сотрудник
Россия
ВАК 5.2.3 Региональная и отраслевая экономика
УДК 33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки
В современных экономических условиях, характеризующихся усилением знаниеемкости и наукоемкости инновационных производств вопросы выявления закономерностей и особенностей влияния интеллектуального потенциала региона на уровень социально-экономического развития отдельных регионов и государства в целом являются актуальными. В процессе сравнительного анализа значений индексов интеллектуального потенциала Краснодарского края и Российской Федерации за период с 2020 по 2022 гг. был выявлен ряд тенденционных возможностей, а именно: равенство возможностей в сфере образования со значениями индексов 0,71≈0,72; превосходящих возможностей в научной сфере по Краснодарскому краю со значениями индексов 0,50<0,60; превосходящих возможностей в сфере инновационного производства по Российской Федерации со значениями индексов 0,63>0,59. Результатом структурного анализа результатов соответствующей оценки за период с 2018 по 2022 г. стало выявление одинакового результата по Краснодарскому краю и Российской Федерации: высокие значения – 20%; средние значения – 80%. В результате анализа соответствующей сравнительной динамики была выявлена закономерность: увеличение индекса интеллектуального потенциала региона на 0,01 приводит к росту валового регионального продукта на 2,5% и валового внутреннего продукта на 1,75%.
интеллектуальный потенциал региона, составляющие интеллектуального потенциала региона «знание теоретическое, практическое и автоматическое», оценка, анализ, тенденционные возможности, структура, закономерность
Введение
На сегодняшний день одной из важных задач, поставленных перед научным сообществом, является разработка сопоставительных инструментов для мониторинга социально-экономического развития регионов как деятельности, направленной на сбор и анализ информации с целью оценки экономических и социальных явлений и отношений в регионах посредством системы индикаторов. Одним из таких индикаторов является индекс интеллектуального потенциала региона, отражающий достигнутый уровень развития в таких ключевых для социально-экономического развития регионов сферах, как образование, наука и инновационное производство.
За последние пять лет исследуемой в статье проблематике посвящено достаточное количество научных работ. Так, общим вопросам оценки интеллектуального потенциала региона посвящены работы: Г.Б. Бермухамедовой, А.П. Болдырева, В.А. Филинова, Н.Л. Джаппаровой [3, 5, 7, 14], оценке и анализу интеллектуального потенциала в различных регионах Российской Федерации посвящены работы А.А. Балясовой, К.А. Беляк, А.И. Мозгалевой, А.И. Полисадовой [1, 2, 9, 12]. Совершенствование инструментария анализа результатов оценки интеллектуального потенциала региона нашло свое отражение в трудах: Т.А. Бозина, А.А. Нестерова, А.И. Полисадовой [4, 10, 13]. Обоснование интеллектуального потенциала региона как фактора его социально-экономического развития представлено в работах: Б.А. Демильхановой, В.В. Орловой [6, 11]. В зарубежной литературе вопросы инновационного развития регионов путем повышения изобретательной активности также нашли свое отражение [15-17]. Таким образом, осуществление оценки интеллектуального потенциала на примере Краснодарского края в частности и Российской Федерации в целом на сегодняшний день является неисследованной научной областью.
Материал и методы исследования
Информационной базой написания данной статьи стали научные статьи, авторефераты диссертационных исследований, официальные сайты Федеральных служб Российской Федерации: государственной статистки, интеллектуальной собственности, надзора в сфере образования и науки. При написании статьи использовались теоретические методы-операции научного исследования, такие, как: анализ, моделирование, сравнение и обобщение.
Результаты исследования и их обсуждение
Рассмотрим результаты оценки интеллектуального потенциала Краснодарского края по функционально-результативной методике, которая предполагает расчет соответствующего интегрального индекса:
ИИПРn = WЗТ × ИЗТn + WЗП × ИЗПn + WЗА × ИЗАn, (1)
где ИИПР – индекс интеллектуального потенциала региона;
ИЗТn, ИЗПn, ИЗАn, – индексы теоретических, практических и автоматических знаний соответственно;
WЗТ, WЗП, WЗА – весовые коэффициенты соответствующих индексов.
Следует пояснить, что под теоретическим, практическим и автоматическим знаниями населения региона понимаются углубленные знания, умения и навыки, которые, в отличие от не углубленных, характеризуются высокой степенью реализации в них интеллектуального потенциала. О достигнутом уровне овладения данными видами знаний следует судить по наилучшим результатам их применения (оценки), к которым в рамках данной методики отнесены: знание теоретическое – средний балл по участникам единого государственного экзамена, набравшим от 81 до 400 баллов; знание практическое – количество выданных патентов на изобретения, полезные модели и промышленные образцы; знание автоматическое – производительность труда в сфере производства высокотехнологичной и наукоёмкой продукции. Данные, использованные при расчете индекса интеллектуального потенциала Краснодарского края, приведены в таблице 1.
1. Балясова, А.А. Анализ и оценка интеллектуального потенциала республики Мордовия в контексте неоиндустриального развития / А.А. Балясова // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2018. №1 (60). С. 149-152.
2. Беляк, К.А. Оценка динамики параметров интеллектуального потенциала Красноярского края / К.А. Беляк, В.Б. Дулепова // Актуальные вопросы современной экономики. 2022. №5. С. 865-871.
3. Бермухамедова, Г.Б. Оценка интеллектуального потенциала региона / Г.Б. Бермухамедова // Central Asian Economic Review. 2020. №3 (132). С. 80-90.
4. Бозина, Т.А. Применение информационно-математических методов при оценке инновационно-интеллектуального потенциала в современной экономике / Т.А. Бозина, Н.В. Мордовченков, Н.Б. Угольникова // Экономика и предпринимательство. 2019. № 2 (103). С. 885-889.
5. Болдырев, А.П. Инновационная оценка творческого и интеллектуального потенциала высокомотивированного труда / А.П. Болдырев, О.С. Васильева // Вестник Донецкого национального университета. Серия В. Экономика и право. 2019. №2. С. 30-39.
6. Демильханова, Б.А. Интеллектуальный потенциал региона как фактор его инновационного развития / Б.А. Демильханова // В сборнике: Региональные проблемы преобразования экономики: интеграционные процессы и механизмы формирования и социально-экономическая политика региона. Материалы IX Международной научно-практической конференции. 2018. С. 537-540.
7. Джаппарова, Н.Л. Бенчмаркетинг как метод оценки интеллектуального потенциала регионов / Н.Л. Джаппарова // Скиф. Вопросы студенческой науки. 2020. №4 (44). С. 36-40.
8. Индекс человеческого развития в России: региональные различия, декабрь 2021 года [Электронный ресурс]: Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации. Ежегодная аналитическая записка. - Режим доступа: file:///C:/Users/home/Documents/_2021_long.pdf. - Дата обращения: 05.11.2022. - Загл. с экрана.
9. Мозгалева, А.И. Оценка интеллектуального потенциала на уровне Сибирского федерального округа / А.И. Мозгалева // В сборнике: Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине. Сборник научных трудов VI Международной научной конференции. Под редакцией О.Г. Берестневой, В.В. Спицына, А.И. Труфанов, Т.А. Гладковой. 2019. С. 156-160.
10. Нестеров, А.А. Методика измерения интеллектуального потенциала через индекс интеллектуального развития по одному из элементов индекса человеческого развития / А.А. Нестеров // В сборнике: Актуальные проблемы и тенденции развития современной экономики. Материалы международной научно-практической конференции. 2018. С. 385-391.
11. Орлова, В.В. Интеллектуальный потенциал как базовый ресурс научно-технического и опережающего развития / В.В. Орлова // В сборнике: Природные и интеллектуальные ресурсы Сибири. Доклады 25-й всероссийской научно-практической конференции. 2019. С. 98-101.
12. Полисадова А.И.Оценка структуры интеллектуального потенциала Сибирского федерального округа / А.И. Полисадова, О.Г. Берестнева О.Г. // В сборнике: Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине. материалы VII Международной научной конференции. Под ред. О. Г. Берестневой, И. Л. Шелехова, А. И. Труфанова, Т. А. Гладковой. 2023. С. 166-170.
13. Полисадова, А.И. Анализ показателей интеллектуального потенциала регионов / А.И. Полисадова, О.Г. Берестнева // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2020. № 3 (19). С. 105-113.
14. Филинов, В.А. Оценка интеллектуального потенциала региона / В.А. Филинов // Интеграция наук. 2019. № 1 (24). С. 192-194.
15. Brevet d'invention: définition, exemples et textes de loi, périodique mis à jour le 21.12.21. - Mode d'accès: https://www.journaldunet.fr/ business/dictionnaire-du-droit-des-affaires/1507735-brevet-d-invention-definition-exemples-et-textes-de-loi/. - Date de référence: 08.11.2022. - Titre de l'écran.
16. Destination innovations: the problem of promotion and development // Phenomenon of market economy: Business concepts of innovations in theoretical and practical solutions: monograph / under edition of Doctor of Economics, professor Sidorov V.A., Doctor of Economics, professor Yadgarov Ya.S., PhD in Economy Chaplya V.V. - London, PH LSP - 2022. - P. 286-293.
17. Quelle est la fonction d'un brevet d'invention? : périodique mis à jour le 24.06.21. - mode d'accès: https://www.journaldunet.fr/management/guide-du-management/ 1200257-le-brevet-d-invention/. - Date de référence: 08.11.2022. - Titre de l'écran.
