сотрудник
Россия
сотрудник
Россия
УДК 63 Сельское хозяйство. Лесное хозяйство. Охота. Рыбное хозяйство
ГРНТИ 68.01 Общие вопросы сельского хозяйства
ГРНТИ 68.35 Растениеводство
В 2017–2018 гг. для выделения источников хозяйственно ценных признаков проведена кластеризация 131 коллекционного образца гороха посевного с использованием иерархического алгоритма (на основании евклидовых расстояний). В условиях с достаточным увлажнением (2017 г., ГТК=1,35) и дефицита влаги (2018 г., ГТК=0,76) в двух морфологических группах, различающихся по типу листа, образцы объединены в кластеры со схожей урожайностью, содержанием белка в семенах и продолжительностью вегетационного периода. В 2017 г. в каждой из групп с усатым и обычным типом листа выделились по восемь кластеров, в засушливых (2018 г.) – их число составило девять и семь соответственно. Для использования в селекции на увеличение валового сбора белка предложены кластеры с высокими показателями урожайности и содержания белка преимущественно в группе с усатым типом листа, обладающей более высокой устойчивостью к полеганию. В этой морфологической группе в условиях с достаточной влагообеспеченностью выделились образцы шестого кластера Ямальский, Ямал-2, Аксайский ус. 55, Степняк, Красноуфимский 11, Беркут, Терно с урожайностью 380…492 г/м2 и содержанием белка 23,23...27,81 %, в засушливых условиях перспективны сорта пятого кластера Фараон, Фокор, Л-1599, Память Хангильдина, Самариус с величинами этих показателей соответственно 268…312 г/м2 и 22,61...22,93 %. Среди листочковых образцов в 2017 г. по сочетанию высокой продуктивности (400...428 г/м2) и содержания белка в семенах (23,67...25,32 %) выделились сорта четвертого кластера Кудесник, Аргон, Л-2516, УГ-95888-2, в 2018 г. – сорта пятого кластера Интенсивный 92, Janus, Чишминский 229 с величинами этих показателей 268...320 г/м2 и 22,51…25,42 % соответственно. Селекционную ценность в качестве источников засухоустойчивости представляют сорта Велес и Казанец со стабильно высокими по годам показателями урожайности (304…328 г/м2, CV=0,6…1,3 %)
горох посевной (Pisum sativum L.), генетические ресурсы, продуктивность, содержание белка, вегетационный период, источники
Введение. В решении проблемы производства растительного белка в мировом растениеводстве особого внимания для наращивания объемов заслуживает горох. Он занимает лидирующее положение среди зернобобовых культур, возделываемых в Европе [1]. Российская Федерация производит до 10…20 % мирового объема зернового гороха, уступая лишь Канаде [2].
В обеспечение устойчивого производства продукции культуры большой вклад вносят сорта, способные стабильно реализовать генетический потенциал урожайности и качества в меняющихся условиях среды [3, 4, 5].
Наряду с задачей повышения продуктивности, приоритетное направление селекционных программ по гороху – создание сортов с высоким содержанием белка в семенах [6]. В Евросоюзе величина этого показателя напрямую влияет на ценовую политику, стоимость сорта увеличивается при превышении значения стандарта на 0,1 % [7]. Многие исследователи, подчеркивая сортоспецифичность признака, указывают на высокую зависимость его от условий среды. Имеются результаты исследований, подтверждающие различную тенденцию накопления белка в семенах у сортов гороха в зависимости от типа листа [8]. У сортов листочкового морфотипа оно возрастало при увеличении количества осадков, усатые генотипы, напротив, проявили отрицательную реакцию на повышенную влагообеспеченность. Между тем, рост температуры воздуха оказал положительное влияние на накопление белка в семенах гороха обоих морфотипов. В условиях Западной Сибири отмечено весьма благоприятное влияние на содержание белка умеренно влажной и сухой погоды в период налива и уборки урожая [9].
Возможность накопления в генотипе гороха комплекса положительных качеств сопряжена наличием взаимосвязей различной направленности, меняющихся в зависимости от складывающихся метеорологических условий [10]. Неоднозначные мнения высказываются о возможности сочетании в генотипе высоких показателей продуктивности растений и содержания белка в семенах. Рассматривая селекцию как процесс перераспределения энергии, аккумулированной растением, при развитии направления на повышение семенной продуктивности, остальные процессы, в том числе синтез белка, энергетически лимитируются, что обусловливает отрицательную корреляцию между урожайностью и содержанием белка [11]. В таком случае увеличение биомассы растений чаще всего обусловливает пролонгирование вегетационного периода. Положительное влияние его продолжительности на урожайность сортов находится на высоком уровне (r=0,72…0,87) [12]. Зависимость содержания белка от продолжительности вегетации отмечена в группе листочковых сортов полевого гороха, где высокие величины этого показателя (до 28,0…30,0 %) наблюдали у позднеспелых генотипов, у раннеспелых образцов они варьировали в пределах 22,9…23,9 % [8].
Качество исходного материала гороха, создание которого основано на использовании мирового разнообразия культуры обеспечивает успешное выполнение селекционных задач [13]. Изучение, систематизация генетических ресурсов гороха по морфо-биологическим, хозяйственно ценным признакам в различных географических широтах позволяет использовать генофонд в селекции в разных климатических условиях [14, 15]. Для комплексной оценки генетических ресурсов многие исследователи применяют кластерный анализ, основанный на определении близости сравниваемых групп по изучаемым признакам [16, 17, 18]. В этой связи оценка коллекции гороха посевного с его использованием по величине урожайности, содержания белка в семенах сортов с широким спектром продолжительности вегетационного периода представляет ценность для селекции культуры в условиях Среднего Поволжья.
Цель исследований - оценить генофонд Pisum sativum L. из коллекции Татарского научно-исследовательского института сельского хозяйства по комплексу ценных признаков с использованием кластерного анализа, выделить источники высокой продуктивности и содержания белка для использования в селекции.
Условия, материалы и методы. В Татарском научно-исследовательском институте сельского хозяйства, расположенном в Предкамской зоне Среднего Поволжья, в 2017–2018 гг. в коллекционном питомнике изучали генетические ресурсы гороха посевного различного эколого-географического происхождения, представленные 131 образцом отечественной селекции, а также из стран Европы, Соединенных Штатов Америки, Канады, Австралии (риc. 1). Наиболее многочисленную группу составили сортообразцы, созданные в селекционных учреждениях Российской Федерации (79), в том числе 15 сортов и линий селекции Татарского НИИСХ.
Образцы коллекции изучали в двух морфологических группах, различающихся по типу листа. Большинство составили генотипы с усатыми листьями af (83), в группе с обычной формой листа насчитывалось 48 образцов. В качестве стандарта был выбран сорт Ватан.
Питомник высевали в трехкратной повторности с нормой высева 130 семян на 1 м2, учетная площадь делянки 3 м2.
Годы проведения исследований характеризовались крайне контрастными метеорологическими условиями, определившими уровень реализации изученных признаков. Величина гидротермического коэффициента по Г.Т. Селянинову, рассчитанного для среднеспелого стандарта Ватан (1,35), свидетельствует, что в 2017 г. в период вегетации гороха характеризовался высокой влагообеспеченностью (рис. 2). Период линейного роста растений от появления всходов до начала цветения сопровождался обильными осадками (ГТК=1,39), в фазе формирования репродуктивной зоны растений от начала бутонизации до завершения цветения наблюдали сильное переувлажнение (ГТК=2,40). При этом среднесуточная температура воздуха в эти периоды была ниже среднемноголетней на 2,8…4,0 0С. В сложившихся условиях значительно снизились темпы развития растений, увеличилась продолжительность фаз и в целом вегетационного периода. Низкая величина ГТК (0,76) в 2018 г. указывает на засушливые условия на протяжении всего вегетационного периода гороха. Наиболее напряженными они были в фазе цветения: при отсутствии осадков среднесуточная температура воздуха на 5,7 0С превышала норму.
Кластерный анализ проводили с использованием пакета программ AGROS 209 по трем хозяйственно ценным признакам: урожайность (г/м2), содержание белка в семенах (%) и продолжительность вегетационного периода от полных всходов до хозяйственной спелости (дней). Кластеризацию осуществляли с помощью иерархического агломеративного алгоритма по минимуму евклидовых расстояний, которое вычисляется по исходным данным. В условиях достаточного увлажнения (2017 г.) изученная коллекция объединяла по восемь кластеров каждого морфотипа. При дефиците влаги (2018 г.) в морфологических группах с усатым типом листа выделено девять кластеров, с обычным – семь.
Урожайность (г/м2) пересчитывали на стандартную влажность (14 %). Содержание сырого протеина определяли в лабораторных условиях (по ГОСТ 13496.4-9) с учетом влажности семян и пересчетом на абсолютно-сухое вещество.
Результаты и их обсуждение. Поиск источников высоких показателей продуктивности и содержания белка в семенах особенно актуален среди генотипов с усатым типом листа, поскольку этот признак представляет высокую ценность при создании устойчивых к полеганию сортов. В этой морфологической группе в условиях 2017 г. урожайность по генотипам составляла от 180 до 492 г/м2 (CV=21,2 %). По продолжительности вегетационного периода и содержанию белка в семенах изменчивость по генотипам находилась на слабом уровне с коэффициентами вариации 3,7 и 7,4 % соответственно. Урожайность стандартного сорта Ватан составила 320 г/м2, содержание белка в семенах – 21,71 %. Первый кластер объединил 11 среднеспелых образцов отечественной и зарубежной селекции с низкой, по сравнению со стандартом, урожайностью на 72…24 г/м2 и содержанием белка от 20,59 до 22,64 %. Второй состоял из среднеспелых образцов, у большинства из которых продолжительность вегетации соответствовала стандарту и лишь у четырех она была на 1…3 дня больше. В этой группе выделился сорт Фаленский усатый, сочетающий высокую продуктивность (348 г/м2) и содержание белка (23,67 %). Малочисленный третий кластер, объединивший среднеспелые низкопродуктивные образцы, не представляет ценности для селекции на повышение урожайности. В четвертый кластер вошли 16 среднеспелых образцов, у которых содержание белка в семенах на 1,77…4,26 % превысило стандартный сорт. Генотипы этой группы могут быть использованы в селекции на его повышение в условиях высокой влагообеспеченности. Для селекции на увеличение урожайности представляют интерес 25 среднеспелых и среднепоздних образцов пятого кластера с продуктивностью 356…476 г/м2. Содержание белка в семенах у большинства из них не превышало стандарт. Выделились сорта Магнат и Самариус с величиной этого показателя 23,34 и 23,04 % и урожайностью 380 и 392 г/м2 соответственно. В шестую группу отнесены 7 среднепоздних и позднеспелых образцов (Ямальский, Ямал-2, Аксайский усатый 55, Степняк, Красноуфимский 11, Беркут, Терно) с продуктивностью в пределах 380…492 г/м2 и содержанием белка в семенах 23,23…27,81 %. Эти генотипы способны формировать максимальное количество белка на единице площади благодаря высокой урожайности и более продолжительному вегетационному периоду (78…81 сут.). Сорта седьмого кластера Флагман 12, Флагман 9 и Шустрик характеризовались раннеспелостью (-5…-6 суток к стандарту), низкой урожайностью (72,5…86,2 % к стандарту) и более высоким содержанием белка в семенах (22,93…24,82 %). Восьмой кластер составили три позднеспелых сорта сибирской селекции Кумир, Руслан, Сибур с невысокой урожайностью и максимальным в опыте содержанием белка в семенах на уровне 25,15…28,56 %.
Согласно результатам кластерного анализа в условиях с достаточной влагообеспеченностью и умеренным тепловым режимом в селекции на повышение продуктивности и содержания белка в качестве источников необходимо рассматривать генотипы усатого морфотипа шестого кластера, сочетающие высокую урожайность и содержание белка в семенах. В качестве источников высокого содержания белка выделены сорта восьмого кластера Сибур, Руслан и Кумир. При включении в селекционный процесс этих генотипов необходимо учитывать их низкий потенциал продуктивности вследствие полегания высокорослых стеблей в условиях хорошей влагообеспеченности и продолжительного периода вегетации.
В группе с обычным типом листа в 2017 г. также выделились восемь кластеров с различным сочетанием показателей урожайности, продолжительности вегетационного периода и содержания белка в семенах. Изменчивость этих признаков по сортам составила 40,9, 4,7 и 6,6 % соответственно (табл. 2). Значительная вариабельность урожайности в этой группе (от 116 до 532 г/м2) связана с полеганием растений, сильно проявившимся в условиях высокой влагообеспеченности. По наличию образцов с более высокой величиной этого показателя, по сравнению с усатыми генотипами, можно заключить, что листочковые формы, несмотря на склонность к полеганию, не теряют ценности в селекции на повышение продуктивности растений. Генотипы первого кластера выделились высокой продуктивностью с наибольшим проявлением признака (532 г/м2) у сорта Кабан с деформацией формирования лигнина. По параметрам продолжительности вегетации растений и содержанию белка сорта этой группы были близки к стандарту. Во второй кластер объединены сорта различных групп спелости с низкой реализацией потенциала продуктивности. Третий кластер состоял из генотипов, превосходящих стандартный сорт по содержанию белка в семенах со значениями 23,55…26,06 %. Сорта Аргон, Кудесник, Л-2516, УГ-95888-2, составившие четвертый кластер, сочетали высокую урожайность и содержания белка. При равном периоде вегетации перечисленные генотипы превосходили стандарт по урожайности на 80…108 г/м2, по содержанию белка - на 1,84…3,61 %. Сорта пятой, шестой и седьмой групп характеризовались низкой реализацией продуктивности. Их урожайность была в 1,4…2,7 раза меньше, чем у сорта Ватан. Основным отличительным признаком для этих кластеров стала длительность вегетации растений. Пятый кластер объединил раннеспелые сорта с высоким содержанием белка. Среднеспелые сорта с содержанием белка в семенах 22,60…25,17 % составили шестой кластер. В седьмой вошли самые позднеспелые генотипы, у которых период вегетации растений длился на 10 суток больше, чем у стандарта. Сорта восьмого кластера Sorodag, Северянин с различным уровнем урожайности, характеризовались максимальным в этот год содержанием белка в семенах среди листочковых сортов – соответственно 27,02 и 27,77 %.
Необходимо отметить, что в изученных морфологических группах в условиях с умеренным тепловым режимом и достаточно высокой влагообеспеченностью (2017 г.) увеличение продолжительности вегетационного периода растений не всегда приводило к увеличению урожайности и содержанию белка в семенах.
В условиях дефицита влаги и высокой температуры воздуха (2018 г.) потенциал урожайности по сортам был реализован на уровне 108…328 г/м2, продолжительность вегетации сократилась до 62…76 суток, содержание белка в семенах варьировало в пределах 19,85…26,08 %. Урожайность стандартного сорта Ватан составила 226 г/м2, содержание белка достигало 22,36 %. Соответственно произошла перегруппировка набора генотипов в кластерах (табл. 3).
В засушливых условиях образцы усатого морфотипа были сгруппированы в 9 кластеров. Стандартный сорт Ватан вошел в число генотипов первого кластера. Снижение содержания белка в семенах в этом кластере чаще всего сопровождалось увеличением продуктивности и продолжительности вегетационного периода на 1…5 суток. Сорт Модус характеризовался с наибольшей в группе урожайностью и наименьшим содержанием белка. Сорта второго кластера отличались более высоким содержанием белка в семенах (22,12…23,96 %). В третий кластер вошли среднеспелые низкоурожайные (136…220 г/м2) генотипы с содержанием белка ниже стандарта на 2,09…0,59 %. Четвертый кластер, в отличие от предыдущего, характеризовался высоким содержанием белка в семенах (23,17...24,65 %) и низкой урожайностью (132...204 г/м2). Увеличение содержания белка в этом кластере сопровождалось повышением урожайности. Корреляционным анализом выявлена положительная взаимосвязь этих признаков средней силы (r=0,47), влияния на их величину продолжительности вегетационного периода не обнаружено. Сорта пятой группы выделялись высокой урожайностью (268…312 г/м2) с наибольшей величиной этого показателя у сорта Самариус. Содержание белка в семенах сортов этой группы варьировало незначительно (22,61...22,93 %). Шестую группу составили высокобелковые генотипы (23,06…25,47 %) с широким пределом значений урожайности (200...328 г/м2). Урожайность генотипов в этом кластере положительно коррелировала с продолжительностью вегетации (r=0,28). Отсутствие зависимости между урожайностью и содержанием белка позволяет использовать генотипы этого кластера в селекции на повышение белковости. Лучшей урожайностью в группе (328 г/м2) отличался сорт Велес, характеризующийся деформацией формирования лигнина в створках бобов, что обеспечивает их устойчивость к раскрыванию. Превосходство этого генотипа по урожайности над со стандартным сортом Ватан в условиях засухи на 102 г/м2 (141 %) позволяет выделить его как наиболее засухоустойчивый сорт. Последующие кластеры включали низкоурожайные высокобелковые генотипы различных групп спелости. В том числе седьмой кластер представлен раннеспелыми сортами отечественной селекции Шустрик (ВНИИЗБК) и Флагман-9 (Самарский НИИСХ). Среднеспелые высокобелковые сорта Buloma, Katmandon восьмого (25,27…26,08 %) и позднеспелые Руслан, Сибур (23,52…24,81 %) девятого кластера представляют интерес в качестве источников высокой белковости.
В морфологической группе с обычным типом листа с колебаниями урожайности по сортам в пределах 136…320 г/м2, содержания белка в семенах - 19,73…26,44 % и продолжительностью вегетационного периода 62…73 суток в 2018 г. выделено семь кластеров (табл. 4). Селекционную ценность представляют среднеспелые образцы коллекции пятого кластера Интенсивный 92, Janus, Чишминский 229, превысившие стандарт по продуктивности на 42…94 г/м2 (118…142 %), по содержанию белка – на 0,15…3,06 %.
Кроме того, для улучшения качества могут представлять интерес образцы различных групп спелости шестого и седьмого кластеров, содержание белка в семенах которых достигало 23,94…26,40 и 24,00…27,08 % соответственно.
Результаты кластерного анализа, проведенного по результатам, полученным в контрастных условиях, показал, что изученный набор коллекции весьма разнообразно распределился по годам. Выделенные кластеры по продуктивности и содержанию белка можно эффективно использовать только в определенных условиях. Сезон 2017 г. характеризовался высокой влагообеспеченностью и умеренным тепловым режимом в фазе линейного роста и формирования элементов продуктивности, это создавало фон для эпифитотийного развития наиболее опасных возбудителей болезней культуры. В 2018 г. определяющими факторами стали дефицит влаги и высокая температура воздуха. В этих условиях наиболее высокую ценность представляли сорта и линии, устойчивые к стрессовым факторам.
Оценка генотипов по изменчивости хозяйственно важных признаков по годам позволила охарактеризовать стабильность их проявления. Слабой изменчивостью продуктивности по годам характеризовался сорт Велес (CV =0,6 %), у которого уровень проявления признака сохранялся на стабильно высоком уровне (332 и 328 г/м2). Также устойчиво высокую урожайность формировал сорт Казанец: в 2017 г. – 314 г/м2, в 2018 г. – 312 г/м2 (CV =1,3 %). Растения этих генотипов формировали высокую прибавку к стандарту в условиях дефицита влаги, что позволяет рекомендовать их в качестве источников засухоустойчивости.
Стабильностью по годам по содержанию белка в семенах выделился позднеспелый (вегетационный период 72…86 суток) высокобелковый сорт Руслан: в 2017 г. – 25,58 %, в 2018 г. – 24,81 % (CV =1,5 %). Он предлагается для использования в селекции на повышение белка, но требует улучшения по урожайности. В раннеспелой группе интерес представляют сорта Шустрик (CV =0,6 %) и Флагман 9 (CV =2,2 %) с варьированием содержания белка по годам в пределах 22,93…23,23 и 24,82…23,74 % соответственно.
Выводы. По результатам изучения по комплексу хозяйственно-ценных признаков в условиях различной влагообеспеченности были выделены источники ценных признаков гороха посевного (Pisum sativum L.) для дальнейшей селекции. Для повышения валового сбора белка при достаточном увлажнении в селекционный процесс следует вовлекать образцы с высокими параметрами продуктивности и содержания белка усатого морфотипа, которые обладают большей устойчивостью к полеганию. К их числу относятся образцы шестого кластера Ямальский, Ямал-2, Аксайский ус. 55, Степняк, Красноуфимский 11, Беркут, Терно с урожайностью 380…492 г/м2 и содержанием белка 23,23...27,81 %. Не теряют актуальности образцы листочкового типа, среди которых сорта четвертого кластера Кудесник, Аргон, Л-2516, УГ-95888-2 выделились по сочетанию высокой продуктивности 400...428 г/м2 и содержания белка в семенах 23,67...25,32 %.
В засушливых условиях перспективу для использования в селекции имеют среднеспелые сорта пятого кластера обоих морфологических групп. В группе с усатым типом листа высокими значениями урожайности характеризовались сорта Фараон, Фокор, Л-1599, Память Хангильдина, Самариус (268…312 г/м2) с содержанием белка в пределах 22,61...22,93 %. Листочковые сорта пятого кластера Интенсивный 92, Janus, Чишминский 229 с содержанием белка в семенах от 22,51 до 25,42 % при недостаточной влагообеспеченности реализовали урожайность 268...320 г/м2.
Для включения в селекционные программы ценность представляют источники со стабильно высоким содержанием белка по годам, устойчивые к полеганию. Среди сортов морфологической группы с усатым типом листа это раннеспелые сорта Шустрик, Флагман-9 и позднеспелый Руслан, среди листочковых раннеспелые Татарстан-2, Родимыч, Яхонт.
В качестве источников засухоустойчивостью предложены сорта с усатым типом листа Велес и Казанец со стабильной урожайностью по годам (304…328 г/м2, CV=0,6…1,3 %).
Благодарности. Работа выполнена в рамках государственного задания: Мобилизация генетических ресурсов растений и животных, создание новаций, обеспечивающих производство биологически ценных продуктов питания с максимальной безопасностью для здоровья человека и окружающей среды. Номер регистрации: АААА-А18-118031390148-1.
1. Dahl W. J., Foster J. M., Tyler R. T. Review of the health benefits of peas (Pisum sativum L.) // British Journal of Nutrition. 2012. Vol. 108. P. 3-10. doi:https://doi.org/10.1017/S0007114512000852.
2. Зотиков В. И. Отечественная селекция зернобобовых и крупяных культур // Зернобобовые и крупяные культуры. 2020. № 3 (35). С. 12-19. doi:https://doi.org/10.24411/2309-348X-2020-11179.
3. Olle M. The yield, height and content of protein of field peas (Pisum sativum L.) in Estonian agro-climatic conditions // Agronomy Research. 2017. Vol. 15. No. 4. P. 1725-1732. doi.org/10.15159/AR.17.026.
4. Сапега В. А., Митриковский А. Я. Оценка урожайного и адаптивного потенциала сортов гороха в условиях южной лесостепи Северного Зауралья // Вестник Казанского ГАУ. 2020. № 2(58). С. 49-52 doi:https://doi.org/10.12737/2073-0462-2020-49-52.
5. Influence of weather condtion on the field peas (Pisum sativumL.ssp. sativum) vegetation period and yield / I. Kuznetsov, F. Davletov, N. Anokhina, et al. // Agronomy Research. 2020. Vol. 18. No. 2. P. 472-482. doi:https://doi.org/10.15159/AR.20.154.
6. Уваров В. Н., Костикова Н. О, Задорин А. М. Результаты селекции на урожайность и качество семян гороха // Земледелие. 2015. № 5. С. 40-41.
7. Вишнякова М. А. Коллекция ВИР как основа для расширения горизонтов селекции зернобобовых // Зернобобовые и крупяные культуры. 2016. № 2(18). С. 10-14.
8. Пономарева С. В. Оценка сортов полевого гороха (Pisum arvense L.) на содержание белка в зерне: взаимосвязи хозяйственно полезных признаков с погодно-климатическими условиями // Зерновое хозяйство России. 2020. № 2 (68). С. 13-17. doi:https://doi.org/10.31367/2079-8725-2020-68-2-13-17.
9. Особенности формирования содержания белка в зерне гороха в условиях Западной Сибири / И. В. Пахотина, А. В. Омельянюк, Е. Ю. Игнатьева и др. // Вестник КрасГАУ. 2020. № 10 (163).С. 60-67.
10. The effect of water shortage on pea (Pisum sativum L.) productivity in relation to the pod position on the stem / A. Klimek-Kopyra, T. Zając, B. Skowera, et al. // Acta Agrobotanica. 2017. № 70 (3). P. 1719. doihttps://doi.org/10.5586/aa.1719.
11. Кондыков И. В. Основные достижения и приоритеты селекции гороха // Зернобобовые и крупяные культуры. 2012. № 1. С. 37-46.
12. Пислегина С. С., Четвертных С. С. Влияние погодных условий на продолжительность вегетационного периода и продуктивность гороха // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2020. № 21 (5). С. 521-530. doi: doi:https://doi.org/10.30766/2072-9081.2020.21.5.521-530.
13. Исходный материал для селекции на качество зерна и зеленой массы в коллекции генетических ресурсов зернобобовых ВИР / М. А. Вишнякова, М. О. Бурляева, Е. В. Семенова и др. // Зернобобовые и крупяные культуры. 2014. № 2(10). С. 6-16.
14. Изучение генетического разнообразия коллекционного материала гороха посевного (Pisum sativum L.) в условиях Республики Башкортостан / Ф. А. Давлетов, К. П. Гайнуллина, А. Р. Ашиев и др. // Зерновое хозяйство России. 2014. № 4. С. 44-45.
15. Неустроев А. Н., Бардеев И. Ф. Оценка коллекции усатых сортов гороха на технологичность в Якутии // Дальневосточный аграрный вестник. 2020. № 4(56). С. 41-47. doihttps://doi.org/10.24411/1999-6837-2020-14047.
16. Мартынов С. П. Кластерный анализ саратовских сортов яровой пшеницы по коэффициенту родства // Цитологія і генетика. 1989. Вып. 23. № 4. С. 37-43.
17. Кузьмина С. П., Казыдуб Н. Г., Бондаренко Е. В. Применение кластерного анализа в селекции гороха овощного // Вестник НГАУ. 2018. № 1 (46). С. 35-42.
18. Assessment of genetic diversity in Pea (Pisum sativum L.) landraces based on physic-chemical and nutritive quality using cluster and principal component analysis / U. Arif, M. J. Ahmed, M. A. Rabani, et al. // Pakistan Journal of Botany. 2020. Vol. 52. No. 2. P. 575-580. doi:https://doi.org/10.30848/PJB2020-2(2).
