В статье рассмотрены вопросы внедрения технологий искусственного интеллекта в приборостроительной отрасли. Проведен анализ статистики использования и проблем, связанных с нормативно-правовым регулированием систем с элементами искусственного интеллекта в РФ. В этой связи целью работы является, с одной стороны, представить обзор состояния интеллектуальных систем в российском ракетно-космическом приборостроении, а с другой – выявить в данной области наиболее перспективные направления развития.
искусственный интеллект, интеллектуальные системы, приборостроение, ракетно-космическая техника, промышленные предприятия, перспективы развития
1. Основные положения Основ государственной политики Российской Федерации в области космической деятельности на период до 2030 года и дальнейшую перспективу (утв. Президентом РФ от 19.04.2013 № Пр-906).
2. Günther Waxenegger-Wilfing, Kai Dresia, Jan Deeken and Michael Oschwald // Machine Learning Methods for the Design and Operation of Liquid Rocket Engines Research Activities at the DLR Institute of Space Propulsion. Virtual Conference, 2021. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://arxiv.org/pdf/2102.07109.pdf (дата обращения: 05.05.2022).
3. TAdviser Goverment. Business. Technology. Artificial Intelligence in the United States. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://tadviser.com/index.php/Article:Artificial_Intelligence_in_the_United_States (дата обращения: 05.05.2022).
4. Yairi, T. et Al., A Data-Driven Health Monitoring Method for Satellite Housekeeping Data Based on Probabilistic Clustering and Dimensionality Reduction, IEEE TRANSACTIONS ON AEROSPACE AND ELECTRONIC SYSTEMS. 2017. Vol. 53. №3. P.P. 1384-1401.
5. Аверьянов А.П., Азаренко Л.Г., Вокин Г.Г., Кащеев Н.А., Мачнева Л.А., Чаплинский В.С. и др. Введение в ракетно-космическую технику. Том 1: Учебное пособие. М.: Инфра-Инженерия, 2018. 380 с.
6. Балухто А.Н., Романов А.А. Искусственный интеллект в космической технике: состояние, перспективы развития // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. 2019. Том 6, выпуск 1. С. 65-75.
7. Боровская Е.В., Давыдова Н.А. Основы искусственного интеллекта: учебное пособие. 4-е изд., Электрон. М.: Лаборатория знаний. 2020. 130 с.
8. Валетов В.А., Орлова А.А., Третьяков С.Д. Интеллектуальные технологии производства приборов и систем. Учебное пособие. СПб: СПб ГУИТМО. 2008. 134 с.
9. Водолазский И.А., Егоров А.С., Краснов А.В. Роевой интеллект и его наиболее распространённые методы реализации // Молодой ученый. 2017. № 4 (138). С. 147-153.
10. Официальный сайт «CNews» [Электронный ресурс]. URL: https://cna.cnews.ru/ (дата обращения: 20.05.2022).
11. Официальный сайт «Российские космические системы» [Электронный ресурс]. URL: https://russianspacesystems.ru/ (дата обращения: 05.05.2022).
12. Официальный сайт ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. «Использование технологий искусственного интеллекта в России» [Электронный ресурс]. URL: http://issek.hse.ru (дата обращения: 19.04.2022).
13. Соколов М.Д., Носов Н.Ю. Экспертные системы. // Современные научные исследования и инновации. 2016. № 5. [Электронный ресурс]. URL: https://web.snauka.ru/issues/2016/05/68338 (дата обращения: 28.04.2022).
14. Федеральный закон «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» от 24.04.2020 № 123-ФЗ.
