решений разработана микросервисная архитектура системы пространственно-временной навигации с общедоступным API. Ключевым преимуществом такого подхода является не только широкие возможности поддержки различных мероприятий университета, но и создание инфраструктурных механизмов для модернизации и развития информационно-образовательной экосистемы.
Микросервисная архитектура, модель данных, навигационный сервис, общедоступное API, расписание мероприятий
1. Разработка обучающей системы для углубленного изучения дисциплины "Информационные системы управления" / В.К. Зольников [и др.] // Моделирование информационных систем и технологий : сборник материалов Международной научно-практической конференции. - Воронеж, 2022. - С. 120-129. - DOI:https://doi.org/10.58168/MIST2022_120-129.
2. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2023669055. Навигатор первокурсника ВГТУ : № 2023667759 : заявл. 25.08.2023 ; опубл. 07.09.2023 / В.Ю. Богданов, О.В. Минакова ; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВО «ВГТУ».
3. Mustansir, A. Towards automatic business process redesign: an NLP based approach to extract redesign suggestions / A. Mustansir, Kh. Shahzad, M.K. Malik // Automated Software Engineering. - 2022. - Т. 29, № 1. - С. 1-24. - DOI:https://doi.org/10.1007/s10515-021-00316-8.
4. Оксюта, О.В. Анализ подходов и алгоритмов для решения задачи распознавания объектов / О.В. Оксюта, С. Ле, К.О. Медведев // Моделирование информационных систем : сборник материалов Международной научно-практической конференции. - Воронеж, 2021. - С. 185-193. - DOI:https://doi.org/10.34220/MIS185-193.
5. Жидких, Н.С. Разработка v-модели управления проектами по созданию новых моделей автомобилей с применением технологий цифровых двойников / Н.С. Жидких, И.В. Поцебнева, А.В. Смольянинов // Качество и жизнь. - 2023. - № 2 (38). - С. 3-9. - DOI:https://doi.org/10.34214/2312-5209-2023-38-2-03-09.
6. A Systematic review of augmented reality in multimedia learning outcomes in education / H.F. Hanafi [et al.] // Lecture Notes in Computer Science. - 2021. - Т. 12616. - С. 63-72. - DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-68452-5_7.
7. When logics of learning conflict: an analysis of two workplace-based continuing education programs / P. Rowland [et al.] / Advances in Health Sciences Education. - 2020. - Т. 25, № 3. - С. 673-689. - DOI:https://doi.org/10.1007/s10459-019-09952-y.
8. Минакова, О.В. Метод формирования качественных показателей проектных групп на основе построения иерархической системы оценивания личных достижений претендентов / О.В. Минакова, О.В. Курипта, И.В. Поцебнева // Качество и жизнь. - 2022. - № 2 (34). - С. 29-37. - DOI:https://doi.org/10.34214/2312-5209-2022-34-2-29-37.
9. Оксюта, О.В. Качество образования обучаемых в среднетехнических образовательных учреждениях / О.В. Оксюта, Д.С. Нестерова // Современные аспекты моделирования систем и процессов : сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. - Воронеж, 2021. - С. 83-88. - DOI:https://doi.org/10.34220/MAMSP_83-88.
10. Гусев, К.Ю. Информационное обеспечение систем управления / К.Ю. Гусев, П.Ю. Гусев, С.Ю. Вахмин. - Воронеж, 2019. - 131 с.
11. Designing mobile app «digital professional navigation» (dpn) for self-determination of schoolchildren and university students on the basis of a multidisciplinary university / D.V. Tikhonov [et al.] // Lecture Notes in Networks and Systems. - 2022. -Т. 389. - С. 951-959. - DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-93904-5_92.
12. Разработка математической модели оптимизации процесса обучения курсантов силовых структур в высших учебных заведениях как сложной системы / В.И. Сумин [и др.] // Моделирование систем и процессов. - 2023. - Т. 16, № 3. - С. 70-78. - DOI:https://doi.org/10.12737/2219-0767-2023-16-3-70-78.
13. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2023661036. Сервер расписания мероприятий университета : № 2023618815 : заявл. 03.05.2023 ; опубл. 25.05.2023 / П.С. Гуляев, О.В. Минакова ; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВО «ВГТУ».
14. Оксюта, О.В. Анализ больших данных в информационных системах: методы и инструменты / О.В. Оксюта, А.М. Тюнина, Д.Р. Брославский // Новые аспекты моделирования систем и процессов : сборник материалов Международной научно-практической конференции. - Воронеж, 2023. - С. 380-389. - DOI:https://doi.org/10.58168/NAMSP_380-389.
15. Гусев, П.Ю. Разработка принципов формирования структуры объектов в имитационных моделях / П.Ю. Гусев, М.И. Чижов, Ю.С. Скрипченко // Информатика: проблемы, методы, технологии : сборник материалов XX Международной научно-методической конференции. - Воронеж, 2020. - С. 1739-1744.
16. Новикова, Т.П. Архитектура информационных систем : учебное пособие / Т.П. Новикова, О.В. Оксюта, К.В. Зольников. - Воронеж, 2018. - 119 с.
17. Saidani, I. Improving the prediction of continuous integration build failures using deep learning / I. Saidani, A. Ouni, M.W. Mkaouer // Automated Software Engineering. - 2022. - Т. 29, № 1. - С. 1-61. - DOI:https://doi.org/10.1007/s10515-021-00319-5.
18. Integrating quality management systems (TQM) in the digital age of intelligent transportation systems industry 4.0 / M.-S. Akhmatova, A. Deniskina, D.-M. Akhmatova, L. Prykina // Transportation Research Procedia. - 2022. - Т. 63. - Pp. 1512-1520.
19. BPM supported model generation by contemplating key elements of information security / M. Mythily, S. Saha, S. Selvam, I.T.J. Swamidason // Automated Software Engineering. - 2022. - Т. 29, № 1. - Pp. 1-23. - DOI:https://doi.org/10.1007/s10515-022-00321-5.
20. Кольцов, А.С. Организация распределенной инфокоммуникационной сети учреждений ФСИН России на основе иерархической структуры / А.С. Кольцов, П.Ю. Гусев // Вестник Воронежского института ФСИН России. - 2023. - № 2. - С. 57-65.
