АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ УЧРЕЖДЕНИЙ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ В ОБЛАСТИ УЛЬТРАЗВУКОВОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ ЩИТОВИДНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
В статье рассматривается проблема автоматизации деятельности учреждений здравоохранения эндокринологического профиля. Рассмотрена информационно-аналитическая система, предназначенная для обработки, хранения и анализа персональных и медицинских данных, полученных в ходе обследования.

Ключевые слова:
здравоохранение, информационно-аналитические системы, автоматизация
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. Медицинские последствия аварии на ЧАЭС: прогноз и фактические данные Национального регистра / В. К. Иванов, А. Ф. Цыб, А. И. Горский [и др.] // Радиация и риск (Бюллетень Национального радиационно-эпидемиологического регистра). - 2002. - № 13. - С. 13-19. - Библиогр.: с. 19 (2 назв.)

2. Дефицит йода в агроландшафтах Брянской области / Е. М. Коробова, В. Ю. Березкин, Л. И. Колмыкова [и др.] // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экология и безопасность жизнедеятельности. - 2016. - № 3. - С. 57-65. - Библиогр.: с. 64-65 (15 назв.)

3. Карасева, Т. С. Решение задач медицинской диагностики методами интеллектуального анализа данных / Т. С. Карасева // Решетневские чтения. - 2015. - Т. 2. - С. 46-47.

4. Одинцов, В. А. Применение информационных технологий в повышении качества диагностики пациентов с заболеваниями щитовидной железы / В. А. Одинцов, А. Г. Калинин, Н. А. Мартынова // Вестник новых медицинских технологий. - 2009. - Т. 16. - № 4. - С. 137-138.

5. Performance of Five Ultrasound Risk Stratification Systems in Selecting Thyroid Nodules for FNA / Castellana M., Castellana C., Treglia G. [и др.] // The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism - 2020. - Т. 105 (5). - С. 1659-1669. - Библиогр.: с. 1665-1669 (37 назв.)

6. Thyroid Nodule Classification in Ultrasound Images by Fine-Tuning Deep Convolutional Neural Network. / Chi, J., Walia, E., Babyn, P. [и др.] // J Digit Imaging - 2017. - Т. 30 - С. 477-486. - Библиогр.: с.485-486 (29 назв.)

7. Предварительная обработка изображений ультразвуковых исследований в системах медицинской диагностики / Н. Г. Федотов, Л. А. Шульга, О. А. Смолькин [и др.] // Труды международного симпозиума "Надежность и качество". - 2006. - Т. 2. - С. 247-248.

8. Биллиг, В. А. Построение ассоциативных правил в задаче медицинской диагностики / В. А. Биллиг, О. В. Иванова, Н. А. Царегородцев // Программные продукты и системы. - 2016. - № 2. - С. 146-157.

9. Computer-aided system for diagnosing thyroid nodules on ultrasound: A comparison with radiologist-based clinical assessments. / Gao L, Liu R, Jiang Y [и др.] // Head Neck - 2018. - №40(4). - С. 778-783. - Библиогр.: с.783 (13 назв.)

10. Соколов, А. А. Разработка аналитических блоков для информационных систем / А. А. Соколов, Ф. В. Чихтисова, А. М. Коломыц // Международный научно-исследовательский журнал. - 2013. - № 8-2(15). - С. 62-63.

Войти или Создать
* Забыли пароль?