Москва, Россия
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Требования по изменению экономических процессов в направлении стабилизации социально-политической ситуации диктуют руководителям необходимость разработки и применения эффективного набора средств и методов управления социально-экономическими системами. Это предполагает адаптацию и совершенствование инструментов, способов, технологий и форм стратегического планирования, обеспечивающих управляемый процесс развития экономики. Цель статьи заключалась в развитии форм и методов эконометрического моделирования процессов региональной социально-экономической системы, определяющих поиск и обоснование возможностей ее опережающего развития. Основой исследования являлась методология стратегирования академика В. Л. Квинта. При поиске и обосновании целей и задач стратегии развития применялся такой инструмент, как интеллектуальный программный комплекс (кабинет стратега), функциональность которого обеспечивает построение математической модели системных экономических процессов региона с учетом его институциональных, ресурсных, социальных, технологических и других условий. В результате проведенного исследования сформировали прогнозно-аналитическую модель развития субъектов РФ с выделением десяти системообразующих экономических процессов. Формализация факторов и индикаторов была осуществлена на основе индексного подхода. В качестве примера, иллюстрирующего возможности практического применения разработанной модели, рассмотрели транспортную инфраструктуру. Доказательство соответствия модели реальным условиям провели на примере Северо-Западного и Приволжского федеральных округов. В статье представлен решенный комплекс задач стратегирования регионального развития, начиная от формирования теоретико-методологических положений и разработки цифрового двойника региональной экономической системы и заканчивая созданием инструментария, обеспечивающего информационную поддержку процессов анализа, оценки и прогнозирования. Процедуры регионального стратегирования рассматриваются в проекции модели социально-экономической системы региона, определенной как структура, включающая в себя ряд автономных подсистем, каждая из которых характеризуется определенными измеряемыми показателями.
методология стратегирования, опережающее развитие, региональная экономика, система управления, социально-экономическая система, цифровые технологии, эконометрическое моделирование
1. Аганбегян А. Г. Анализ и прогнозирование социально-экономического развития регионов (методические заметки) // Среднерусский вестник общественных наук. 2019. Т. 14. № 4. С. 15-28. https://doi.org/10.22394/2071-2367-2019-14-4-15-28
2. Батоврин В. К. Толковый словарь по системной и программной инженерии. М.: ДМК Пресс, 2012. 280 с.
3. Головко Э. Р. Инструменты анализа сложных экономических систем // Международный научно-исследовательский журнал. 2020. Т. 97. № 7-3. С. 146-149. https://doi.org/10.23670/IRJ.2020.97.7.097
4. Жданов С. А., Петров А. М., Коноваленко Н. П. Особенности управления сложными социально-экономическими системами: зарубежный опыт // Дискуссия. 2013. Т. 40. № 10. С. 72-76.
5. Жуковская Л. В. Регулирование сложных социально-экономических систем на разных уровнях иерархии в условиях неопределенности // Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2018. Т. 68. № 4. С. 17-25. https://doi.org/10.14357/20790279180402
6. Журавлев Д. М. Методы анализа и имитации управленческих решений // Сурский вестник. 2019. Т. 7. № 3. С. 73-77.
7. Журавлев Д. М. Теоретические и методологические основы стратегирования социально-экономического развития региона: дис. ... д-ра экон. наук: 08.00.05. М., 2020. 308 с.
8. Журавлев Д. М. Управление экономическим развитием субъекта Российской Федерации. М.: Первое экономическое издательство, 2020. 183 с.
9. Журавлев Д. М., Троценко А. Н., Чаадаев В. К. Методология и инструментарий стратегирования социально-экономического развития региона // Экономика промышленности. 2022. Т. 15. № 2. С. 131-142. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2022-2-131-142
10. Исторические формы развития математического моделирования как системы прогнозирования экономической активности / О. Т. Астанакулов [и др.] // Вопросы истории. 2021. № 6-2. С. 87-94.
11. Квинт В. Л. Разработка стратегии: мониторинг и прогнозирование внутренней и внешней среды // Управленческое консультирование. 2015. Т. 79. № 7. С. 6-11.
12. Квинт В. Л. Теория и практика стратегирования. Ташкент: Тасвир, 2018. 160 с.
13. Квинт В. Л., Хворостяная А. С., Сасаев Н. И. Авангардные технологии в процессе стратегирования // Экономика и управление. 2020. Т. 26. № 11. С. 1170-1179. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2020-11-1170-1179
14. Марков К. К. О некоторых проблемах моделирования сложных социально-экономических систем // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2006. Т. 11. № 7. С. 82-95.
15. Моделирование развития экономики региона и эффективность пространства инноваций / В. Макаров [и др.] // Форсайт. 2016. Т. 10. № 3. С. 76-90. https://doi.org/10.17323/1995-459X.2016.3.76.90
16. Нестеренко И. Н., Шипилова Т. В. Инвестирование инноваций в социально-экономической системе // Гуманитарные и социальные науки. 2010. № 2. С. 93-98.
17. Оборин М. С. Роль регионов с «умной специализацией» в социально-экономическом развитии России // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2020. Т. 60. № 4. С. 23-30.
18. Принципы моделирования информационных потоков в открытых социально-экономических системах / А. Г. Давтян [и др.] // Математические методы в технологиях и технике. 2021. № 3. С. 55-58. https://doi.org/10.52348/2712-8873_MMTT_2021_3_55
19. Румянцева Е. Е. Новая экономическая энциклопедия. М.: Инфра-М, 2016. 882 с.
20. Сабинина А. Л., Измалкова С. А., Сычева И. В. Цифровая трансформация региональной экономики как стратегический потенциал ее развития // Экономический анализ: теория и практика. 2019. Т. 18. № 6. С. 999-1013. https://doi.org/10.24891/ea.18.6.999
21. Смородинская Н. В., Катуков Д. Д. Когда и почему региональные кластеры становятся базовым звеном современной экономики // Балтийский регион. 2019. Т. 11. № 3. С. 61-91. https://doi.org/10.5922/2079-8555-2019-3-4
22. Ускова Т. В. Транспортная инфраструктура как фактор развития территорий и связанности экономического пространства // Проблемы развития территории. 2021. Т. 25. № 3. С. 7-22. https://doi.org/10.15838/ptd.2021.3.113.1
23. Чаадаев В. К. «Умное ЖКХ» как сокращение издержек в управлении многоквартирными домами // Экономика и управление народным хозяйством: генезис, современное состояние и перспективы развития: Материалы II Международной научно-практической конференции. Воронеж, 2018. С. 211-215.
24. Чаадаев В. К. Подготовка задачи имитационного моделирования бизнес-процесса // Вестник университета. 2007. Т. 19. № 1. С. 330-338.
25. Baum C. F. An introduction to modern econometrics using Stata. Stata Press, 2006. 341 p.
26. Gerrits L., Marks P. The evolution of Wright’s (1932) adaptive field to contemporary interpretations and uses of fitness landscapes in the social sciences // Biology and Philosophy. 2014. Vol. 30. P. 459-479. https://doi.org/10.1007/s10539-014-9450-2
27. Klachek P. M., Polypan P. L., Liberman I. V. Development of a synergetic research environment for modeling complex productive and economic systems // St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. 2019. Vol. 12. № 2. P. 112-120. https://doi.org/10.18721/JE.12211
28. Kvint V. L. Strategy for the global market: Theory and practical applications. New York: Routledge, 2015. 548 p. https://doi.org/10.4324/9781315709314
29. Nesterov R. A., Savelyev S. Yu. Generation of Petri nets using structural property-preserving transformations // Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS. 2021. Vol. 33. № 3. P. 155-170. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2021-33(3)-12
30. Place leadership and regional economic development: a framework for cross-regional analysis / A. Beer [et al.] // Regional Studies. 2019. Vol. 53. № 2. P. 171-182. https://doi.org/10.1080/00343404.2018.1447662
31. Samaniego R. M., Sun J. Y. Productivity growth and structural transformation // Review of Economic Dynamics. 2016. Vol. 21. P. 266-285. https://doi.org/10.1016/j.red.2015.06.003
32. Zhuravlev D. M., Glukhov V. V. Strategizing of economic systems digital transformation: A driver on innovative development // St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. 2021. Vol. 14. № 2. P. 7-21. https://doi.org/10.18721/JE.14201
