Тула, Россия
Россия
В статье рассматриваются вопросы касающиеся влияния различных ценовых категорий товаров на уровень инфляции. Рассматривается возможность использования эконометрического анализа для прогностических целей. Сформирована эконометрическая модель множественной регрессии влияния потребительских цен на уровень инфляции. Построено линейное уравнение множественной регрессии. Произведен подбор факторов для построения эконометрической модели. Выделены основные группы товаров, цены на которые формируют уровень инфляции и могут оказать первостепенное влияние. Доказывается жизнеспособность модели и возможность прогнозирования макроэкономических показателей на основе эконометрического анализа.
эконометрический анализ, инфляция, прогнозирование, множественная регрессия, индекс потребительских цен
1. Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов : учеб. пособие для вузов. 2-е изд., испр. и доп. М. : Издательство Юрайт, 2018. 213 с.
2. Беилин И.Л. Инновационные подходы в цифровом моделировании региональных экономических процессов // Вопросы инновационной экономики. 2019. Том 9. № 2. C. 361-382.
3. Гармаш А.Н. Экономико-математические методы и прикладные модели : учебник для бакалавриата и магистратуры / А.Н. Гармаш, И.В. Орлова, В.В. Федосеев ; под ред. В.В. Федосеева. 4-е изд., перераб. и доп. М. : Издательство Юрайт, 2017. 328 с.
4. Информационный бюллетень. Выпуск № 9 (207). Инфляция на потребительском рынке (сентябрь 2020 года) // Банк России, 9 октября 2020 года.
5. Орлова Л.А. Эконометрика на промышленном предприятии // Российское предпринимательство. 2003. Т. 4. № 3. C. 79-84.
6. Орлов А.И. Высокие статистические технологии и эконометрика в контроллинге // Российское предпринимательство. 2001. Т. 2. № 5. C. 91-93.
7. Рейтинг стран по уровню жизни [Электронный ресурс]: United Nations Development Programme. URL: http://hdr.undp.org (дата обращения: 20.08.2021)
8. Рудык Б.М. Математический анализ для экономистов : учебник и практикум для академического бакалавриата / Б.М. Рудык, О.В. Татарников. М.: Издательство Юрайт, 2019. 356 с.
9. Росстат [Электронный ресурс]: федеральная служба государственной статистики. М., 1999-2020. URL: https://www.gks.ru (дата обращения: 10.12.2020).
10. Самышева Е.Ю. Эконометрические методы в современной экономике // Российское предпринимательство. 2010. Том 11. № 10. с. 44-48
11. Дарымов И.А., Кальянов А.Ю. Статистический анализ реальных доходов населения и экономический рост // Научные исследования и разработки. Экономика. 2020. Том 8. № 6. C.102-106.
