сотрудник
г. Москва и Московская область, Россия
сотрудник
г. Москва и Московская область, Россия
сотрудник
г. Москва и Московская область, Россия
сотрудник
Россия
ГРНТИ 76.33 Гигиена и эпидемиология
ГРНТИ 76.03 Медико-биологические дисциплины
ОКСО 31.06.2001 Клиническая медицина
ОКСО 31.08.08 Радиология
ОКСО 32.08.12 Эпидемиология
ОКСО 14.04.02 Ядерные физика и технологии
ББК 534 Общая диагностика
ББК 51 Социальная гигиена и организация здравоохранения. Гигиена. Эпидемиология
ТБК 5712 Медицинская биология. Гистология
ТБК 5734 Медицинская радиология и рентгенология
ТБК 6212 Радиоактивные элементы и изотопы. Радиохимия
ТБК 5708 Гигиена и санитария. Эпидемиология. Медицинская экология
Цель: Разработать методику определения индекса мышечной массы (ИММ) по данным рентгеновской компьютерной томографии (КТ) органов грудной клетки. Изучить влияние ИММ на летальный исход от COVID19 в качестве прогностического фактора. Материал и методы: Использованы данные истории болезни и КТ органов грудной клетки 247 больных с подтверждённой пневмонией, вызванной SARS-Cov2. Разработана методика определения ИММ на основе площади поперечного сечения параспинальных мышц на уровне позвонка Th12 и длины грудного отдела позвоночника. Проведен корреляционный анализ показателей ИММ с использованием длины грудного отдела позвоночника ИММ(Д) и роста пациента ИММ(Р). Проведен статистический анализ различий возраста и показателя ИММ(Д) в группах пациентов с летальным исходом и выздоровевших. Результаты: Выявлена сильная корреляционная связь между показателями ИММ, вычисленными на основе длины грудного отдела позвоночника и роста пациента (r=0,861, p<0,001). Пороговое значение возраста, которое ассоциируется с увеличением вероятности летального исхода, у мужчин составило 60 лет (Se 77,3 %, Sp 60,5 %, PPV 51,5 %, NPV 83,1 %, индекс Юдена 0,378, площадь под ROC-кривой 0,728), у женщин 65 лет (Se 72,2 %, Sp 68,6 %, PPV 49,1 %, NPV 85,5 %, индекс Юдена 0,408, площадь под ROC-кривой 0,734). Отношение шансов летального исхода при превышении установленных пороговых значений возраста составило для мужчин – 5,2 (95 % ДИ: 2,3 – 12,0), для женщин – 5,7 (95 % ДИ: 2,4 – 13,4). Показатель ИММ(Д) 3,37 см2/м2 является пороговым значением, менее которого вероятность летального исхода у пациентов мужского пола младше 60 возрастает в 26,3 раза (95 % ДИ: 4,8 – 143,0). У пациентов женского пола статистически значимого порогового значения показателя ИММ(Д), который ассоциировался бы с более высоким риском летального исхода, не зарегистрировано. Заключение: ИММ на уровне позвонка Th12 может быть достоверно вычислен при использовании длины грудного отдела позвоночника, если нет антропометрических данных. Показатель ИММ(Д) менее 3,37 см2/м2 является прогностическим признаком летального исхода у мужчин младше 60 лет. Необходима дальнейшая работа по изучению влияния саркопении на тяжесть течения и исход от COVID19 у пациентов женского пола с учетом коморбидных состояний.
компьютерная томография, саркопения, индекс мышечной массы, COVID19, SARS-Cov2, прогностический фактор
1. Rafiq D, Batool A, Bazaz MA. Three months of COVID 19: A systematic review and meta-analysis. Reviews in Medical Virology. 2020;30(4). DOIhttps://doi.org/10.1002/rmv.2113
2. Hassan SA, Sheikh FN, Jamal S, Ezeh JK, Akhtar A. Coronavirus (COVID-19): A Review of Clinical Features, Diagnosis, and Treatment. Cureus. 2020;12(3):e7355. Published 2020 Mar 21. DOIhttps://doi.org/10.7759/cureus.7355
3. Ma C, Gu J, Hou P, et al. Incidence, clinical characteristics and prognostic factor of patients with COVID-19: a systematic review and meta-analysis. Published online March 20, 2020. DOIhttps://doi.org/10.1101/2020.03.17.20037572
4. Du R-H, Liang L-R, Yang C-Q, et al. Predictors of mortality for patients with COVID-19 pneumonia caused by SARS-CoV-2: a prospective cohort study. European Respiratory Journal. 2020;55(5):2000524. DOIhttps://doi.org/10.1183/13993003.00524-2020
5. Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age and Ageing. 2019;48(4):601. DOIhttps://doi.org/10.1093/ageing/afz046
6. Antunes AC, Araújo DA, Veríssimo MT, Amaral TF. Sarcopenia and hospitalisation costs in older adults: a cross-sectional study. Nutr Diet. 2017;74(1):46-50. DOIhttps://doi.org/10.1111/1747-0080.12287
7. Масенко ВЛ, Коков АН, Григорьева ИИ, Кривошапова КЕ. Лучевые методы диагностики саркопении. Исследования и практика в медицине. 2019;6(4):127. https://DOI.org/https://doi.org/10.17709/2409-2231-2019-6-4-13 [Masenko VL, Kokov AN, Grigoreva II, Krivoshapova KE. Radiology methods of the sarcopenia diagnosis. Research and Practical Medicine Journal. 2019;6(4):127. DOIhttps://doi.org/10.17709/2409-2231-2019-6-4-13]
8. Nemec U, Heidinger B, Sokas C, Chu L, Eisenberg RL. Diagnosing Sarcopenia on Thoracic Computed Tomography. Academic Radiology. 2017;24(9):1154. DOIhttps://doi.org/10.1016/j.acra. 2017.02.008
9. Derstine BA, Holcombe SA, Ross BE, Wang NC, Su GL, Wang SC. Skeletal muscle cutoff values for sarcopenia diagnosis using T10 to L5 measurements in a healthy US population. Sci Rep. 2018;8(1):11369. Published 2018 Jul 27. DOIhttps://doi.org/10.1038/s41598-018-29825-5
10. Nakano A, Ohkubo H, Taniguchi H, et al. Early decrease in erector spinae muscle area and future risk of mortality in idiopathic pulmonary fibrosis. Scientific Reports. 2020;10(1). DOIhttps://doi.org/10.1038/s41598-020-59100-5
11. Komatsu R, Okazaki T, Ebihara S, et al. Aspiration pneumonia induces muscle atrophy in the respiratory, skeletal, and swallowing systems. Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle. 2018;9(4):643. DOIhttps://doi.org/10.1002/jcsm.12297
12. Elliott JE, Greising SM, Mantilla CB, Sieck GC. Functional impact of sarcopenia in respiratory muscles. Respiratory Physiology & Neurobiology. 2016;226:137. DOI:10.1016 /j.resp. 2015.10.001
13. Peake JM, Della Gatta P, Suzuki K, Nieman DC. Cytokine expression and secretion by skeletal muscle cells: regulatory mechanisms and exercise effects. Exerc Immunol Rev. 2015;21:8-25.
