ОЦЕНКА ВОЗМОЖНОСТИ ПРОГНОЗА ЭФФЕКТИВНОСТИ ОСВОЕНИЯ ИНТЕРФЕЙСОВ ЧЕЛОВЕК-КОМПЬЮТЕР НА ОСНОВЕ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОГО ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО ТЕСТИРОВАНИЯ ОПЕРАТОРОВ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Целью поисковой работы стояло выявление связи успешности работы операторов управляющих различными интерфейсами человек-компьютер, с индивидуальными особенностями операторов установленными на основе психологического тестирования. В ходе исследования был определен ряд шкал в существующих тестовых методик, связанный с успешностью управления тем или иным интерфейсом. Оценена возможность различных методов машинного обучения для построения регрессионных моделей связывающих психологические шкалы и результат деятельности оператора.

Ключевые слова:
интерфейс мозг-компьютер, окулографический интерфейс, электромиографический интерфейс, психодиагностика операторов
Список литературы

1. Parini S. [et al.] A robust and self-paced BCI system based on a four class SSVEP paradigm: algorithms and protocols for a high-transfer-rate direct brain communication // Computa-tional Intelligence and Neuroscience. 2009. 11 р. DOIhttps://doi.org/10.1155/2009/864564.

2. Zhu D. [et al.] A Survey of Stimulation Methods Used in SSVEP-Based BCIs // Hindawi Publishing Corporation // Computational Intelligence and Neuroscience. 2010. DOIhttps://doi.org/10.1155/2010/702357/

3. Amiri, S., Fazel-Rezai R., Asadpour V. A Review of Hybrid Brain-Computer Interface Systems // Advances in Hu-man-Computer Interaction. 2013. Article ID 187024 . Р. 1-8. DOIhttps://doi.org/10.1155/2013/187024.

4. Wolpaw J. R. [et al.] Brain-computer interfaces for communication and control // Clinical Neurophysiol. 2002. V. 113. P. 767-791. DOIhttps://doi.org/10.1145/1296843.1296845.

5. Garcia, G. High frequency SSVEPs for BCI applications // Computer-Human Interaction, April 2008. - Florence, Italy, 2008.

6. Славуцкая, М. В., Моисеева В.В., Шульговский В.В. Внимание и движения глаз. Строение глазодвигательной системы, феноменология и программирование саккады // Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. 2008. Т. 58, № 1. С. 28-45.

7. Благинин, А. А., Синельников С.Н., Благинин А.А. Особенности оценки функционального состояния у операторов с учетом индивидуальных психологических характеристик // Физиология человека. 2017. Т. 43, № 1. С. 11-17. DOI:https://doi.org/10.7868/S0131164616060035.

8. Бодров В. А., Орлов В. Я. Психология и надежность: человек в системах управления техникой. М., 1998. 176 с. ISBN 5-201-02230-8.

9. Гланц, С. Медико-биологическая статистика. М.: Практика, 1998. 459 с. ISBN 5-89816-009-4.

10. Рунион, Р. Справочник по непараметрической статистике. Современный подход. М.: Финансы и статистика, 1982. 198 с.

11. Zhu D. [et al.] A Survey of Stimulation Methods Used in SSVEP-Based BCIs. Hindawi Publishing Corporation. Computational Intelligence and Neuroscience, 2010. DOI:https://doi.org/10.1155/2010/702357.

Войти или Создать
* Забыли пароль?