Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
В данной статье предметом изучения является когнитивное моделирование в системе стратегического управления инновациями. Цель исследования – создание целостной когнитивной модели в структуре инновационного развития социально-экономической системы. Была изучена теоретическая основа когнитивного моделирования как современное поколение инструментов поддержки системы инновационного развития. В ситуации неопределённости при переходе от ресурсной экономики к инновационной концепция когнитивного моделирования помогает проводить отбор приоритетных концепций инновационного развития. Авторами была предложена когнитивная модель системы стратегического управления инновациями; показаны области и специфика реализации данной модели. Создание адекватной когнитивной модели зависит от многих переменных, включающих в себя исследуемые дефиниции. В исследовании использовались методы: дефиниционного анализа, контекстуального анализа; систематизации и классификации материала, а также его структурно-семантического описания. Управление и моделирование когнитивными дефинициями обусловлено наличием причинно-следственных связей в инновационных концептуальных позициях развития социально-экономических систем. В случае выявления перечня взаимосвязанных этапов, включающих в себя когнитивное структурирование и выделение основных блоков исследования, когнитивное моделирование позволяет создать эффективную инновационную стратегию за счет выявления наилучших путей развития и исключения малоперспективных предложений.

Ключевые слова:
когнитивное моделирование, инновации, управление, социально-экономические системы
Текст

Введение

Последние десятилетия развивается когнитивное моделирование социально-экономических, экологических, геополитических, социотехнических и других больших систем, включающее в себя процессы когнитивного анализа, управления ситуациями, упрощенное моделирование [1]. Упрощенное моделирование – это система, которая функционирует в том случае, когда исследования настолько изменяют ситуацию, чтобы помочь заинтересованным сторонам решить проблему, выступая в качестве разработчиков моделей и фасилитаторов группового процесса. Потенциальные преимущества облегченного моделирования широко описаны и включают когнитивные изменения и формирование консенсуса. Когнитивное изменение – это идея о том, что исследования начинаются с определенным мировоззрением, но вмешательство в ситуационные изменения заставляет их узнать о проблеме и, соответственно, «изменить свое мнение». Авторами процессы когнитивного моделирования и управления ситуациями изучаются в различных отраслях научных исследований, в том числе компьютерных науках, автоматизации, изучения инженерии надежности и системах безопасности, строительной сфере, а также медицинской и нейробиологической [2,3]. 

Материал и методы исследования

Когнитивное моделирование в системе стратегического управления инновациями - мощный аналитический метод, позволяющий создать инновационную корпоративную стратегию и совместить ее с бизнес-моделью компаний в составе регионально-отраслевых комплексов. Это система, которая создает новую стоимость за счет инноваций, а также обеспечивает высокую отдачу от инвестиций в инновации. Когнитивное моделирование (рис.) меняет существующую парадигму инноваций: она не основана на удаче, вдохновении или гениальности изобретателя; эффективное создание инноваций происходит по систематизированному и рациональному алгоритму. Это система создания инноваций, основанная на наборе аналитических и стратегических инструментов, которая доводит изобретательность до уровня бизнес-планирования, как в случае с контролем затрат или качества. «Когнитивный подход к моделированию и управлению направлен на разработку формальных моделей и методов, поддерживающих интеллектуальный процесс решения проблем благодаря учету в этих моделях и методах когнитивных возможностей (восприятие, представление, познание, понимание, объяснение) субъектов управления при решении управленческих задач» [4]. Чтобы расширить современное состояние знаний и способствовать лучшему пониманию явления, мы анализируем эмпирически выявленные взаимосвязи. Основываясь на нашем обзоре литературы и эмпирическом анализе, мы предлагаем теоретическую основу, объединяющую наши выводы относительно открытых и устойчивых форм инноваций.

Наша методология состоит из двух отдельных, но взаимосвязанных этапов. Во-первых, мы провели библиометрический анализ, чтобы понять, как когнитивное моделирование позиционируется в недавних исследованиях. Мы применили библиометрические методы из-за их относительной объективности и возможности более автоматизированного и относительно беспристрастного анализа результатов. Во-вторых, мы выполнили контент-анализ образцов статей, в которых существенно обсуждались как когнитивное моделирование, так и инновации. Контент-анализ уменьшает предвзятость исследования и повышает надежность и достоверность исследуемых конструкций.

В 2020 г. абсолютный объем затрат на инновационную деятельность составил 2,1 трлн руб., их доля в общем объеме продаж достигла 2,3% (против 2,1% в 2019 г.), что соответствует уровню ведущих стран Европейского союза (Финляндия — 2,4%, Франция — 2,3%, Австрия — 2,1%). Максимальная интенсивность инновационных расходов отмечается в высокотехнологичных секторах промышленного производства (5,9%); в сфере услуг лидирует деятельность в сфере телекоммуникаций и информационных технологий (2,8%).

Несмотря на кризис, вызванный пандемией, в 2020 г. уровень инновационной активности организаций не только не сократился, а напротив вырос на 1,7 п. п. по сравнению с 2019 г., составив 10,8%. Позитивные тренды наблюдаются практически во всех отраслях. Наибольшие темпы роста были зафиксированы в секторах сферы услуг, связанных с деятельностью в области телекоммуникаций и ИТ (12,2% против 9,8% в 2019 г.) и здравоохранения и социальных услуг (8,6% против 5,3%). Традиционно наивысшее значение показателя в обрабатывающих производствах (21,3%) [5].

Список литературы

1. Горелова, Г. В. Моделирование конкуренции с помощью программной системы когнитивного моделирования / Г. В. Горелова, А. И. Калиниченко // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика. – 2018. – № 2(220). – С. 114-125. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36496945

2. Organization for Economic Co-operation and Development (OECD). Science, Technology and Industry Outlook. 2008 OECD Code: 922008108E5 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.oecd.org/html

3. Robert Karayev, Miragha Naghiyev, Cognitive Approach in Development of Innovation Management Models for Company, Procedia - Social and Behavioral Sciences, Volume 58, 2012, Pages 812-819, ISSN 1877-0428, DOI: https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.09.1059.

4. Чистоклетов, Н. Ю. Моделирование систем менеджмента качества на основе когнитивной методологии / Н. Ю. Чистоклетов // Качество продукции: контроль, управление, повышение, планирование : сборник научных трудов 3-й международной молодежной научно-практической конференции: в 2 томах, Курск, 17–18 ноября 2016 года. – Курск: Закрытое акционерное общество «Университетская книга», 2016. – С. 342-345. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=27505680

5. Наука. Технологии. Инновации: 2022: краткий статистический сборник / Л. М. Гохберг, К. А. Дитковский, М. Н. Коцемир и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.. НИУ ВШЭ, 2022. – 98 с. – ISBN 978-5-7598-2399-5

6. Нагиев, М. А. Когнитивный подход к проектированию моделей инновационного менеджмента предприятий / М. А. Нагиев // Экономика и управление в XXI веке: тенденции развития. – 2011. – № 3. – С. 68-75. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=20699715&

7. Управление инновационной деятельностью экономических систем: теория и практика / А. В. Полянин, Л. И. Кулакова, И. Л. Авдеева [и др.]. – Орел : Среднерусский институт управления - филиал РАНХиГС, 2021. – 260 с. – ISBN 978-5-93179-688-8.

8. James A. Ogilvy. Creating Better Futures: Scenario Planning as a Tool for a Better Tomorrow. New York: Oxford University Press, 2002. xvi + 238 pp. – ISBN 978-0-19-514611-0

9. Джу, О. С. Прогнозирование устойчивости бюджетной системы в условиях развития интеграционных процессов с применением метода когнитивного моделирования / О. С. Джу // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). – 2021. – № 3(75). – С. 177-185. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48088161

10. Азарова, Н. А. Влияние человеческого потенциала на устойчивое экономическое развитие региональных инновационных систем / Н. А. Азарова, Н. И. Лаврикова // Управленческий учет. – 2021. – № 6-3. – С. 584-592. – DOI: http://doi.org/10.25806/uu6-32021584-592

11. Строганова, К. Р. Сравнительный анализ используемых методов лесовосстановления зелёных зон Российской Федерации / К. Р. Строганова, И. И. Шанин // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. – 2020. – Т. 8. – № 2(49). – С. 24-29. – DOI 10.34220/2308-8877-2020-8-2-24-29

12. Экономические аспекты организации карбоновых ферм на лесных землях / С. С. Морковина, Е. А. Панявина, И. И. Шанин, И. А. Авдеева // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. – 2021. – Т. 9. – № 1(52). – С. 17-25. – DOI 10.34220/2308-8877-2021-9-1-17-25