Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Россия
Российский университет дружбы народов (доцент)
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
В центре внимания статьи проблема выбора оптимальной стратегии развития системы пунктов выдачи интернет-заказов в условиях динамики платежеспособного спроса и конкуренции интернет-магазинов на рынок сбыта товаров повседневного спроса. Построена игровая модель ситуации выбора стратегии развития системы пунктов выдачи базового уровня, позволяющая количественно оценить полезность каждой из стратегий в соответствии с возможными значениями числа заказов и величины среднего чека. С математической точки зрения построенная игровая модель относится к классу игр с обобщенным игроком «Природой». Проведено исследование игровой модели выбора стратегии развития системы пунктов выдачи заказов интернет-магазинов на основе нескольких критериев, применяемых в информационных ситуациях полной неопределенности. Полученные результаты игрового моделирования получили содержательную интерпретацию в терминах рассматриваемой экономической ситуации. С методической точки зрения построенная игровая модель может быть использована как новый компонент содержания прикладной математической подготовки выпускника экономического университета.
игровое моделирование выбора стратегии развития системы пунктов выдачи заказов интернет-магазинов
1. Власов Д.А., Карасев П.А. Игровое моделирование выбора оптимальной стратегии предоставления туристического продукта с учётом предпочтений потребителей на туристическом рынке // Статистика и Экономика. 2022. Т. 19. № 6. С. 63-71.
2. Власов Д.А., Карасев П.А. Количественный анализ рынка фотоаппаратов на основе комплексного применения теоретико-игрового и эконометрического подходов // Научные исследования и разработки. Экономика фирмы. 2021. Т. 10. № 2. С. 15-22.
3. Власов Д.А., Синчуков А.В. Разработка маркетинговых стратегий на рынке цифровых образовательных услуг посредством игрового моделирования // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2021. Т. 17. № 2. С. 473-482.
4. Гефан Г.Д. Применение теории игр с природой для выбора стратегии обучения // Научно-педагогическое обозрение. 2022. № 2 (42). С. 32-39.
5. Зададаев С.А., Бывшев В.А. Цифровизация математики в вузе: монография. М.: Прометей, 2021. 578 с.
6. Зададаев С.А. Математика на языке R. М.: Прометей, 2018. 324 с.
7. Зайчикова Н.А. Применение математической теории игр для принятия решения в ситуации неопределенности на рынке финансовых активов // Экономика и предпринимательство. 2022. № 1 (138). С. 1306-1308.
8. Казанцева С.Ю. Развитие и тенденции рынка доставки // Маркетинг в России и за рубежом. 2020. № 6. С. 42-46.
9. Красников К.Е. Математическое моделирование некоторых социально-этических норм поведения с помощью теоретико-игровых подходов // Проблемы управления. 2022. № 1. С. 33-53.
10. Математическое моделирование сложных систем и современные проблемы управления: монография / Н.Н. Карабутов, М.В. Шептунов. М.: Всероссийская государственная налоговая академия Министерства финансов Российской Федерации, 2011. 212 с.
11. Михель Е.А., Зайцев А.А. Теоретико-игровой инструментарий взаимодействия предприятий в системе стратегического планирования // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2022. № 2-2. С. 218-231.
12. Пустохин Д., Пушкина А. Роль постаматов в электронной коммерции и перспективы развития постаматных сетей // Логистика. 2021. № 4 (173). С. 40-43.
13. Самсоненко Л.А. Формирование транспортно-логистической сети интернет-магазина на основе модели нечеткой игры // Экономика и управление: проблемы, решения. 2017. Т. 3. № 6. С. 165-168.
14. Сигал А.В. Теория игр и ее экономические приложения. М.: ИНФРА-М, 2019. 418 с.
15. Смирнов Е.И., Жохов А.Л. Наглядное моделирование этапов проявления сущности математических понятий и методических процедур // Известия Национальной академии наук Республики Казахстан, Серия физико-математическая. 2018. № 1(317). С. 87-93.
16. Соловьев В.И., Феклин В.Г. Современные подходы к измерению качества обслуживания клиентов на основе искусственного интеллекта // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 2019. № 4. С. 213-216.
17. Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М. Теория риска. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2020. 308 с.
18. Фомин Г.П., Сухорукова И.В. Идентификация, индикаторы и реестры рисков в торговле // Естественно-гуманитарные исследования. 2022. № 40 (2). С. 287-292.
