Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
В статье рассматривается вопрос классификации линз с различными углами излучения и предложена шкала, описывающая концентрацию света в зависимости от осевой силы света. Собрана коллекция около 800 изображений реальных и смоделированных световых пятен линз существующих линз и рефлекторов с различными светодиодами и светодиодными матрицами. Построена модель классификации на базе предварительно обученной сверточной нейронной сети GoogleNet, проведено трансферное обучение с использованием коллекции изображений световых пятен. GradCAM анализ показал, что обученная сеть корректно выделяет признаки объектов. Проделанная работа позволяет классифицировать произвольные световые пятна с точностью около 80 %. Таким образом, решена задача классификации линз с симметричным светораспределением, что важно для специалистов, занимающихся световым дизайном и не имеющим светотехнического образования. Новая модель позволяет по произвольному изображению светового пятна определять класс линзы и ее технические параметры, что существенно облегчит дизайнерам поиск нужного светового прибора при создании световой сцены.
классификация световых приборов, глубокие сверточные нейронные сети, светодизайн, психофизика восприятия
1. Fairchild M.D. Color Appearance Models. John Wiley & Sons, Ltd, 2013. - 450 p. - ISBN 9781118653128.
2. Айзенберг, Ю.Б. О новой светотехнической классификации светильников / Ю.Б. Айзенберг, Г.М. Кнорринг // Светотехника. - 1968. - № 11. - С. 1-4.
3. ГОСТ Р 54350-2015. Приборы осветительные. Светотехнические требования и методы испытаний: национальный стандарт российской федерации приборы осветительные. Светотехнические требования и методы испытаний // Техэксперт: [сайт]. - URL: http://docs.cntd.ru/document/1200121088 (дата обращения: 06.11.2020).
4. Николенко, С.И. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей / С.И. Николенко, А.А. Кадурин, Е.В. Архангельская. - СПб.: Питер. - 2018. - 480 с.ISBN 978-5-4461-1537-2.
5. Deep Learning Toolbox. Getting Started Guide. R2020b / H.B. Mark, T.H. Martin, B.D. Howard. - Текст: электронный // MATLAB Documentation: [сайт]. - URL: https://www.mathworks.com/help/pdf_doc/deeplearning/n net_gs.pdf (дата обращения: 06.11.2020).
6. Deep Learning Toolbox. Users Guide. R2020b / H.B. Mark, T.H. Martin, B.D. Howard. - Текст: электронный // MATLAB Documentation: [сайт]. - URL: https://www.mathworks.com/help/pdf_doc/deeplearning/n net_ug.pdf (дата обращения: 06.11.2020).
7. Deep Learning Toolbox. Reference. R2020b / H.B. Mark, T.H. Martin, B.D. Howard. - Текст: электронный // MATLAB Documentation: [сайт]. - URL: https://www.mathworks.com/help/pdf_doc/deeplearning/n net_ref.pdf (дата обращения: 06.11.2020).
