На современном этапе диагностика острых заболеваний глотки являться актуальной проблемой. Использование информационных систем представляет новые возможности дифференциальной диагностики этих заболеваний. Нами разработана экспертная система, поддержки принятия решений на основе портретного метода. На первом этапе своей работы (выборка пациентов - 303), с целью более углублённого анализа мы ранжировали крупные нозологические формы заболеваний; «паратонзиллярные абсцессы», «парафарингеальные абсцессы», разбивая их на следующие клинические варианты: правосторонний паратонзиллярный абсцесс, левосторонний паратонзиллярный абсцесс, правосторонний паратонзиллит, левосторонний паратонзиллит, двухсторонний паратонзиллярный абсцесс, левосторонний парафарингит, правосторонний парафарингит, левосторонний парафарингеальный абсцесс, правосторонний парафарингеальный абсцесс. С целью систематизации представленных нозологии использованы разработанные электронные пособия, «Карта обследования пациентов с заболеваниями глотки», «Редактор базы знаний заболеваний глотки», «Семиотика заболеваний глотки». В дальнейшем, в соответствии со значимостью симптомов расставлены коэффициенты [0.75; 1.0; 1.5]. Проведено тестирование экспертной системы, представленное в виде трёх интераций где показан процент ошибочных диагнозов. Bo-второй части своего исследования проведён добор пациентов (173), мы использовали крупные элементы, представленные следующими нозологическими единицами, «паратонзиллит», «парафарингит», острый фарингит и острый тонзиллит. Таким образом объединены две выборки пациентов в одну более крупную (476). В портретах вновь включенных заболеваний эмпирически расставлялись коэффициенты значимости [0.75; 1.0; 1.5; 2.0]. Проведённые расчёты новой выборки представленные двумя интерациями, показали меньший процент ошибочных диагнозов выставленных (экспертной системой) в сравнении с предыдущими.
информационные технологии, портретный метод разработки экспертной системы, коэффициенты значимости признаков, острые заболевания глотки, паратонзиллярный абсцесс, парафарингеаль-ный абсцесс, острый фарингит, острый тонзиллит.
Введение. В настоящее время информатика превратилась в мощную отрасль технического обеспечения медицины, охватывающую принципиально различные медицинские знания. Применение методов математического анализа позволяет существенно повысить качество и рациональность медицинской диагностики и лечения больных [2-4,11,16]. Возможности систем по мониторингу и анализу ситуации позволили наделить информационно-аналитические системы новым ценным свойством, т.е. из средства сбора и хранения медицинских данных превратить в инструмент врача для поддержки диагностики, терапии и реабилитации пациентов с различными заболеваниями, в том числе и с патологией ЛОР-органов [5,8].
В современной клинической деятельности всё больше ситуаций, в которых врач - оториноларинголог обязан действовать строго заданным образом, в соответствии со стандартами оказания медицинской помощи и регламентирующими документами. По-прежнему остаётся актуальным своевременная и ранняя диагностика острых заболеваний глотки, таких как паратонзиллярные и окологлоточные абсцессы. Своевременно не диагностированные и не адекватно леченные, такие заболевания дают высокий процент летальности в результате развития ме-диастинита, сепсиса и других тяжёлых осложнений [1,5-7,9,10].
В некоторых регионах нашей страны отдалённость населённых пунктов, зачастую отсутствие отоларингологов, перекладывает задачу постановки диагноза на других специалистов - хирургов, врачей скорой помощи, семейных врачей. Это усложняет задачу быстрой постановки ЛОР-диагноза, назначения адекватного лечения и требует разработки систем поддержки принятия решений (СППР) [4].
