Россия
Россия
Облачные вычисления – это новая интернет-технология, которая делает упор на коммерческие вычисления. Балансировка нагрузки помогает повысить производительность централизованного сервера. В настоящей работе анализируются различные алгоритмы с использованием инструмента анализа, а именно облачного аналитика. Также сделано сравнение алгоритмов распределения нагрузки.
Облачные вычисления, балансировка нагрузки, Cloud Analyst, моделирование, алгоритм Round Robin, алгоритм AMLB, DLT, алгоритм балансировки нагрузки.
1. Mishra, S. K. Load balancing in cloud computing: A big pictureq / S.K. Mishra [et al.] // Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences (2018). - https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2018.01.003
2. Genetic algorithm and gravitational emulation based hybrid load balancing strategy in cloud computing / S. Dam, G. Mandal, K. Dasgupta, P. Dutta // Third IEEE International Conference on Computer, Communication, Control and Information Technology (C3IT). - 2018. - Pp. 1-7.
3. New Subtask Load Balancing Algorithm Based on OLB and LBMM Scheduling Algorithms in Cloud / E.M. Rewehel, M.S.M.Mostafa, M.O. Ragaie // In Proceedings of the 2014 International Conference on Computer Network and Information Science, IEEE Computer Society, 2014. - Pp. 9-14.
4. Energy-efficient cloud computing / A. Berl, E. Gelenbe, M. Girolamo, G. Giuliani, H. Meer, M.Q. Dang, K. Pentikousis, // Comput. J. - 2010. - 53 (7). - Pp. 1045-1051.
5. Kulkarni, A.K. Load balancing strategy for optimal peak hour performance in cloud datacenters / A. K. Kulkarni, B. Annappa // IEEE International Conference on Signal Processing, Informatics, Communication and Energy Systems (SPICES), 2015. -№ 2.- Pp. 1-5.
6. A novel improved honey bee based load balancing technique in cloud computing environment / S.K. Vasudevan, S. Anandaram, A.J. Menon, A. Aravinth, // Asian J. Inf. Technol. - 2016. - 15 (9). - Pp. 1425-1430.
7. Wang, R. Research on the Cloud Computing Load Balance Degree of Priority Scheduling Algorithm based on Convex Optimization Theory / R. Wang, B. Rao. - 2015. - Pp. 156-160.
8. Milani, A.S. Load balancing mechanisms and techniques in the cloud environments / A.S. Milani, N.J. Navimipour // Systematic literature review and future trends. J Network Comput Appl. - 2016. - Pp. 86-98.
9. Mesbahi, M.R. Performance evaluation and analysisof loadbalancing algorithms in cloud computingenvironments / M.R. Mesbahi, M. Hashemi, A.M. Rahmani // Second International Conference on Web Research (ICWR). Tehran, Iran: IEEE; 2016. - Pp. 145-151.
10. Panwar, R. Load balancing in cloud computing using dynamic load management algorithm / R. Panwar, B. Mallick // IEEE International Conference on Green Computing and Internet of Things (ICGCIoT),2015. - №10. - Pp. 773-778.
11. A scheduling strategy on load balancing of virtual machine resources in cloud computing environment / J. Hu, J. Gu, G. Sun, T. Zhao // 3rd International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms and Programming. Dalian, China: IEEE; 2010. - Pp. 89-96.
12. An aco-based scheduling strategy on load balancing in cloud computing environment / W.T. Wen, C.D. Wang, D.S. Wu, Y.Y. Xie // Ninth International Conference on Frontier of Computer Science and Technology. Dalian, China: IEEE; 2015. - Pp. 364-369.
13. Buyya, R. A. Survey of Load Balancing Policies / R. Buyya, R. Ranjan, R. N. Calheiros // Int.Conf. High Perform. Comput. Simul. - USA: IEEE, 2009. - p. 1-11.
14. Simar, P. S. Analysis of Load Balancing Algorithms using Cloud Analyst / P. S. Simar // International Journal of Grid and Distributed Computing. - 2016. - Pp. 11-24.
15. Simar, P.S. Algorithms using Cloud Analyst / P.S. Simar // International Journal of Grid and Distributed Computing. - 2016. - Pp. 11-24.
16. Зольников, В. К. Расчет показателей стойкости работы цифровых микросхем в САПР / В.К. Зольников, В.В. Лавлинский, Ю.А. Чевычелов, Ю.С. Сербулов, В.И. Анциферова, В.Н. Ачкасов, Ю.Г. Табаков // Лесотехнический журнал. - 2014. - Т. 4. № 4 (16). - С. 291-301.
