Россия
Россия
Россия
УДК 681.5 Автоматика. Теория, методы расчета и аппаратура систем автоматического управления и регулирования. Техническая кибернетика. Техника автоматизации
УДК 728 Жилищная архитектура. Жилищное строительство. Жилые здания Смежные области
В работе обосновано применение методов теории статистических гипотез для задач автоматизации технологических процессов. Рассматривается функционирование системы автоматизации технологического процесса как управление сложной технической системой. Работа системы автоматизации относится к многоальтернативным в терминах теории статистических гипотез: две гипотезы правильного режима и две гипотезы ошибочной работы системы. В статье получены общие выражения для расчёта вероятностей этих режимов для двух статистических моделей контролируемого параметра технологического процесса и стандартных моделей метрологического разброса измерительного канала. При этом класс точности измерительного канала должен выражаться в виде приведённой погрешности. Проведено моделирование режимов работы системы автоматизации технологического процесса в рамках теории статистических гипотез. Представлены результаты моделирования для нормальной плотности вероятности статистической модели контролируемой величины, равномерной и треугольных статистических моделей оценки контролируемого параметра. Разработана программа статистической оценки режимов функционирования системы автоматизации для симметричных и несимметрических статистических моделей разброса контролируемого параметра и нескольких моделей метрологического разброса оценки технологического параметра. Приведен расчёт априорной вероятности нормального функционирования системы автоматизации технологического процесса и расчет априорной вероятности ошибочной работы системы автоматизации. Получены выражения для расчёта апостериорных вероятностей результатов поверки средств измерений систем автоматизации.
Статистическая гипотеза, автоматизация, вероятностная модель, технологический процесс, принятие решения, критерий, моделирование, оценка.
1. Шубная, О.А. Научная гипотеза. Методы проверки научной гипотезы в педагогических исследованиях / О.А. Шубная. - Текст : непосредственный // Молодой ученый. - 2022. - № 26 (421). - С. 257-260. - URL: https://moluch.ru/archive/421/93694/ (дата обращения: 05.02.2023).
2. Науменко, А.П. Вероятностно-статистические методы принятия решений : теория, примеры, задачи : учебное пособие / А.П. Науменко, И.С. Кудрявцева, А.И. Одинец. - Омск : Изд-во ОмГТУ, 2018. - 108 с.
3. Эйсмонт, Н.Г. Теоретические основы и практика научных исследований : учеб. пособие / Н.Г. Эйсмонт, В.В. Даньшина, С.В. Бирюков. - Омск : Изд-во ОмГТУ, 2018. - 98 с.
4. The way of quality management of the decision making software systems development / O.N. Dolinina, V.A. Kushnikov, V.V. Pechenkin, A.F. Rezchikov // Advances in Intelligent Systems and Computing. - 2019. - Vol. 763. - Pp. 90-98. - DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-319-91186-1_11.
5. Sukhodolov, A.P. Managing a company on the basis of the internet of things: systemic analysis, information processing, and decision making in the system "machine-human-machine" / A.P. Sukhodolov // Studies in Computational Intelligence. - 2019. - Vol. 826. - Pp. 871-880. - DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-13397-9_89.
6. The role of paradox theory in decision making and management research / D.A. Waldman, L.L. Putnam, E. Miron-Spektor, D. Siegel // Organizational Behavior and Human Decision Processes. - 2019. - Vol. 155. - Pp. 1-6. - DOI:https://doi.org/10.1016/j.obhdp.2019.04.006.
7. Rizun, N. Method of decision-making logic discovery in the business process textual data / N. Rizun, A. Revina, V. Meister // Lecture Notes in Business Information Processing. - 2019. - Vol. 353. - Pp. 70-84.
8. Солодов, А.А. Математическая формализация и алгоритмизация основных модулей организационно-технических систем / А.А. Солодов // Статистика и экономика. - 2020. - Т. 17, № 4. - С. 96-104. - DOI: 10.21686/ 2500-3925-2020-4-96-104.
9. Кохонен, Т. Самоорганизующиеся карты / Т. Кохонен ; пер. 3-го англ.изд. - М. : Лаборатория знаний, 2021. - 660 с.
10. Басовский, Л.Е. Основы научных исследований : учебник / Л.Е. Басовский, Е.Н. Басовская. - М. : ИНФРА-М, 2023. - 257 с. - DOI: 10.12737 /1192099.
11. Круз, Р.Л. Структуры данных и проектирование программ / Р. Л. Круз; пер. с англ. - М.: Лаборатория знаний, 2021. - 768 с.
12. Тавокин, Е.П. Теория управления / Е.П. Тавокин. - М. : ИНФРА-М, 2023. - 202 c. - DOI:https://doi.org/10.12737/textbook_5b3b199c838ad5.96937882.
13. Вартанов, С.А. Прикладная теория игр для экономистов / С.А. Вартанов, Е.А. Ивин. - Вологда : ВолНЦ РАН, 2020. - 283с.
14. Кремлев, А.Г. Основные понятия теории игр : учебное пособие / А.Г. Кремлев. - Екатеринбург : Издательство Уральского ун-та, 2016. - 144 с.
15. Ивченко, Г.И. Математическая статистика / Г.И. Ивченко, Ю.И. Медвелев. - М.: КД Либроком, 2019. - 352 с.
16. Подиновский, В.В. Анализ решений в условиях неопределенности при нечисловом оценивании предпочтений и вероятностей / В.В. Подиновский // Проблемы управления. - 2020. - № 1. - С. 48-58. - DOI:https://doi.org/10.25728/pu.2020.1.5.
17. Akimov, V.I. Selecting criteria for optimizing parameters of ADC for digital signal processing / V.I. Akimov, A.V. Polukazakov, N.V. Sitnikov // Proceedings - 2019 International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2019. - 2019. - С. 8867651. - DOI:https://doi.org/10.1109/RUSAUTOCON.2019.8867651.
18. Polyakov, S.I. Mathematical model of the dynamics of the balancing mechanism of the weighing system of the batcher / S.I. Polyakov, V.I. Akimov, A.V. Polukazakov // Proceedings of the 8th International Conference on Industrial Engineering ICIE 2022, International Conference on Industrial Engineering. - 2022. - Pр. 370-380. - DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-031-14125-6.
19. Akimov, V.I. Software Life Management Systems for «Smart» Residential Houses / V.I. Akimov, S.I. Polyakov, A.V. Polukazakov // Proceedings - 2020 International Russian Automation Conference (RusAutoCon). - 2020. - Pp. 267-272. - DOI:https://doi.org/10.1109/RusAutoCon49822.2020.9208215.
20. Поляков, С.И. Моделирование системы управления отоплением «умного» жилого дома / С.И. Поляков, В.И. Акимов, А.В. Полуказаков // Моделирование систем и процессов. - 2020. - Т. 13, № 1. - С. 68-76. - DOI:https://doi.org/10.12737/2219-0767-2020-13-1-68-76.
21. Development and Research of a "Smart Home" Heating Control System / V.I. Akimov, E.N. Desyatirikova, A.V. Polukazakov [et al.] // Proceedings of the 2020 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). - 2020. - Pp. 574 - 580. - DOI:https://doi.org/10.1109/EIConRus49466.2020.9039541.
22. Поляков, С.И. Автоматическое управление процессами дозирования сыпучих материалов: монография / С.И. Поляков; - Воронеж.: ВГЛТУ, 2019. - 180 с.
23. Akimov, V.I. Design and Development of Cascade Heating Control for a «Smart» Residential Housing / V.I. Akimov, S. I. Polyakov, A.V. Polukazakov // Proceedings - 2020 International Russian Automation Conference (RusAutoCon). - 2020. - Pp. 42-48. - DOI:https://doi.org/10.1109/RusAutoCon 49822.2020.9208225.
24. Development, modeling and research of automation systems for “smart” heating of a residential building / E.N. Desyatirikova, V.I. Akimov, A.V. Polukazakov [et al.] // Proceeding of the 2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (ElConRus). - 2021. - Pp. 849-854. - DOI:https://doi.org/10.1109/ElConRus51938.2021.9396401.
25. Polyakov, S.I. Application of the theory of statistical hypotheses in tasks of automating technological processes / S.I. Polyakov, V.I. Akimov, A.V. Polukazakov // Lecture Notes in Electrical Engineering. - 2022. - Pр. 43-56. Springer Nature Switzerland. - DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-94202-1_5 h.
