г. Москва и Московская область, Россия
В статье рассматривается сетецентрическая модель управления туристскими дестина-циями. Модель базируется на применении современных информационных технологий и сетевой организации информационного обмена дестинаций с потребителями туристских услуг и маркетинговыми организациями. Сети рассматриваются как «кластеры» или агрегации структур, состоящих в основном из малых и средних туристских предприятий, которые с помощью веб-технологий и современного рыночного взаимодействия помогают друг другу (принцип «В2В»), обеспечивая заказчику полный пакет туристских продуктов и услуг. Рассматривается принцип самосинхронизации при сетецентрическом построении управления в дестинациях, позволяющий туристско-рекреационной структуре самоорганизовываться «снизу», а не реформироваться в административном порядке. В рамках синергетического подхода вводится понятие «туристско-рекреационный аттрактор». Показано, что развитие этой идеи для названной сферы связано с понятиями флуктуации, хаоса, бифуркации, диссипации, диффузии инноваций, то есть нового понятийного аппарата, в том числе относящегося к теории катастроф. Делается вывод, что исходной методологической основой для решения задач сетецентрического управления большими туристско-рекреационными системами выступают принципы графодинамики, формирующие перспективное направление в теории управления. Обосновывается стратегия «заимствования» при применении механизмов диффузии инноваций и передовых туристско-рекреационных технологий в туриндустрию регионов России. Делается вывод, что процесс диффузии инноваций и передовых технологий подразумевает наличие большого количества малых и средних предприятий, а также инновационной инфраструктуры, которая позволит создавать этим предприятиям эффективные кооперационные связи в сфере туриндустрии. Предлагается полисетевая схема инновационного развития туристско- рекреационной сферы, включающая образовательный сегмент.
дестинация, информационные технологии, сети, модель управления
В последние годы активно развиваются теория и прикладная наука сетецентрического управления сложными системами как новая эффективная парадигма выживания современных социально -экономических структур в условиях масштабного применения инфокоммуникационных технологий и глобализации всех значимых процессов существования человечества [1; 2]. В основе сетецентрической парадигмы лежит сетевой принцип построения той или иной системы, позволяющий обеспечить максимальные возможности получении информации о параметрах ее собственного функционирования и состояния внешней среды, доступа к названной информации, ее обработки, хранения, распределения и обеспечения обратной связи [3; 4]. В эпоху продолжающейся информационной революции качественные скачки развития общества происходят, как правило, неожиданно, поэтому новые подходы к развитию социально-экономических отраслей необходимо формировать значительно быстрее, ибо потом лидеров догнать будет почти невозможно. Чтобы не постигать правоту этого постулата на своем печальном опыте,
1. Затуливетер Ю.С. На пути к глобальному программированию // Открытые системы. 2003. № 3. С. 46- 47.
2. Таненбаум Э., Ван Стеен М. Распределенные системы. Принципы и парадигмы. Спб.: Питер. 2003. 877 с.
3. Затуливетер Ю.С. Проблемы глобализации парадигмы управления в математически однородном поле компьютерной информации // Проблемы управления. 2005. № 1. С. 1-23.
4. Затуливетер Ю.С, Фищенко Е.А. Графодинамические системы с сетецентрическим управлением в математически однородном поле компьютерной информации // Управление большими системами. Специальный выпуск 30.1 «Сетевые модели в управлении». М.: ИПУ РАН, 2010. С. 567-604.
5. Buhalis D., Molinaroli Е. Entrepreneurial Networks and Supply Communities in the Italian eTourism // Information Technology & Tourism, 1 January, 2003, Vol.5, No.3, PP. 175-184.
6. Buhalis D. Marketing the Competitive Destination of the Future. Tourism Management, 2001, No 21(1). PP. 97-116.
7. Бедрицкий A.B. Информационная война: концепции и их реализация в США. М.: РИСИ, 2008. 187 с.
8. Губанов Д.А., Новиков Д.М., Чхартишвили А.Г. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства / под ред. чл.-корр. РАН ДА. Новикова. М.: Изд-во физ.-мат. лит-ры. 2010. 228 с.
9. Николис Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах. М.: Мир, 1979. 512 с.
10. ХакенГ. Синергетика. М.: Мир, 1980. 404 с.
11. Бурков В.Н. Основы математической теории активных систем. М.: Наука, 1977. 255 с.
12. Gorodetsky A., Hyashenko Yu. Minimal and Strange Attractors//International Journal of Bifurcation and Chaos. Vol. 6, No. 6 (1996). PP. 1177-1183.
13. Авдеева 3.K., Коврига СВ., Макаренко Д.И. Когнитивное моделирование для решения задач управления слабоструктурированными системами (ситуациями) //Управление большими системами М.: ИПУ РАН, 2007. № 16 (2007). С. 26-39.
14. Зернов В.А., Минаев В.А. Инновационное обучение и бизнес-процессы в международных сетевых системах // Высшее образование сегодня. 2013. № 6. С. 9-16.
15. Туннельный эффект http://elementy.ru/trefil/21195 (дата обращения: 24.06.2014).
16. Европейская кластерная обсерватория www.clusterobservatory.eu (дата обращения: 24.06.2014).
17. Everett М. Rogers. Diffusion of Innovations, 5th edition. N. Y: Publisher - The Free Press, A Division of MacmiUan Publishing Co., Inc, 2003. 576 p.
18. Минаев B.A., Овчинский A.C, Скрыль СВ., Тростянский С.Н. Как управлять массовым сознанием: современные модели. М.: РосНОУ, 2013. 200 с.
19. Экономика коллективного действия http://www.7iskusstv.com/2012/Nomer9/Majburdl.php (дата обращения: 24.06.2014).
