Статья посвящена рассмотрению различных практик применения математического моделирования для анализа экономических процессов. Рассмотрены конкретные примеры использования методов математического моделирования, основанных на использовании инструментов теории вероятностей и математической статистики. Цель статьи - обратить внимание читателя на широкую применимость и эффективность методов и инструментов экономико-математического моделирования для решения прикладных задач в различных областях экономики. Как показало исследование, применение индивидуально-адаптированных моделей, разработанных на основе базовых элементов математического аппарата является эффективным для решения узкоспециализированных задач, в том числе задач связанных с прогнозированием затрат и оценкой возможных рисков.
математическая модель, прогнозирование затрат, моделирование экономических процессов, планирование, оценка рисков
1. Применение методологии VAR на нефтяном рынке // Труды ИСА РАН. 2006. Т. 24. -С. 157-180.
2. Быкова О.Н., Репникова В.М. Борьба с недобросовестной конкуренцией как стимулирующий фактор развития промышленности и предпринимательства // Нормирование и оплата труда в промышленности. 2019. № 7. С. 66-72.
3. Блохина Т.К., Быкова О.Н., Ермолаева Т.К. Экономика и управление инновационной организацией : Учебник для бакалавров и магистров.М. : Проспект, 2014. 427 с.
4. Быкова О.Н., Ольховская М.О., Профатилов Д.А. Краудфандинг: интернет-благотворительность или инструмент инвестирования инновационного проекта // Инновации. 2015. № 2 (196). С. 58-63.
5. Быкова О.Н. Россия на пути "кадрового голода" ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2013. № 2. С. 45-54
6. Быстров А.В., Кулясова А.С., Свирчевский В.Д. и др. Развитие системы внутрифирменного планирования на предприятиях радиоэлектронной промышленности: монография / кол. авторов; под общ. ред. А.В. Быстрова и А.С. Кулясовой. М. : РУСАЙНС, 2019. 120 с.
7. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. Теория и практика. 4-е изд. доп. М. : Дело, 2008. 1104 с.
8. Гарнов А.П., Гарнова В.Ю. Механизмы развития электроэнергетики как ключевые факторы обеспечения энергоэффективности российской экономики // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2017. № 3 (93). С. 90-99.
9. Гарнов А.П., Гарнова В.Ю. Влияние цифровой экономики на конкурентоспособность российской промышленности // В сборнике: Россия в условиях экономических санкций : Материалы VIII Международной научно-практической конференции. 2018. С. 107-116.
10. Гарнов А.П. Роль инноваций в экономическом развитии России : монография. 2-е изд., стереот. М. : Русайнс, 2019. 110 с.
11. Демкин И.В. Оценка интегрированного инновационного риска на основе методологии Value At Risk // Проблемы анализа риска. 2006. Т. 3. № 4. С. 362-378.
12. Уэзеролл Дж. Физика фондового рынка. Краткая история предсказаний непредсказуемого [Электронный ресурс]. - URL: https://www.libfox.ru/630892-2-dzheyms-uezeroll-fizika-fondovogo-rynka-kratkaya-isto (дата обращения: 30.05.2021).
13. Дробыш И.И. Модели Value at Risk в оценке рыночных рисков // Аудит и финансовый анализ. 2015. № 4. С. 101-112.
14. Куликов Е.И. Прикладной статистический анализ : Учебное пособие для вузов. 2-е изд., пераб. и доп. М. : Горячая линия Телеком, 2008. 464 с.
15. Кулясова А.С. Использование элементов прикладного статистического анализа с целью осуществления процесса прогнозирования в экономических исследованиях // Экономика и предпринимательство. 2016. № 12 (3). С. 920-922.
16. Огай А.А., Синеоков М.С. Использование методов математической статистики и теории вероятностей в экономике // Международный студенческий научный вестник. 2017. № 4- 4.
17. Пинегина М.В. Современные подходы к определению количественной оценки валютных рисков [Электронный ресурс]. URL: http://edrj.ru/article/06-09-19 (дата обращения: 17.05.2021)
18. Понизовкина И.Ф., Гарнова А.А. Влияние информационной революции на развитие человека и человечества // В сборнике: Актуальные проблемы современной науки: взгляд молодых ученых : Материалы Международной научно-практической конференции. 2019. С. 113-115.
19. Уфимцев А.А. Измерение валютных рисков с помощью методологии Value-at-Risk // Вестник ЧелГУ. 2012. № 8. С. 137-142.
20. Эндрю Ф. Сигел. Практическая бизнес-статистика: Пер с англ. М. : Издательский дом: «Вильямс», 2008. 1056 с.
21. Benoit Mandelbrot The Misbehavior of Markets: A Fractal View of Financial Turbulence Paperback [Электронный ресурс]. URL: https://dichgiacamchi.files.wordpress.com/2015/01/the_misbehavior_of_markets_-_benoit_mandelbrot.pdf (дата обращения: 30.05.2021).
22. Garnova V., Garnov A., Khudyakov S. Russia and the EU: about the features of pragmatism // Научные исследования и разработки. Экономика фирмы. 2016. Т. 5. № 2. С. 50-55.
23. Garnov A.P., Bykova O.N., Repnikova V.M. Methods of conditioning sustainable growth programs of power generating companies // E3S Web of Conferences (см. в книгах). 2020. С. 05073.
24. Samylina Yu.N., Matveev P.A., Malysheva E.N., Fedorova T.N., Repnikova V.M. Formation of integrated system development models in the information and telecommunications cluster // International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering. 2019. Т. 8. № 12. С. 4057-4061.
