Тула, Тульская область, Россия
Россия
Сформирован трехфакторный набор показателей для оценки инновационного развития регионов. На основе фактических значений показателей для двух групп регионов с различными характеристиками инновационного процесса разработана дискриминантная модель и получено пограничное значение для ее агрегированного показателя. Результатом исследования стала разработка критерия, который позволяет характеризовать уровень инновационного развития регионов. Предполагается дальнейшее совершенствование модели посредством расширения набора показателей.
инновационное развитие, группировка регионов, матрица коэффициентов, фондоотдача, инновационные товары и затраты
1. Индикаторы цифровой экономики: 2021: статистический сборник / Г.И. Абдрахманова, К.О. Вишневский, Л.М. Гохберг и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». -М.: НИУ ВШЭ, 2021. -380 с. - Режим доступа: https://www.hse.ru/primarydata/ice2021
2. Наука. Технологии. Инновации: 2020: краткий статистический сборник / Л.М. Гохберг, К.А. Дитковский, Е.И. Евневич и др.; Нац. Исслед. Ун-т «Высшая школа экономики». - М.: НИУ ВШЭ, 2020. - 88с. - Режим доступа: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/340117242.pdf
3. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. 6 выпуск / Г. И. Абдрахманова, С. В. Артемов, П. Д. Бахтин и др.; под ред. Л. М. Гохберга; Нац. Исслед. Ун-т «Высшая школа экономики». - М.: НИУ ВШЭ, 2020. - Режим доступа: https://www.hse.ru/primarydata/rir2019
4. Наука, инновации и технологии: Стат. сб. / Росстат. - М., 2023. - Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/statistics/science
5. Аверина Т.Н., Басовский Л.Е. Влияние структуры ВРП на характер взаимосвязи производительности труда в регионе с научно-техническими и информационными факторами развития // Научные исследования и разработки. Экономика. -2021. - №1. - С.17-20.
6. Регионы России. Социально-экономические показатели - 2021: Стат. сб./ Росстат. - М., 2022. - Режим доступа: https://www.gks.ru/bgd/regl/b21_14p/Main.htm
7. Кабитова Е.В. Разработка и применение индивидуальной модели дискриминантного анализа и детерминированной факторной модели оценки финансовой устойчивости хозяйствующего субъекта // Экономика устойчивого развития. - 2018. -№4. -С. 346-350