Оценка качества лесосеменного материала на экспериментальном участке сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) при адаптивном восстановлении лесных ландшафтов
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
При выборе технологии восстановления лесных ландшафтов весомым фактором является качество лесосеменного материала. Для разработки справочной информационной системы поддержки принятия решений для адаптивного восстановления лесных ландшафтов необходимо иметь данные о видах и качестве лесосеменного материала. Существующие исследования прямо или косвенно подтверждают, с одной стороны, влияние качества семян на качество будущих лесонасаждений, с другой стороны, влияние характеристик лесного массива на качество и количество семян. Сохранение качества лесосеменного материала в условиях масштабной заготовки семян сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) возможно при развитии постоянных лесосеменных участков, и (либо) применении современных технологий сепарирования лесных семян без потери генетического разнообразия и повышения не только всхожести и энергии прорастания семян, но и виталитета сеянцев, их устойчивости к изменению абиотических факторов. Дескриптивная статистика биометрических параметров деревьев и шишек сосны обыкновенной на экспериментальном участке (N51°50.00'; E39°22.09', 113 м НУМ) демонстрирует следующие значения (среднее; ошибка среднего): высота дерева (186.2; 11.7), диаметр корневой шейки дерева (5.9; 0.3), отношение высоты дерева к диаметру корневой шейки (31.90; 0.97), количество шишек (9; 4), количество семян (12; 5). Существует сильная положительная корреляция на уровне p < 0,0001 между диаметром и высотой, сильная положительная корреляция между количеством шишек и количеством семян (p < 0,001), сильная положительная корреляция (p < 0,05) между высотой дерева и количеством шишек. В будущем планируется оценить взаимосвязь накопленных градусо-дней, накопленных осадков, нормализованного дифференцированного индекса вегетации с количеством шишек и семян.

Ключевые слова:
Pinus sylvestris L., восстановление лесных ландшафтов, качество, шишки, семена, корреляционный анализ
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. Дегтярева, С.И. Биология. Характеристика основных лесообразующих пород лиственных и хвойных формаций лесов / С. И. Дегтярева. - Воронеж : Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, 2018. - 87 с. - ISBN 978-5-7994-0266-2. - Режим доступа: https://www.elibrary.ru/vnkozt.

2. Benito Garzón, M. Biogeographical patterns of local adaptation and plasticity of Mediterranean pines and their implications under climate change / M. Benito Garzón, N. Vizcaíno-Palomar // Pines and their mixed forest ecosystems in the Mediterranean basin. - 2021. - Vol. 38. - P. 71-82. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-63625-8_4.

3. Vospernik, S. Tree species growth response to climate in mixtures of Quercus robur/Quercus petraea and Pinus sylvestris across Europe - a dynamic, sensitive equilibrium / S. Vospernik, M. Heym, H. Pretzsch et al. // Forest Ecology and Management. - 2023. - Vol. 530. - Article 120753. DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2022.120753.

4. Экспресс-анализ семян в лесохозяйственном производстве: теоретические и технологические аспекты / А. И. Новиков, М. В. Драпалюк, С. В. Соколов, Т. П. Новикова. - Воронеж : Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, 2022. - 176 с. - Режим доступа: https://www.elibrary.ru/hmrfvd.

5. Zenner, E.K.; Teimouri, M. Modeling in forestry using mixture models fitted to grouped and ungrouped data. Forests. 2021; 12: 1196. DOI: https://doi.org/10.3390/f12091196

6. Barbosa, L.O.; Costa, E.A.; Schons, C.T.; Finger, C.A.G.; Liesenberg, V.; Bispo, P.d.C. Individual tree basal area increment models for Brazilian pine (Araucaria augustifblia) using artificial neural networks. Forests. 2022; 13: 1108. DOI: https://doi.org/103390/fl3071108

7. Nef D.P., Gotor E., Wiederkehr Guerra G., Zumwak J.M., Kettle C.J. Initial investment in diversity is the efficient thing to do for resilient forest landscape restoration. Front. For. Glob. Change. 2021; 3: 615682. DOI: https://doi.org/10.3389/ffgc.2020.615682.

8. Оценка состояния и продуктивности высокополнотных сосновых насаждений подтаежно-лесостепного района Средней Сибири / А. А. Вайс, П. В. Михайлов, А. И. Мельник [и др.] // Лесотехнический журнал. - 2022. - Т. 12, № 3(47). - С. 26-41. - DOI https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2022.3/3.

9. Fremout, T. Diversity for Restoration (D4R): Guiding the selection of tree species and seed sources for climate-resilient restoration of tropical forest landscapes / T. Fremout, E. Thomas, H. Taedoumg et al. // Journal of Applied Ecology. - 2022. - Vol. 59. - № 3. - P. 664-679. DOI: https://doi.org/10.1111/1365-2664.14079.

10. Heuchel, A. Genetic diversity and background pollen contamination in Norway spruce and Scots pine seed orchard crops / A. Heuchel, D. Hall, W. Zhao et al. // Forestry Research. - 2022. - Vol. 2. - № 0. - P. 1-12. DOI: https://doi.org/10.48130/fr-2022-0008.

11. Ivetić, V. The role of forest reproductive material quality in forest restoration / V. Ivetić, A.I. Novikov // Forestry Engineering Journal. - 2019. - Vol. 9. - No. 2. - P. 56-65. - Режим доступа: https://www.elibrary.ru/hsenfb.

12. Малышева, В. И. Показатели качества семян сосны обыкновенной в Воронежской области / В. И. Малышева // Плодоводство, семеноводство, интродукция древесных растений. - 2021. - Т. 24. - С. 65-68. - Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_47954016_71718118.pdf

13. How to increase the analog-to-digital converter speed in optoelectronic systems of the seed quality rap-id analyzer / S. V. Sokolov, V. V. Kamensky, A. I. Novikov, V. Ivetić // Inventions. - 2019. - Vol. 4, No. 4. - P. 61. - DOI: https://doi.org/10.3390/inventions4040061.

14. Новиков, А. И. Экспресс-анализ лесных семян биофизическими методами : монография / А. И. Новиков. - Воронеж : Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, 2018. - 128 с. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/yzuzgx.

15. Potasheva, Y.I. Genetic features of the offspring of Scots pine (Pinus sylvestris L.) trees differing in the abundance of fruiting / Y.I. Potasheva, D.H. Fayzulin, N.P. Gaevsky // IOP Conference Series: Earth and Envi-ronmental Science. - 2021. - Vol. 677. - № 5. - P. 052106. DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/677/5/052106.

16. Tsarev, A.P. The current state of forest breeding in the Russian federation: the trend of recent decades / A.P. Tsarev, V.A. Tsarev, R.P. Tsareva, N. V. Laur // Lesnoy Zhurnal (Forestry Journal). - 2021. - № 6. - P. 38-55. DOI: https://doi.org/10.37482/0536-1036-2021-6-38-55.

17. Bacherikov, I. V. Coat Colour Grading of the Scots Pine Seeds Collected from Faraway Provenances Reveals a Different Germination Effect / I. V Bacherikov, D.E. Raupova, A.S. Durova et al. // Seeds. - 2022. - Vol. 1. - № 1. - P. 49-73. DOI: https://doi.org/10.3390/seeds1010006.

18. Novikov, A.I. Performance of Scots pine seedlings from seeds graded by colour / A.I. Novikov, S.V. Sokolov, M.V. Drapalyuk et al. // Forests. - 2019. - Vol. 10. - № 12. - Article 1064. DOI: https://doi.org/10.3390/f10121064.

19. Novikov, A.I. Grading of Scots pine seeds by the seed coat color: how to optimize the engineering pa-rameters of the mobile optoelectronic device / A.I. Novikov, V.K. Zolnikov, T.P. Novikova // Inventions. - 2021. - Vol. 6. - № 1. - P. 7. DOI: https://doi.org/10.3390/inventions6010007.

20. Li, X. Morphological and Comparative Transcriptome Analysis of Three Species of Five-Needle Pines: Insights into Phenotypic Evolution and Phylogeny / X. Li, K. Cai, Q. Zhao et al. // Frontiers in Plant Science. - 2022. - Vol. 13. DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.795631.

21. Hall, D. Divergent pattern between phenotypic and genetic variation in Scots pine / D. Hall, J. Olsson, W. Zhao et al. // Plant Communications. - 2020. - № December. - P. 100139. DOI: https://doi.org/10.1016/j.xplc.2020.100139.

22. Новиков, А. И. Влияние сортирования семян сосны обыкновенной по цвету и размерам на их грунтовую всхожесть в контейнерах / А. И. Новиков // Хвойные бореальной зоны. - 2019. - Т. 37, № 5. - С. 313-319. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/vskfod.

23. Новикова, Т. П. Влияние климатического индекса градусо-дней на виталитет 3-летних сеянцев сосны обыкновенной из сортированных по спектрометрическим свойствам семян / Т. П. Новикова, В. И. Малышева, Е.П. Петрищев // Лесотехнический журнал. - 2022. - Т. 12, № 1(45). - С. 110-118. - DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2022.1/9.

24. Патент № 2714705 C1 Российская Федерация, МПК A01G 23/00. Способ восстановления леса : № 2019115418 : заявл. 20.05.2019 : опубл. 19.02.2020 / А. И. Новиков ; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова". - Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42483242

25. Новикова, Т. П. Исследование набора технологических операций подготовки семенного материала хвойных пород для лесовосстановления // Лесотехнический журнал. - 2021. - Т. 11, № 4(44). - С. 150-160. - DOI https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2021.4/13.

26. Novikova, T. P. The choice of a set of operations for forest landscape restoration technology / T. P. Novikova // Inventions. - 2022. - Vol. 7, No. 1. - DOI: https://doi.org/10.3390/inventions7010001.

27. Novikov, A. I. Aerial seeding of forests in Russia: A selected literature analysis / A. I. Novikov, B. T. Ersson // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019. Vol. 226. P. 012051. - DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/226/1/012051.

28. Шейкина, О. В. Генетический полиморфизм и дифференциация семян сосны обыкновенной разных селекционных категорий по ISSR-маркерам / О. В. Шейкина, Т. Н. Криворотова, Ю. Ф. Гладков // Лесотехнический журнал. - 2019. - Т. 9, № 4(36). - С. 15-24. - DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2019.4/2.

29. Кузнецова, Н. Ф. Развитие неспецифической и специфической реакций у Pinus sylvestris L. на популяционном уровне в стрессовом градиенте засушливых лет / Н. Ф. Кузнецова // Экология. - 2018. - № 5. - С. 332-338. - DOI https://doi.org/10.7868/S0367059715050133.

30. Кистерный, Г. А. Состояние женской генеративной сферы сосны обыкновенной в действующем очаге корневой губки (Heterobasidion annosum (Fr.) Bref.) / Г. А. Кистерный // Лесотехнический журнал. - 2022. - Т. 12, № 4(48). - С. 31-46. - DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2022.4/3.

31. Эксплуатация почвообрабатывающих орудий в условиях нераскорчеванных вырубок европейской части России: анализ препятствий в виде пней и корней / С. В. Малюков, Е. В. Поздняков, С. И. Дегтярева [и др.] // Лесотехнический журнал. - 2022. - Т. 12, № 4(48). - С. 96-113. - DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2022.4/7.

32. Çerçioğlu, M. Relationship among altitude, growth characteristics and cone production in Brutian pine (Pinus brutia Ten.) / M. Çerçioğlu, D. Çetinkaya // Turkish Journal of Forestry | Türkiye Ormancılık Dergisi. - 2021. - P. 17-24. DOI: https://doi.org/10.18182/tjf.834136.

33. Maia, P. From cone to seed and seedling-characterization of three Portuguese Pinus pinaster Aiton populations / P. Maia, S. Corticeiro // Seeds. - 2022. - Vol. 1. - No. 2. - P. 126-135. DOI: https://doi.org/10.3390/seeds1020011.


Войти или Создать
* Забыли пароль?