СТОХАСТИЧЕСКАЯ И ХАОТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ ЭНЦЕФАЛОГРАММ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Традиционно в электроэнцефалографии используются параметры амплитудно-частотных характеристик регистрируемых биопотенциалов. В работе показывается, что они носят всё-таки хаотический характер, который имеет место и для автокорреляционных функций A(t). Предлагаются два новых подхода в оценке параметров электроэнцефалограмм. Первый из них основан на построении матриц парных сравнений регистрируемых выборок биопотенциалов мозга у испытуемых, находящихся в разных физиологических (психических) состояниях. Второй метод базируется на расчётах параметров квазиаттракто-ров, которые на плоскости строятся в координатах x1=U(t) – функция изменения биопотен-циала в точке регистрации и x2=dx1/dt – скорость изменения x1. Возможна и трёхкомпартментная модель квазиаттрактора в фазовом пространстве состояний, которая также обсуждается.

Ключевые слова:
теория хаоса-самоорганизации, квазиаттракторы, электроэнцефалограмма.
Текст

Использование амплитудно-частотных характеристик (АЧХ) в практической электроэнцефалогрофии наталкивается на определенные трудности в связи с непрерывным изменением спектра ЭЭГ (рис. 1-А-II). Более того, другие статистические характеристики так же весьма изменчивы (речь идет о функциях распределения f(x) и о атокорреляционных функциях).

Список литературы

1. Гавриленко Т. В., Еськов В. М., Ха-дарцев А. А., Химикова О. И., Соколова А. А. Новые методы для геронтологии в про-гнозах долгожительства коренного населе-ния Югры // Успехи геронтологии.- 2014.- Т. 27, № 1.- С. 30-36.

2. Ведясова О.А., Еськов В. М., Фила-това О. Е. Системный компартментно-кластерный анализ механизмов устойчиво-сти дыхательной ритмики млекопитающих монография; Российская акад. наук, Науч. совет по проблемам биологической физи-ки.- Самара, 2005.

3. Ведясова О.А., Еськов В.М., Живо-гляд Р.Н., Зуевская Т.В., Попов Ю.М. Со-отношение между детерминистскими и хаотическими подходами в моделировании синергизма и устойчивости работы дыха-тельного центра млекопитающих // Вестник новых медицинских технологий.- 2005.- Т. 12, № 2.- С. 23-24.

4. Еськов В.М., Майстренко В.И., Майстренко Е.В., Филатов М.А., Филато-ва Д.Ю. Исследование корреляции показа-телей функциональной асимметрии полу-шарий головного мозга с результатами учебной деятельности учащихся // Вестник новых медицинских технологий.- 2007.- Т. 14, № 3.- С. 205-207.

5. Еськов В.М., Нанченко Е.А., Коз-лова В.В., Климов О.В., Майстренко Е.В. Параметры квазиаттракторов поведения вектора состояния организма пловцов // Вестник новых медицинских технологий.- 2009.- Т. 16, № 4.- С. 24-26.

6. Еськов В.М., Брагинский М.Я., Козлова В.В., Майстренко Е.В. Диагности-ка физиологических функций женщин-пловцов югры методом расчета матриц межкластерных расстояний // Системный анализ и управление в биомедицинских системах.- 2010.- Т. 9, № 3.- С. 500-504.

7. Еськов В.М., Еськов В.В., Козло-ва В.В., Филатов М.А. Способ корректи-ровки лечебного или физкультурно-спортивного воздействия на организм че-ловека в фазовом пространстве состояний с помощью матриц расстояний // патент на изобретение RUS 2432895 от 09.03.2010 г.

8. Еськов В.М., Еськов В.В., Филато-ва О.Е. Способ корректировки лечебного или лечебно-оздоровительного воздействия на пациента // патент на изобретение RUS 2433788 от 01.02.2010 г.

9. Еськов В.М., Филатова О.Е., Ха-дарцев А.А., Хадарцева К.А. Фрактальная динамика поведения человекомерных сис-тем // Вестник новых медицинских техно-логий.- 2011.- Т. 18, № 3.- С. 330-331.

10. Еськов В.М., Еськов В.В., Филато-ва О.Е., Хадарцев А.А. Особые свойства биосистем и их моделирование // Вестник новых медицинских технологий.- 2011.- Т. 18, № 3.- С. 331-332.

11. Еськов В.М., Еськов В.В., Гаври-ленко Т.В., Зимин М.И.Неопределенность в квантовой механике и биофизике сложных систем // Вестник Московского университета. Серия 3: Физика. Астрономия.- 2014.- № 5.- С. 41-46.

12. Еськов В.М., Еськов В.В., Гаври-ленко Т.В., Вахмина Ю.В. Кинематика био-систем как эволюция: стационарные режи-мы и скорость движения сложных систем - complexity // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 3. Физ. Астрон.- 2015.- № 2.

13. Козупица Г.С., Даянова Д.Д., Бу-рыкин Ю.Г., Берестин Д.К. Компартмент-но-кластерное моделирование неопреде-лённостей в рамках детерминизма // Слож-ность. Разум. Постнеклассика.- 2014.- № 2.- С. 68-80.

14. Нифонтова О.Л., Бурыкин Ю.Г., Майстренко Е.В., Хисамова А.В. Систем-ный анализ в сравнительной оценке антро-пометрических показателей детей школь-ного возраста Тюменского севера // Ин-форматика и системы управления.- 2010.- № 2.- С. 167-170.

15. Eskov V.M., Filatova O.E. Respira-tory rhythm generation in rats: the importance of inhibition // Neurophysiology.- 1993.- Т. 25, № 6.- Р. 420.

16. Eskov V.M., Kulaev S.V., Po-pov Yu.M., Filatova O.E. Computer technolo-gies in stability measurements on stationary states in dynamic biological systems // Mea-surement Techniques.- 2006.- Т. 49, № 1.- Р. 59-65.

17. Eskov V.M., Eskov V.V., Filato-va O.E. Medical and biological measurements: characteristic features of measurements and modeling for biosystems in phase spaces of states // Measurement Techniques.- 2011.- Т. 53, № 12.- Р. 1404-1410.

18. Eskov V.M., Eskov V.V., Bragins-kii M.Ya., Pashnin A.S. Determination of the degree of synergism of the human cardiorespi-ratory system under conditions of physical ef-fort // Measurement Techniques.- 2011.- Т. 54, № 8.- Р. 832-837.

Войти или Создать
* Забыли пароль?