сотрудник с 01.01.2017 по настоящее время
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
студент
Естественные монополии являются одной из самых прибыльных отраслей экономики. Однако, из-за отсутствия конкуренции, государству приходится регулировать цены за счет жестких тарифов, тем самым ограничивая объем выручки. Эта тенденция играет огромную роль для конечного потребителя, ведь цены фиксируются государственным сектором. Это отрицательно сказывается на экономической безопасности предприятия - монополиста. Неправильное управление предприятием в условиях государственного регулирования, ограниченности инвестиционных ресурсов, высокими требованиями потребителей к качеству электроэнергии может привести к банкротству электросетевой компании. Для выявления риска банкротства в статье проведены расчеты по моделям множественного дискриминантного анализа (MDA-модели: двухфакторная модель Альтмана и двухфакторная модель Федотовой) и логистическим моделям (Logit-моделям: Модель Грузчинского (2003)и Модель Лина-Пьессе (2004))годовой финансовой отчетности предприятий электросетевого комплекса России (дочерних компаний ПАО «Россети», таких как: ОАО «МРСК Урала», ПАО «МРСК Центра и Приволжья», ПАО «Россети Волга», ПАО «Россети Кубань», ПАО «ТРК») за последние пять лет (2016-2020 годы, данный период характеризует финансовое положение предприятий до и вовремя пандемии Covid-19).
электросетевой комплекс, экономическая безопасность, банкротство, пандемия
1. Кондраков О.В. Механизм обеспечения экономической безопасности в энергетической сфере // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2016. № 8 (341). C. 86-99.
2. Макаров И.Н., Назаренко В.С. Энергетика в контексте экономической безопасности // Ученые записки Тамбовского отделения РоСМУ. 2017. № 8. С. 232- 240.
3. Колибаба В.И., Кукукина И.Г., Тарасова А.С. Экономическая безопасность компаний энергетики // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2019. № 2 (58). С. 54-63.
4. Жданов В.Ю. Модели оценки вероятности банкротства предприятий [электронный ресурс] // Финансово-инвестиционный журнал. URL: https://finzz.ru/modeli-ocenki-veroyatnosti-bankrotstva.html(дата обращения: 01.04.2021)
5. Korol T. Multi-Criteria Early Warning System Against Enterprise Bankruptcy Risk, EuroJournals Publishing, 2011, pp 143-145.
6. Маркова Я.А., Мартынова Т.А. Проблема выбора аналитического инструментария при управлении рисками банкротства // Научный вестник Южного института менеджмента. 2019. № 4. С. 91-97. https://doi.org/10.31775/2305-3100-2019-4-91-97
7. Кузьминова В.Г., Бжассо А.А. Необходимость применения новых моделей оценки риска вероятности банкротства компании в современных условиях // Экономика и бизнес: теория и практика. 2020. № 10-1 (68). С. 180-182. DOI:https://doi.org/10.24411/2411-0450-2020-10795
8. Трушина Н.Н. Сравнительная характеристика моделей оценки вероятности банкротства предприятия // Экономика и бизнес: теория и практика. 2020. № 9-2 (67). С. 113-118. DOI:https://doi.org/10.24411/2411-0450-2020-10740
