Воронеж, Воронежская область, Россия
Характерной чертой современного мебельного рынка является ориентированность на удовлетворение индивидуальных запросов конечных потребителей. Удовлетворить эти запросы призвано позаказное производство, которое предъявляет повышенные требования к срокам и качеству конструкторско-технологической подготовки производства (КТПП) мебели. В настоящее время немногие отечественные мебельные предприятия имеют необходимые финансовые и кадровые ресурсы для быстрой и качественной разработки проектов. В статье рассматриваются особенности подхода к решению задач КТПП корпусной мебели, основанного на концепции виртуального конструкторского бюро мебели (ВКБМ). В рамках данной концепции предполагается создание единой среды проектирования, обеспечивающей быстрое и качественное выполнение заказов на разработку мебельных проектов, которые могут одновременно поступать от разных мебельных предприятий. Для моделирования управляемой среды распределенного проектирования мебельных изделий предлагается использовать мультиагентный подход, который предусматривает согласованное взаимодействие различных типов агентов, работающих над одним или разными проектами. В качестве примера в статье определены четыре типа агентов и приведены их основные функции применительно к использованию объектной структурно-атрибутивной модели (ОСАМ), обеспечивающей многоаспектное модельное представление проекта изделия корпусной мебели. Для решения основных задач КТПП агенты должны быть снабжены соответствующим инструментарием проектирования и управления. Необходимые инструментальные средства должны быть представлены в современных системах автоматизированного проектирования (САПР). Предлагается реализовать доступ участников проектирования к необходимым программным средствам САПР с использованием облачных техно-логий на основе повременного удаленного лицензирования программных модулей. Примером подобной реализации является сервис БАЗИС-Облако, который предоставляется компанией Базис-Центр и обеспечивает решение ряда задач КТПП корпусной мебели в on-line режиме с использованием повременного удаленного лицензирования.
Позаказное производство, корпусная мебель, виртуальное конструкторское бюро мебели, распределенное проектирование, объектная структурно-атрибутивная модель, мультиагентная среда, управление мультиагентной средой, САПР корпусной мебели, облачные технологии, повременное удаленное лицензирование.
1. КОМПАС-3D сдал экзамен на виртуализацию по технологии NVIDIA GRID vGPU. - URL: https://sapr.ru/article/24942 (дата обращения 28.03.2022).
2. T-FLEX CAD прошел 3D тестирование на VDI на платформе VMware Horizon и vSphere с применением технологии NVIDIA GRID (vGPU). - URL: https://tflex.ru/about/news/detail/index. php?ID=3627 (дата обращения 28.03.2022).
3. Меняем подходы к работе с САПР. - URL: https://slddigital.com/article/ meniaem-podkhody-k-rabote-s-sapr (дата обращения 28.03.2022).
4. Полная линейка систем проектирования АСКОН доступна через “облако” Cloud 4 Business. - URL: http://ascon.ru/press/news/ items/?news=995 (дата обращения 28.03.2022).
5. Стариков, А.В. Использование облачных технологий в организации дистанционного обучения основам автоматизированного проектирования / А.В. Стариков, А.А. Старикова // Совершенствование методики преподавания в техническом вузе : сб. науч. тр. по материалам Всероссийской научно-методической конференции. - Воронеж, 2021. - С. 126-131.
6. Стариков, А.В. Обзор современных САПР для мебельной промышленности / А.В. Стариков, А.А. Старикова // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. - 2020. - Т.8, №1 (48). - С. 244-249. - DOI:https://doi.org/10.34220/2308-8877-2020-8-1-244-249.
7. Стариков, А.В. Мультиагентный подход к разработке системы управления процессом распределенного проектирования мебели / А.В. Стариков, Д.А. Мешков // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. - 2020. - Т.8, №1 (48). - С. 238-243. - DOI:https://doi.org/10.34220/2308-8877-2020-8-1-238-243.
8. Diaconescu, I.M. Modeling and Simulation of Web-of-Things Systems as MultiAgent Systems / I.M. Diaconescu, G. Wagner // Multiagent System Technologies. 13-th German Conference, MATES 2015. - Cottbus, Germany, 2015. - P. 248. - DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-319-27343-3_8.
9. Altameem, T. An agent-based approach for dynamic adjustment of scheduled jobs in computational grids / T. Altameem, M. Amoon // Journal of Computer and Systems Sciences International. - 2010. - Vol. 49, № 5. - Pp. 765-772.
10. Conceptual Model of Problem-Oriented Heterogeneous Distributed Computing Environment with Multi-Agent Management / I. Bychkov, G. Oparin, A. Tchernykh [et al.] // Procedia Computer Science. - 2017. - Vol. 103. - Pp. 162-167.
11. Гладков, Л.А. Эволюционирующие многоагентные системы и эволюционное проектирование / Л.А. Гладков, Н.В. Гладкова // Известия ЮФУ. Технические науки. - №4. - 2020. - С. 48-57. - DOI:https://doi.org/10.18522/2311-3103-2020-4-48-59.
12. Бунаков, П.Ю. Проблемы внедрения облачных технологий в САПР / П.Ю. Бунаков, А.А. Плетнев // Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2015. - № 2. - С. 9-14. - DOI:https://doi.org/10.14489/vkit.2015.02.pp.009-014.
13. Плетнев, А.А. Технология повременного удаленного лицензирования локальных копий САПР “БАЗИС” / А.А. Плетнев // САПР и графика. - 2012. - № 11. - С. 80-83.
14. Швецов А.Н. Агентно-ориентированные системы: от формальных моделей к промышленным приложениям. - URL: http://window.edu.ru/resource/179/ 56179/files/62333e1-st20.pdf (дата обращения 28.03.2022).
15. Ontology-based open multi-agent systems for adaptive resource management / P. Scobelev, A. Zhilyaev, V. Larukhin [et al.] // Proceedings of the 12-th International Conference on Agents and Artificial Intelligence. - 2020. - Vol. 1: ICAART. - Pp. 127-135. - DOI:https://doi.org/10.5220/0008896301270135.
16. Ляпустин, А.Е. Безопасность мультиагентной платформы / А.Е. Ляпустин // Программные системы и вычислительные методы. - 2017. - №3. - С. 16-24.
17. Юлейси, Г.П. Взаимодействие в многоагентных системах интеллектуального анализа данных / Г.П. Юлейси, И.И. Холод // Известия СПбГЭУ “ЛЭТИ”. - 2020. - № 3. - С. 18-23.
18. Khazab, M. Web-based multi-agent system architecture in dynamic environment / M. Khazab, J. Tweedale, L. Jain // International Journal of Knowledge-based and Intelligent Engineering Systems. - 2010. - Vol. 14, I. 4.- Pp. 217-227. - DOIhttps://doi.org/10.3233/KES-2010-0203.
19. Kim, J. Cooperative multi-agent interaction and evaluation framework considering competitive networks with dynamic topology changes / J. Kim, H. Lee // Applied Sciences. - 2020. - Vol. 10 (17) - C. 5828.- DOI:https://doi.org/10.3390/app10175828. - URL: https://www.mdpi.com/2076-3417/10/ 17/5828.
20. Методы и средства построения интеллектуальных систем для решения сложных задач адаптивного управления ресурсами в реальном времени / С.П. Грачев, А.А. Жиляев, Б.Б. Ларюхин [и др.] // Автоматика и телемеханика. - 2021. - №11. - С. 30-67. - DOI:https://doi.org/10.31857/S0005231021110039.
