сотрудник с 01.01.2015 по 01.01.2022
Москва, Россия
Исследование проводили с целью оценки расхождений в статистическом учете экспорта России и импорта 50 стран-партнеров по торговым отношениям за период с 2012 по 2019 гг. Работа основана на статистических данных Федеральной таможенной службы России, базе Международного валютного фонда «Direction of Trade Statistics», данных Евростата «Intra- and Extra-EU Trade» и Статкомитета СНГ. Использовали статистические методы анализа: расчет показателей вариации, динамики, структуры, корреляционного анализа, непараметрические тесты оценки различий между группами. Новизна исследования заключается в применении показателя относительной асимметрии экспорта для оценки расхождений в отражении экспортных и импортных операций, который рассчитан на основе средней величины между экспортом России и импортом страны-партнера. Этот показатель не дает предпочтений ни российскому учету, ни учету страны-партнера. Выдвинутая гипотеза о зависимости величины относительной асимметрии от объема совершаемых сделок с товарами не подтвердилась. Расхождения в статистической отчетности стран – участников внешнеэкономической деятельности определяют факторы, связанные с особенностями учета внешнеторговых сделок. Различия в относительной асимметрии зависят от принадлежности страны к определенной группе. Наиболее выраженной она была в отражении экспортных операций в странах дальнего зарубежья, менее всего – в странах СНГ. Уровень относительной асимметрии экспорта в период с 2012 по 2019 гг. статистически значимо изменился по всем группам стран: в странах ЕС и других странах дальнего зарубежья снизился, в странах СНГ увеличился.
экспортная асимметрия, двусторонняя асимметрия, зеркальная статистика, торговая статистика
Введение. Официальная международная экономическая статистика обычно считается точным и содержательным показателем трансграничных потоков торговли и капитала [1]. Однако в основе статистического учета результатов внешнеторговой деятельности России и ее основных торговых партнеров лежат разные принципы. В России он основан на принципах общей системы торговли, в соответствии с которыми товары учитывают при пересечении национальной границы. В некоторых странах – партнерах России по внешнеэкономической деятельности применяют принципы специальной системы торговли, в соответствии с которыми товары учитывают после прохождения таможенной очистки. Кроме того, в России и странах-партнерах существует структурная несопоставимость официальной отчетности об итогах торговли. Эти причины приводят к возникновению несоответствий в отражении экспортно-импортных операций при зеркальном сопоставлении. Их наличие снижает прозрачность внешнеэкономической деятельности и уровень доверия к официальной статистической отчетности [2].
Традиционно анализ экспорта страны основан на национальной статистике. Однако несомненный практический интерес представляет анализ этого же потока на базе зеркальной статистики страны пребывания в виде ее импорта [3]. Oценка расхождений в статистическом учете отражения экспорта России и импорта стран – партнеров по внешней торговле и определение партнеров, где эти расхождения высоки, по сравнению с другими, служит важным шагом на пути к их устранению.
Сведения об экспорте и импорте при их зеркальном отражении могут отличаться в десятки раз и для оценки таких различий предложен подход, основанный на анализе нейронных сетей [4]. С точки зрения авторов, он позволяет выявлять существенные расхождения в отражении торговых операций и проводить анализ их согласованности. Однако для этого необходима база данных, состоящая из достаточного большого числа наблюдений. Для оценки симметричности отражения торговых потоков в качестве измерителей используют индексы взаимодополняемости торговли, интенсивности экспорта, интенсивности импорта, сходства экспорта [5]. С нашей точки зрения они служат хорошим измерителем динамики экспорта и импорта, но не в полном мере решают проблему определения расхождений в их объеме. Вместе с тем для зеркального сопоставления внешней торговли нужна какая-то форма относительной величины [6]. Показатели экспорта и импорта – стоимостные величины, что накладывает ограничения на ряд подходов к их анализу, в этой связи переход к относительным величинам позволяет получить дополнительную информацию о ретроспективной динамике экспорта и импорта. Причиной асимметрии во внешней торговле стран может быть неполная, противоречивая и недостоверная информация, содержащаяся в базах [7]. И прежде чем обрабатывать данные, исследователям необходимо оценивать значимость влияния недостатков выбранной базы данных на результаты анализа. Существует проблема низкого качества официальных статистических данных об экспорте и импорте [8].
При этом статистика торговли по странам-партнерам и статистика двусторонней торговли важны не только для понимания экономических взаимосвязей, но и для разработки торговой и инвестиционной политики, а также принятия решений как на микроуровне, так и на уровне государства [9]. Анализ двусторонних асимметрий полезен для глобальной инициативы по сбалансированности статистики торговли как единого целого и анализа глобальных цепочек создания стоимости [10].
Цель исследования – оценка расхождений в статистическом учете отражения экспорта России и импорта стран-партнеров по внешней торговле в зеркальном сопоставлении, а также выявление стран, с которыми проблему расхождения в отражении торговых операций необходимо решать в первую очередь.
Для ее достижения решали следующие задачи:
сопоставить отражение экспортных операций России и импорта 50-и ее основных торговых партнеров за период 2012–2019 гг.;
оценить влияние расхождений в статистическом учете каждой группы стран (ЕС, других государств дальнего зарубежья, СНГ) на их общую величину в данных таможенного учета, выявить группу стран со статистически значимыми расхождениями;
определить долю отклонений в статистическом учете по каждому торговому партнеру с определением стран, в которых таможенный учет торговых операций наиболее сильно отличается от российского;
проверить гипотезу о зависимости относительной асимметрии в отражении торговых операций России и стран-партнеров от объема экспорта;
дать обобщающую оценку асимметрии в отражении экспортных операций России с использованием показателя относительной асимметрии экспорта;
провести группировку стран-партнеров России по величине относительной асимметрии экспорта;
проверить гипотезу о зависимости различий в величине относительной асимметрии от принадлежности страны к определенной группе (ЕС, СНГ, страны дальнего зарубежья);
дать статистическую оценку существенности изменений относительной асимметрии экспорта за период 2012–2019 гг.
Условия, материалы и методы. В процессе исследований сопоставляли данные внешнеторговых операций России с основными странами партнерами за период с 2012 по 2019 гг. Источники – базы данных Федеральной таможенной службы России «Таможенная статистика внешней торговли Российской Федерации», Международного валютного фонда «Direction of Trade Statistics», Евростата «Intra- and Extra-EU Trade» и Статкомитета СНГ.
Использовали статистические методы анализа: расчет показателей вариации, динамики, структуры, корреляционного анализа, непараметрические тесты оценки различий между группами.
Существование и силу предполагаемой корреляции определяли путем проверки статистической гипотезы о равенстве нулю коэффициента корреляции при уровне значимости p>0,05.
Для оценки изменения структуры экспорта рассчитывали коэффициент Гатева (Gatev), позволяющий дать сводную оценку различий структур в процентном отношении и вычисляемый по формуле:
где 
– доля j-ой части в базисном периоде;
– доля j-той части в отчетном периоде.
Нормальность распределения оценивали с использованием теста Шапиро-Уилка (Shapiro–Wilk test). Для проверки зависимости между величиной относительной асимметрии и объемом экспорта был выбран коэффициент корреляции рангов Спирмена (Spearman's rank correlation coefficient). В гипотезе о зависимости различий по величине относительной асимметрии от принадлежности страны к определенной группе применяли непараметрический тест Краскела-Уолиса (Kruskal-Wallis test), так как для проведения дисперсионного анализа не выполнялись условия нормальности распределения и равенства дисперсий.
Сравнение осуществляли по трем группам, сформированным из 50 стран-партнеров. При интерпретации результатов теста различия признавали значимыми при p<0,05.
Для оценки существенности изменений, произошедших в период с 2012 по 2019 гг., учитывая сильную неоднородность данных и отсутствие нормальности распределения, применяли непараметрический критерий Вилкоксона для парных сравнений (Wilcoxon matched pairs test). Различия принимались значимыми при p<0,05.
Для оценки влияния отклонения по каждой стране на общее отклонение показателей внешней торговли по группе стран ЕС рассчитывали долю отклонений по каждому торговому партнеру России [3]:
Показатель относительной асимметрии определяли как отношение разницы экспорта России и импорта страны-партнера к средней величине между экспортом России и импортом страны-партнера, выраженное в процентах. В знаменателе формулы использовали среднюю величину, поскольку именно она позволяет не отдавать предпочтения тому или иному статистическому учету, а усреднить возникающие расхождения.
Показатель может принимать как положительные, так и отрицательные значения, в зависимости от того, занижены или завышены объема экспорта у стран-партнеров. Для группировки данных брали значения по модулю, поскольку ставилась цель измерить не направление в искажении объема экспорта, а его величину.
Результаты и обсуждение. Зеркальное сопоставление отражения экспорта России и импорта 50-и ее основных стран-партнеров позволяет отметить, что с 2012 по 2019 гг. по торговым операциям со странами ЕС стабильно фиксировали положительные расхождения, когда экспорт из России превосходил объем импортных торговых сделок, отраженных к отчетности стран Европейского Союза (табл. 1). Наибольшее абсолютное расхождение было зафиксировано в 2014 г. в размере 29529 млн долл. США, самое меньшее – в 2017 г. 5127 млн долл. США.
Таблица 1 – Зеркальная статистика экспорта России и импорта стран-партнеров
|
Год |
Отклонение экспорта России от импорта стран-партнеров |
|||||||
|
страны ЕС |
другие страны дальнего зарубежья |
страны СНГ |
всего |
|||||
|
млн $ |
% |
млн $ |
% |
млн $ |
% |
млн $ |
% |
|
|
2012 |
17290 |
6,7 |
-9764 |
-7,0 |
-2719 |
-3,3 |
4808 |
1,0 |
|
2013 |
23720 |
9,1 |
-2866 |
-2,1 |
-722 |
-1,0 |
20132 |
4,3 |
|
2014 |
29529 |
12,9 |
-11259 |
-8,0 |
4744 |
8,0 |
23014 |
5,4 |
|
2015 |
22359 |
15,6 |
-5952 |
-5,7 |
1206 |
2,7 |
17613 |
6,0 |
|
2016 |
6209 |
5,0 |
-6749 |
-7,5 |
337 |
0,9 |
-203 |
-0,1 |
|
2017 |
5127 |
3,3 |
-8251 |
-7,2 |
1284 |
2,7 |
-1840 |
-0,6 |
|
2018 |
17044 |
9,0 |
-5167 |
-3,6 |
1100 |
2,0 |
12977 |
3,3 |
|
2019 |
23118 |
13,9 |
-6374 |
-4,4 |
-935 |
-1,7 |
15809 |
4,3 |
построена авторами на основе «Платежный баланс, Международная инвестиционная позиция и внешний долг Российской Федерации» за 2012– 2019 гг. (http://docs.cntd.ru/).
В торговых отношениях с другими странами дальнего зарубежья, напротив, стабильно присутствовали отрицательные отклонения, когда объем российского экспорта оказывался ниже, чем импорта по данным стран-партнеров. Наибольшее абсолютное отклонение, как и со странами ЕС, наблюдали в 2014 г. в размере 11259 млн долл. США, самое меньшее – в 2018 г. в размере 5167 млн долл. США.
Расхождения во внешней торговле со странами СНГ были невысокими, а знак отклонений по годам различался. Однако по этим странам следует учитывать некоторые особенности, которые влияют на отражение внешнеторговых операций. Например, при формировании статистики Молдавии не учитывают результаты внешней торговли Приднестровья, а такие страны, как Туркмения и Узбекистан, не предоставляют статистические данные о товарообмене с Россией. Поэтому расхождения здесь принимали равными нулю. Относительные отклонения в торговле со странами ЕС варьировали в пределах 3,3…15,6 %, с другими странами дальнего зарубежья – -8,0…-3,6 %, со странами СНГ – -1,0…8,0 %.
Значимое влияние на величину общих расхождений экспорта России и импорта стран-партнеров оказывает несоответствие в отражении экспортных и импортных операций со странами ЕС (p<0,005). Расхождения с другими странами дальнего зарубежья и странами СНГ значимого влияния на общие отклонения не оказывают (табл. 2).
|
Группа стран |
Линейный коэффициент корреляции |
F-критерий Фишера |
Значимость F-критерия Фишера, p |
|
Страны ЕС |
0,943 |
48,47 |
0,0004 |
|
Другие страны дальнего зарубежья |
0,401 |
1,15 |
0,3249 |
|
Страны СНГ |
0,308 |
0,63 |
0,4579 |
расчеты выполнены авторами на основе данных «Платежный баланс, Международная инвестиционная позиция и внешний долг Российской Федерации» за 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2018, 2019 гг. (http://docs.cntd.ru/).
В 2012 г. объем экспорта в страны ЕС (по данным российской таможенной статистики) оценивался в 277084 млн долл. США и составлял 57,0 % всего экспорта России (табл. 3).
Таблица 3 – Российский экспорт за 2012–2019 гг.
|
Год |
Страны ЕС |
Другие страны дальнего зарубежья |
Страны СНГ |
Всего |
||||
|
млн $ |
% |
млн $ |
% |
млн $ |
% |
млн $ |
% |
|
|
2012 |
277084 |
57,0 |
130102 |
26,7 |
79220 |
16,3 |
486406 |
100,0 |
|
2013 |
283417 |
58,0 |
130921 |
26,8 |
73922 |
15,1 |
488260 |
100,0 |
|
2014 |
258535 |
57,3 |
128689 |
28,5 |
64185 |
14,2 |
451409 |
100,0 |
|
2015 |
165578 |
53,5 |
99011 |
32,0 |
45091 |
14,6 |
309680 |
100,0 |
|
2016 |
130624 |
51,8 |
83464 |
33,1 |
37966 |
15,1 |
252054 |
100,0 |
|
2017 |
159642 |
50,8 |
106551 |
33,9 |
48176 |
15,3 |
314369 |
100,0 |
|
2018 |
205697 |
51,4 |
139568 |
34,9 |
55117 |
13,8 |
400382 |
100,0 |
|
2019 |
189532 |
49,6 |
138537 |
36,3 |
53881 |
14,1 |
381950 |
100,0 |
Источник: построена авторами на основе «Платежный баланс, Международная инвестиционная позиция и внешний долг Российской Федерации» за 2012–2019 гг. http://docs.cntd.ru/
Однако значимость торгового партнерства с ЕС для России снижается. В 2019 г. объем экспорта снизился до 189532 млн долл. США (на 31,6 %), а доля экспортных операций со странами ЕС в общем объеме экспорта России сократилась до 49,6 % (на 7,4 п.п.). Одновременно в географической структуре российской торговли происходило усиление роли других стран дальнего зарубежья, а именно стран Азиатско-Тихоокеанского региона. Она выросла с 26,7 % в 2012 г. до 36,3 % в 2019 г (на 9,6 п.п.) (табл. 4).
Таблица 4 – Изменение доли российского экспорта
за 2012–2019 гг.
|
Группа стран |
Доля экспорта, % |
Темп прироста в 2019 г. по сравнению с 2012 г., п.п. |
|
|
2012 г. |
2019 г. |
||
|
Страны ЕС |
57,0 |
49,6 |
-7,4 |
|
Другие страны дальнего зарубежья |
26,7 |
36,3 |
+9,6 |
|
Страны СНГ |
16,3 |
14,1 |
-2,2 |
По результатам расчёта коэффициента Гатева можно сделать заключение, что за период с 2012 по 2019 гг. структура экспорта России с основными ее торговыми партнерами изменилась на 13,6 %. Ключевые торговые партнеры России, получающие основную часть экспортируемой продукции, – Нидерланды, Германия, Италия, Польша, Соединенное Королевство. В эти страны было направлено около 2/3 всего экспорта России.
Состав стран, отклонения в статистике которых существенно влияют на общие отклонения по странам ЕС (табл. 5), схож с составом основных партнеров России по экспортной деятельности. В течение всего периода наибольшее влияние на общую величину расхождений данных статистики оказали Нидерланды. Это основной торговый партнер России, на долю которого приходится около 24 % экспорта в страны ЕС. В 2012 г. величина расхождений с этой страной определяла общие расхождения статистических данных по внешней торговле со странами ЕС на 34,9 %, а в 2019 г. – на 42,1 %. Стабильно в списке стран, оказывающих существенное влияние на общие расхождения, присутствовали Германия, Италия и Латвия. Эпизодически попадали Соединенное Королевство (в 2013 г), Бельгия (в 2016–2017 гг.), Дания (в 2018 г.).
|
Доля отклонения сраны-партнера в общем отклонении, % |
|||||||
|
2012 г. |
2013 г. |
2014 г. |
2015 г. |
||||
|
Нидерланды |
34,9 |
Нидерланды |
27,8 |
Нидерланды |
31,9 |
Нидерланды |
35,9 |
|
Германия |
11,4 |
Италия |
11,6 |
Италия |
11,8 |
Италия |
12,0 |
|
Италия |
8,6 |
Германия |
9,8 |
Латвия |
9,9 |
Латвия |
9,7 |
|
Латвия |
6,2 |
Латвия |
7,4 |
Германия |
7,1 |
Польша |
5,9 |
|
Литва |
3,4 |
Великобритания |
5,3 |
Польша |
4,7 |
Германия |
5,5 |
|
2016 г. |
2017 г. |
2018 г. |
2019 г. |
||||
|
Нидерланды |
27,7 |
Нидерланды |
27,6 |
Нидерланды |
35,0 |
Нидерланды |
42,1 |
|
Латвия |
10,8 |
Германия |
10,5 |
Германия |
10,0 |
Латвия |
7,2 |
|
Германия |
10,7 |
Латвия |
8,1 |
Латвия |
6,8 |
Мальта |
7,0 |
|
Мальта |
6,0 |
Бельгия |
7,0 |
Франция |
6,4 |
Франция |
4,3 |
|
Бельгия |
5,9 |
Мальта |
5,6 |
Дания |
4,3 |
Польша |
4,2 |
рассчитано авторами на основе данных «Платежный баланс, Международная инвестиционная позиция и внешний долг Российской Федерации» (http://docs.cntd.ru/).
Таким образом, доля отклонения во многом зависит от объемов экспорта и возрастает при его увеличении. Однако это не означает, что именно в статистической отчетности стран – лидеров по экспорту России возникают существенные расхождения в отражении данных.
Характер соотношения между объемом экспорта России и относительной асимметрией в его отражении в торговле со странами ЕС позволяет предположить отсутствие связи между величиной экспорта и размером относительной асимметрии в статистических данных (рис. 1), что подтверждает и величина коэффициент Спирмена (табл. 6)
Рис. 1. Экспорт и асимметрия экспорта в торговле со странами ЕС, 2019 г.
Таблица 6 – Связь между экспортом и асимметрией экспорта
|
Показатель |
Количество стран |
Коэффициент Спирмена |
t(n-2) |
Уровень значимости коэффициента Спирмена, p |
|
Экспорт и асимметрия экспорта |
28 |
0,013 |
0,07 |
0,947 |
Следовательно, расхождения в статистической отчетности стран – участников внешнеэкономической деятельности не зависят от объема совершаемых сделок с товарами, а определяются факторами, связанными с особенностями их учета.
За период с 2012 г. по 2019 гг. наибольшее влияние на общую величину расхождений данных статистики в торговле России с другими странами дальнего зарубежья (Бразилия, Гонконг, Израиль, Индия, Канада, Китай, Корея, Норвегия, США, Турция, Швейцария, Япония) оказывали США (табл. 7). В торговых отношениях с этой страной формировалось более 1/3 общей суммы расхождений. Существенные расхождения отмечали в торговых отношениях с Китаем, Кореей и Швейцарией.
|
Доля отклонения страны в общем отклонении, % |
|||||||
|
2012 г. |
2013 г. |
2014 г. |
2015 г. |
||||
|
США |
31,3 |
США |
34,5 |
США |
39,8 |
США |
33,5 |
|
Швейцария |
20,2 |
Швейцария |
18,0 |
Китай |
13,9 |
Китай |
24,7 |
|
Китай |
16,5 |
Корея |
9,3 |
Корея |
12,0 |
Корея |
15,4 |
|
2016 г. |
2017 г. |
2018 г. |
2019 г. |
||||
|
США |
27,7 |
США |
33,5 |
США |
31,5 |
США |
32,0 |
|
Китай |
25,3 |
Швейцария |
16,3 |
Швейцария |
17,5 |
Швейцария |
13,1 |
|
Корея |
11,7 |
Китай |
12,3 |
Корея |
11,4 |
Китай |
11,8 |
рассчитано авторами на основе данных «Платежный баланс, Международная инвестиционная позиция и внешний долг Российской Федерации» (http://docs.cntd.ru/).
Для обобщающей оценки асимметрии в отражении экспортных операций России с ее основными странами партнерами, проведем группировку стран по показателю относительной асимметрии. В 2012 г. в 33-х странах-партнерах России относительная асимметрия в отражении экспортных операций не превышала 50 %. В 2019 г. таких стран стало 39 (табл. 8). Относительную асимметрию в пределах 50…100 % наблюдали соответственно в 12 и 6 странах
Таблица 8 – Группировка стран-партнеров России по асимметрии экспорта
|
Асимметрия экспорта, % |
2012 г. |
2019 г. |
||
|
количество стран |
в % к итогу |
количество стран |
в % к итогу |
|
|
до 50 |
33 |
66,0 |
39 |
78,0 |
|
50…100 |
12 |
24,0 |
6 |
12,0 |
|
100…150 |
2 |
4,0 |
2 |
4,0 |
|
150 и более |
3 |
6,0 |
3 |
6,0 |
|
Итого |
50 |
100,0 |
50 |
100,0 |
Очень сильная, по сравнению с другими странами мира, асимметрия в отражении экспортных операций отмечена в 5 странах: от 100 до 150 % – в Хорватии и Латвии, 150 % и более – на Кипре, Мальте и в Швейцарии.
Проверка с использованием непараметрического теста Краскела-Уолиса (табл. 9) подтвердила гипотезу о зависимости различий по величине относительной асимметрии от принадлежности страны к определенной группе (ЕС, СНГ, страны дальнего зарубежья).
Таблица 9 – Оценка различий в асимметрии экспорта по годам
|
Показатель |
Количество стран |
Тест Краскела-Уолиса
|
Уровень значимости теста Краскела-Уолиса, р |
|
2012 г. |
|||
|
Асимметрия экспорта, % |
50 |
8,02 |
0,018 |
|
2019 г. |
|||
|
Асимметрия экспорта, % |
50 |
8,89 |
0,013 |
расчеты выполнены авторами в программе STATISTICA 10.0
Анализ описательной статистики показателя относительной асимметрии экспорта за 2012 и 2019 гг. по всем группам стран (табл. 10) свидетельствует о неоднородности. Поэтому для характеристики среднего уровня относительной асимметрии целесообразно использовать показатель медианы. На основе медианного значения в 2012 г. асимметрия в отражении экспортных операций сильнее была выражена в странах дальнего зарубежья и составляла 42,5 %. В странах ЕС она была равна в среднем в 37,5 %. Самую низкую асимметрию наблюдали в странах СНГ.
Таблица 10 – Описательная статистика асимметрии экспорта в 2012 и 2019 гг.
|
Группа стран |
Средняя арифметическая, % |
Медиана, % |
Минимальное значение, % |
Максимальное значение, % |
Коэффициент вариации, % |
|
2012 г. |
|||||
|
Страны ЕС |
54,7 |
37,5 |
0,0 |
199,3 |
93,1 |
|
Другие страны дальнего зарубежья |
55,4 |
42,5 |
9,0 |
180,3 |
86,1 |
|
Страны СНГ |
11,5 |
2,1 |
0,0 |
69,5 |
189,2 |
|
Все страны: |
46,3 |
32,7 |
0,0 |
199,3 |
104,5 |
|
2019 г. |
|||||
|
Страны ЕС |
46,0 |
31,3 |
0,7 |
198,6 |
106,7 |
|
Другие страны дальнего зарубежья |
42,6 |
30,9 |
2,8 |
158,4 |
103,6 |
|
Страны СНГ |
6,2 |
3,0 |
0,0 |
23,2 |
142,0 |
|
Все страны: |
37,2 |
22,5 |
0,0 |
198,6 |
121,0 |
расчеты выполнены авторами в программе STATISTICA 10.0.
В период с 2012 по 2019 гг. уровень относительной асимметрии экспорта изменился статистически значимо по всем группам стран: в ЕС – снизился на 6,0 п.п., в странах дальнего зарубежья – на 11,6 п.п., в странах СНГ увеличился на 0,9 п.п. В целом по всем странам-партнерам России по внешнеэкономической деятельности уровень относительной асимметрии в отражении торговли товарами уменьшился на 10,2 п.п. (табл. 11)
Таблица 11 – Статистическая значимость изменения асимметрии экспорта в 2019 г., по сравнению с 2012 г.
|
Группа стран |
Асимметрия экспорта (медиана), % |
Абсолютный прирост, п.п. |
Уровень значимости теста Вилкоксона, р |
|
|
2012 г. |
2019 г. |
|||
|
Страны ЕС |
37,5 |
31,5 |
-6,0 |
<0,001 |
|
Другие страны дальнего зарубежья |
42,5 |
30,9 |
-11,6 |
<0,001 |
|
Страны СНГ |
2,1 |
3,0 |
0,9 |
<0,001 |
|
Все страны: |
32,7 |
22,5 |
-10,2 |
<0,001 |
Выводы. Таким образом, статистически значимое влияние на величину общих расхождений оказывает несоответствие в отражении экспортных и импортных операций со странами ЕС. Расхождения с другими странами дальнего зарубежья и странами СНГ значимого влияния на общие отклонения не оказывают.
Наибольшее влияние на общую величину расхождений данных статистики в течение 2012–2019 гг. оказывала торговля с Нидерландами. Кроме того, стабильно среди таких стран присутствовали Германия, Италия и Латвия.
Расхождения в статистической отчетности стран – участников внешнеэкономической деятельности не зависят от объема совершаемых сделок с товарами, а определяются факторами, связанными с особенностями учета внешнеторговых сделок.
Структура экспорта России с основными ее торговыми партнерами изменилась на 13,6 %.
Группировка стран-партнеров России по величине относительной асимметрии в отражении экспортных операций показала, что она не превышала 50 % в 2012 г. в 33-х странах-партнерах России, в 2019 г. – в 39 странах. Относительную асимметрию в пределах 50…100 % наблюдали соответственно в 12 и 6 странах. Очень сильная (по сравнению с другими странами мира) асимметрия в отражении экспортных операций отмечена для 5 стран: 100…150 % – в Хорватии и Латвии, 150 % и более – на Кипре, Мальте и в Швейцарии.
Выдвинутая гипотеза о зависимости различия в величине относительной асимметрии от принадлежности страны к определенной группе (ЕС, СНГ, страны дальнего зарубежья) подтвердилась. Сильнее всего асимметрия в отражении экспортных операций была выражена в странах дальнего зарубежья, менее всего – в странах СНГ.
Уровень относительной асимметрии экспорта в период 2012–2019 гг. статистически значимо изменился по всем группам стран: в странах ЕС он снизился на 6,0 п.п., дальнего зарубежья – на 11,6 п.п., в странах СНГ увеличился на 0,9 п.п. В целом по всем странам-партнерам России по внешнеэкономической деятельности уровень относительной асимметрии в отражении торговли товарами уменьшился на 10,2 п.п.
Несмотря на статистически значимое уменьшение асимметрии экспорта, она остается высокой. А вопрос ее измерения и сокращения нуждается в дальнейшем изучении.
1. Linsi L., Mügge D. K. Globalization and the growing defects of international economic statistics. Review of international political economy. 2019. Vol. 26(3). P. 361-383.
2. Hong K. P., Pak S. J. Estimating trade misinvoicing from bilateral trade statistics: the devil is in the details // The International Trade Journal. 2017. Vol. 31. No. 1. P. 3-28.
3. Markowicz I., Baran P. A new method for calculating mirror data asymmetry in international trade // Oeconomia Copernicana. 2020. Vol. 11. No. 4. P. 637-656.
4. Lovrić M. Social network analysis as a tool for the analysis of international trade of wood and non-wood forest products // Forest Policy and Economics. 2018. Vol. 86. P. 45-66.
5. Wani N. U. H., Dhami J. K., Sidana N. Indo-Russia Trade: An Evaluation of Symmetry, Complementarity, Intensity and Similarity // Management. 2020. Vol. 3. No. 1. P. 14-33.
6. Толмачев М.Н., Земскова О.Н., Нарбут В.В. Факторы влияния на расхождение данных статистики внешней торговли и их значение //Экономические науки. 2021. №202. С. 241-246.
7. Gara M., Giammatteo M., Tosti E. Magic mirror in my hand… How trade mirror statistics can help us detect illegal financial flows // The World Economy. 2019. Vol. 42. No. 11. P. 3120-3147.
8. Endo K., Fuse M. Uncertainty analysis of global reuse monitoring // Procedia CIRP. 2017. Vol. 61. P. 172-176.
9. Grigoriou C. Mirror analysis as a support for risk management and valuation: a practical study // World Customs Journal. 2019. Vol. 13. No. 2. P. 91-104.
10. Бурцева К. Ю. Анализ расхождений статистических данных по внешнеэкономической деятельности Российской Федерацией и ее ключевых торговых партнеров // Экономические науки. 2021. №. 200. С. 161-167.
