Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Статья посвящена анализу использования метода дерева решений, анализу брака на машиностроительном предприятии. Рассмотрению причин появления брака в изделии. А также предложению по внесению изменений в нормативно-техническую документацию. На данный момент широкое распространение получили методы неразрушающего диагностирования, которые позволяют определять места локализации неисправностей и прогнозировать состояние объекта без необходимости проведения исследований, требующих выведения объекта из работы или его демонтажа. Построение диагностических моделей выполняется с помощью методов и средств регрессионного анализа, теории искусственных нейронных сетей и т.д. Однако они не обладают высоким уровнем обобщения, а нейронные сети являются трудно интерпретируемыми, что и усложняет их применение на практике.
автоматизация, автоматизированные системы, управление качеством, дерево решений, эффективность
1. Гофман, Е. А. Использование деревьев решений для диагностирования автотранспортных средств / Е. А. Гофман , А. А. Олейник, С. А. Субботин - Текст электронный // АЛГОРИТМЫ, ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ. - URL: https://www.researchgate.net/publication/247158371_Ispolzovanie_derevev_resenij_dla_diagnostirovania_avtotransportnyh_sredstv/. - Дата публикации: 01.01.2011
2. Прогрессивные технологии моделирования, оптимизации и интеллектуальной автоматизации этапов жизненного цикла авиадвигателей: Монография / А. В. Богуслаев, Ал. А. Олейник, Ан. А. Олейник, Д. В. Павленко, С. А. Субботин. - Запорожье: ОАО «Мотор Сич», 2009. - 468 с.- ISBN 966-2906-19-3
3. ГОСТ Р 7.0.97-2016. Унифицированная система документации. Сбор, обработка информации. Порядок ведения: утв. и введ. в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 8 декабря 2016 г. N 2004-ст: нац. Стандарт Российской федерации : введ. Впервые : дата введ. 2018-07-01 / подгот. Федеральным бюджетным учреждением "Всероссийский научно-исследовательский институт документоведения и архивного дела" (ВНИИДАД) Федерального архивного агентства. - М.: Стандартинформ, 2019. 4. Кузнецова, Н.В. Управление качеством: учеб. пособие / Н.В. Кузнецова. - М.: Флинта; МПСИ. - 2009. - 360 с. - ISBN: 978-5-9770-0377-3
4. Чернышева, Т.Ю. Программный модуль учета рисков проекта на основе дерева решений / Т.Ю. Чернышева, А.Г. Жукова // Ползуновский вестник. - 2012. - № 3/2. - С. 70-73
5. Бондарчук, Н.Д. Повышение конкурентоспособности предприятия с помощью современных методов управления / Н.Д. Бондарчук, А.Н. Феофанов, Е.Ю. Бондарчук, Т.Г. Гришина // Вестник современных технологий. - 2017. - № 2 (6). - С. 9-15.
6. Kuznetsova, N.V. Quality Management: tutorial / N.V. Kuznetsova. - M.: Flinta; MPSI. - 2009. - 360 p. - ISBN: 978-5-9770-0377-3
