ГРНТИ 76.33 Гигиена и эпидемиология
ГРНТИ 76.03 Медико-биологические дисциплины
ОКСО 31.06.2001 Клиническая медицина
ОКСО 31.08.08 Радиология
ОКСО 32.08.12 Эпидемиология
ОКСО 14.04.02 Ядерные физика и технологии
ББК 534 Общая диагностика
ББК 51 Социальная гигиена и организация здравоохранения. Гигиена. Эпидемиология
ТБК 5712 Медицинская биология. Гистология
ТБК 5734 Медицинская радиология и рентгенология
ТБК 6212 Радиоактивные элементы и изотопы. Радиохимия
ТБК 5708 Гигиена и санитария. Эпидемиология. Медицинская экология
Цель: изучение связи соотношения уровней экстраверсии и флюидного интеллекта с успешностью профессиональной деятельности оперативного персонала атомных электростанций (АЭС). Материал и методы: Проанализированы результаты психодиагностических обследований операторов блочных щитов управления (БЩУ) АЭС, функционировавших в штатных условиях. В батарею психологических тестов входили: прогрессивные матрицы Дж. Равена, методика многостороннего исследования личности (ММИЛ) и 16-факторный личностный опросник Р. Кеттела (16ФЛО, форма А). Путем перекрестной экспертной оценки по методу ранжирования были выявлены группы операторов с различными уровнями профессиональной успешности (в диапазоне от заметно сниженного до высокого). Результаты: С помощью факторного анализа была сокращена размерность матрицы данных, полученных в ходе обследований. Корреляционный анализ показал, что из 9 выделенных факторов лишь 2 имели статистически значимую корреляционную связь с успешностью профессиональной деятельности, а именно факторы экстраверсии (отрицательная связь) и интеллекта (положительная связь). На основании этих двух факторов была проведена автоматическая классификация операторов с применением кластерного анализа, в результате которой были выделены 5 классов операторов. Показано, что в классы A и B с преобладанием фактора экстраверсии вошли преимущественно (79 %) операторы с уровнем профессиональной успешности ниже среднего. Напротив, классы C, D и E с преобладанием фактора интеллекта составили в основном (81 %) операторы со средним и выше среднего уровнями профессиональной успешности. Примечательно, что среднее значение фактора интеллекта в одном из классов, состоящих из операторов преимущественно с более низким уровнем профессиональной успешности (класс B), было таким же или даже на 10 Т-баллов выше по сравнению с классами, представленными в основном операторами, уровень успешности которых оценивался в диапазоне от среднего до высокого. Заключение: Факторы экстраверсии и интеллекта связаны с качеством выполнения профессиональных обязанностей операторами БЩУ АЭС в штатных условиях работы. При этом успешность их профессиональной деятельности зависит не столько от количественных значений по этим факторам, сколько от их соотношения, а именно прогностически благоприятным является преобладание выраженности показателя интеллекта
атомная электростанция, операторы, блочный щит управления, экстраверсия, интеллект, успешность профессиональной деятельности, психологический профессиональный отбор
1. Атрошенко Ю.К. Автоматизированные системы управления АЭС: учебное пособие / Под ред. Ю.К. Атрошенко, Е.В. Иванова. Томск: Изд-во Томского политехнического университета. 2014. 81 c.
2. Дуэль М.А., Канюк М.И. Автоматизация технологических процессов и ее влияние на эффективность энергопроизводства ТЭС и АЭС // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. 2011. Т.5/8, № 53. С. 15-22
3. Косенков А.А. Психологические факторы профессиональной успешности операторов блочных щитов управления атомных электростанций // Саратовский научно-медицинский журнал. 2014. Т. 10, № 4. С. 758-761. https://elibrary.ru/item.asp?id=23597895.
4. Cattell RB. Intelligence: Its structure, growth and action. New York. Elsevier. 1987.
5. Plomin R, von Stumm S. The new genetics of intelligence // Nature Reviews Genetics. 2018. Vol 19, No 3. P. 148-159. DOIhttps://doi.org/10.1038/nrg.2017.104
6. Eysenck HJ. Personality, genetics and behavior: Selected papers. New York. Praeger. 1982.
7. Фрейджер Р, Фейдимен Д. Личность: теории, эксперименты, упражнения. СПб.: Прайм-Еврознак, 2004. 608 c.
8. Бодров В.А. Психология профессиональной деятельности. Теоретические и прикладные проблемы. М.: Институт психологии РАН. 2006. 623 c.
9. Cattell RB, Horn JL. A check on the theory of fluid and crystallized intelligence with description of new subtest designs // Journal of Educational Measurement. 1978. Vol. 15, No 3. P. 139-164. https://doi.org/10.1111/ j.1745-3984.1978.tb00065.x.
10. Tews MJ, Michel JW, Lyons BD. Beyond personality: the impact of GMA on performance for entry-level service employees" // Journal of Service Management. 2010. Vol. 21, No 3. P. 344-362. https://doi.org/https://doi.org/10.1108/09564231011050797.
11. Stasielowicz L. How important is cognitive ability when adapting to changes? A meta-analysis of the performance adaptation literature // Personality and Individual Differences. 2020. Vol. 166, No 1. 110178. https://doi.org/10.1016/j.paid.2020.110178.
12. Мишкевич А.М. Экстраверсия в разных теориях личности //Пензенский психологический вестник. 2019. Т. 1, № 12. С. 52-69.
13. Blickle G, Meurs JA, Wihler A, Ewen C, Merkl R, Missfeld T, Extraversion and job performance: How context relevance and bandwidth specificity create a non-linear, positive, and asymptotic relationship // Journal of Vocational Behavior. 2015. No 87. P. 80-88, https://doi.org/10.1016/j.jvb.2014.12.009.
14. Grant AM, Schwartz B.Too much of a good thing: The challenge and opportunity of the inverted U. Perspectives on Psychological Science. 2011. No 6. P. 61-76.
15. Pierce JR, Aguinis H. The too-much-of-a-good-thing effect in management // Journal of Management. 2013. No 39. P. 313-338. https://doi.org/10.1177/0149206311410060.
16. Kumar D, Kapila A. Problem solving as a function of extraversion and masculinity // Personality and Individual Differences. 1987. Vol. 8, No 1. P. 129-132. https://doi.org/10.1016/0191-8869(87)90020-1.
