Федеральное учебно-методическое объединение в системе высшего образования «Техносферная безопасность и природообустройство» (председатель)
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Продемонстрирована возможность применения вероятностно-статистического метода теоретического расчета характеристик разделения суспензий в самоочищающихся гидродинамических фильтрах с вращающимся фильтрующим элементом. Показано, что изменение характеристик разделения суспензий в гидродинамических фильтрах с вращающимся фильтрующим элементом может быть удовлетворительно описано на основе уравнений диффузионного типа, в частности с помощью уравнения Фоккера - Планка - Колмогорова. Определены основные параметры процесса разделения в гидродинамических фильтрах с вращающимся фильтрующим элементом.
самоочищающийся фильтр, гидродинамический фильтр, разделение суспензий, уравнения диффузного типа, уравнения Фоккера - Планка – Колмогорова
1. Финкельштейн 3.Л. Применение и очистка рабочих жидкостей для горных машин. - М.: Недра, 1986. - 232 с.
2. Devisilov V., Sharai E. Hydrodynamic filters in hydraulic fluid cleaning system of hydraulic drive. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Vol. 492. No. 1. 2019. DOI:https://doi.org/10.1088/1757-899X/492/1/012025
3. Сивухин Д.В. Общий курс физики. T.I. Механика. - М.: ФИЗМАТЛИТ, Изд-во МФТИ, 2002. - 560 с.
4. Протодьяконов И.О., Богданов С.Р. Статистическая теория явлений переноса в процессах химической технологии. - Л.: Химия, 1983. - 400 с.
5. Справочник по теории вероятностей и математической статистике / В. С. Королюк и др. - М. Наука, 1985. - 640с.
6. Kholpanov L. P., Ibyatov R. I., Akhmadiev F. G., Fazylzyanov R. R. Mathematical Modeling of the Hydrodynamics over Permeable Surfaces // Teoretical Foundations of Chemical Engineering. - 2003. - Vol. 37, No. 3. - Р. 207
7. Kholpanov L.P., Ibyatov R.I. Mathematical Modeling of the Dispersed Phase // Teoretical Foundations of ChemicalтEngineering. - 2005. - Vol. 39, No. 2. - P. 190
8. Schutyser M., Belfort G. Dean vortex membrane microfltration non-Newtonian viscosity effects // Ind. Eng. Chem. Res. - 2002. - Vol. 41, № 3. - P. 494.
9. Testik F., Voropaev S. On the case when steady converging/diverging flow of a non-Newtonian fluid in a round cone permits an exact solution // Mesh. Res. Commun. - 2004. - Vol. 31, № 4. - P. 477.
10. Krokhina A. V., Lvov V. A., Fatova A. V. Asymptotic Properties of a Probabilistic-Statistical Model of Particle Classification in Hydrocyclones //Chemical Engineering & Technology. - 2019. - Т. 42. - №. 1. - С. 209-214. https://doi.org/10.1002/ceat.201800370
11. Krokhina A. V., Lvov V. A., Fatova A. V. Practical Application of the Probabilistic-Statistical Model of the Suspension Separation in Hydrocyclones // Chemical Engineering and Technology. 2019. Т. 42. № 4. pp. 774-779. DOIhttps://doi.org/10.1002/CEAT.201800599
12. Девисилов В.А., Львов В.А., Шарай Е.Ю., Мягков И.А. Аналитическая модель процесса разделения суспензий в гидродинамическом фильтре с вращающейся перфорированной перегородкой // Безопасность в техносфере. 2014. Т. 3. № 5. С. 32-41. DOI:https://doi.org/10.12737/6022
13. Павлихин Г.П., Крохина А.В., Львов В.А. Вероятностно-статистическая модель процесса разделения суспензий в гидроциклонах с дополнительной инжекцией // Безопасность в техносфере. 2012. Т. 1. № 2. С. 46-51.
14. Cronin K., Catak M., Bour J., Collins A. Stochastic modelling of particle motion along a rotary drum // Powder technology. 2011. - V. 213. - №. 1-3. - p. 79-91. https://doi.org/10.1016/j.powtec.2011.07.009
15. Tjakra J. D., Bao J., Hudon N., Yang R Studies of particulate system dynamics in rotating drums using Markov chains //IFAC Proceedings Volumes. 2012. - V. 45. - №. 15. - p. 487-492. https://doi.org/10.3182/20120710-4-SG-2026.00083
16. Решетняк С.А., Шеляпин Л.А. Квазистационарные распределения в кинетике. М.: Автор, 1996. - 296 с.
17. Berthiaux H., Mizonov V. Applications of Markov chains in particulate process engineering: a review // The Canadian Journal of Chemical Engineering. - 2004. - V. 82. - №. 6. - p. 1143-1168. https://doi.org/10.1002/cjce.5450820602
18. Yaming Zhuang, Xiaoping Chen and Daoyin Liu. Stochastic bubble developing model combined with Markov process of particles for bubbling fluidized beds // Chemical Engineering Journal. - 2016. V. 291 (206).
19. Терновский И.Г., Кутепов А.М. Гидроциклонирование. - М.: Наука, 1994. - 350 с.
20. Левитан Б. М., Саргсян И. С. Операторы Штурма - Лиувилля и Дирака. - М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. - 432 с.
21. Marchenko V. A. The Sturm-Liouville Equation and Transformation Operators //Sturm-Liouville Operators and Applications. - Birkhäuser, Basel, 1986. - С. 1-100.
22. Ахтямов А.М., Садовничий В.А., Султанаев Я.Т. Обратные задачи Штурма - Лиувилля с нераспадающимися краевыми условиями. - М.: Изд-во Московского университета, 2009. - 184 с.
23. Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Физическая кинетика. - М. ФИЗМАТЛИТ, 2001. - 536 с.
24. Тихонов А.И., Самарский А.А. Уравнения математической физики. - М.: Наука. 1977. -736 с.
25. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике. - М. Наука, 1977. - 832с.
