сотрудник
Тула, Тульская область, Россия
Тула, Тульская область, Россия
Получены эконометрические модели кризисных темпов роста ВВП и факторов темпов спада ВВП. Модели позволяют прогнозировать в 2015–2019 гг. рецессию в экономике России. Спад производства в период кризиса может достичь 16–17%. Продолжительность спада производства может составить 4–5 лет. Кризисные явления в экономике на уровне до 80,7% обусловлены формированием неблагоприятной институциональной среды под влиянием законов, принятых в 2003–2014 гг. Для преодоления кризисных явлений в экономике необходима новая парадигма экономической политики, политика формирования институтов, благоприятствующих экономическому росту и экономическому развитию, политика, направленная на развитие предпринимательства, на привлечение инвестиций, на расширение внутреннего спроса.
эконометрические модели, спад, институты, законы.
Перспективы развития кризиса в российской экономике, факторы, определяющие протекание кризиса, обсуждаются российскими и зарубежными экономистами. Необходимо спрогнозировать темпы роста экономики на ближайшие годы и оценить факторы развития экономики. Для прогнозирования темпов роста экономики используем эконометрические модели [1]. Используя данные Росстата о величине индекса ВВП за период 2000–2013 гг. и оценку индекса ВВП за 2014 г. 100,5%, построим линейную модель тренда индекса ВВП за эти годы. Полученная модель иллюстрируется графиком, представленным на рис. 1. Модель с высоким уровнем доверительной вероятности позволяет установить, что индекс ВВП ежегодно снижался на 0,52% при стандартной ошибке 0,22%.
Полученные результаты позволяют прогнозировать в 2015 г. возможность спада производства, измеряемого десятыми долями процента. Существенно больший уровень спада производства можно прогнозировать, если построить линейную модель тренда по данным за 2010–2014 гг. Полученная модель иллюстрируется графиком, представленным на рис. 2. Модель с высоким уровнем доверительной вероятности позволяет установить, что индекс ВВП ежегодно снижается на 1,08% при стандартной ошибке 0,17%.
Полученные результаты позволяют прогнозировать в 2015 г. возможность спада производства на 0,9–1,3%.
Полученные линейные модели недостаточно точны, поскольку эти простейшие модели и результаты прогнозирования не отражают влияние экономических циклов [2]. Для оценки циклической составляющей выполнен спектральный анализ временного ряда отклонений индекса ВВП от линейного тренда за период 2000–2014 гг. Полученные результаты спектрального анализа иллюстрирует периодограмма временного ряда, представленная на рис. 3. Периодограмма показывает, что наиболее мощные колебания обусловлены циклами длительностью четыре года и восемь лет, а также, возможно, циклами длительностью менее 2,5 лет.
1. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. М.: ИНФРА-М, 2004.
2. Басовский Л.Е., Басовская Е.Н. Экономическая теория. М.: ИНФРА-М, 2010.
3. Басовская Е.Н. Поворотные точки экономического развития современной России // Научные исследования и разработки. Экономика. М.: ИНФРА-М. 2013. V. 1. I. 1. C. 4-9. DOI:https://doi.org/10.12737/430
4. Басовский Л.Е., Басовская Е.Н. Развитие в России экономики неравенства // Журнал экономической теории. 2011. № 4. С. 198-202.
5. Басовский Л.Е., Басовская Е.Н. Маркетинг. М.: ИНФРА-М, 2010.
6. Басовская Е.Н. Основные факторы производительности и оплаты труда в современной России // Научные исследования и разработки. Экономика. М.: ИНФРА-М. 2013. V. 1. I. 2. C. 3-10. DOI:https://doi.org/10.12737/582
7. Басовская Е.Н., Басовский Л.Е. Парадокс неэффективности института собственности в экономике современной России // Научные исследования и разработки. Экономика. М.: ИНФРА-М. 2013. V. 1. I. 4. C. 3-10. DOI:https://doi.org/10.12737/1470
