Россия
Россия
В статье рассмотрена проблема управления трудовыми ресурсами региона в условиях эпидемии. Предложена модель прогноза динамики трудовых ресурсов региона, доступных для решения производственных задач в условиях эпидемии, представленная в форме дифференциальных уравнений и отражающая динамику изменения потенциальной экономической активности населения. Предложены аналитические решения, обеспечивающие на основе прогноза динамики трудовых ресурсов процесс управления социально-экономическим развитием региона в период эпидемии.
модель управления, трудовые ресурсы, регион, условия эпидемии, динамика, прогнозирование
Введение
Экономика любого государства в существенной степени зависит от имеющихся трудовых ресурсов. Они представляют собой часть населения, обладающую необходимыми для трудовой деятельности физическими и интеллектуальными способностями. В состав трудовых ресурсов включают, как занятых в трудовой деятельности, так и потенциально способных к ней людей. При этом занятые в трудовой деятельности люди (работники) составляют основу трудовых ресурсов. Именно они обеспечивают производство товаров и услуг и, в конечном счете, создают экономические условия жизни и деятельности населения государства [1−4]. Следовательно, анализ и прогноз их количественного и качественного изменения составляет важнейший аспект государственного управления экономикой [5−9]. При этом в условиях быстрого изменения количественного и качественного состава трудовых ресурсов, вследствие стихийных бедствий или эпидемий, вопросы прогнозирования этих изменений приобретают особую остроту [10−13]. Их решение не представляется возможным без соответствующих моделей и методик. Разработка варианта модели прогноза динамики трудовых ресурсов изолированного региона в условиях эпидемии или пандемии составляет цель настоящей статьи. При этом в качестве изолированного региона может приниматься как в целом государство, так и его отдельные изолированные территории [14−15]. В настоящее время, в условиях пандемии коронавирусной инфекции COVID-19, в Российской Федерации изоляция осуществляется как на уровне государства в целом, так и в границах областей и республик. Изоляция европейских государств, как правило, осуществляется в масштабах каждого из них.
Основное содержание исследований
Предположим, что общая численность трудовых ресурсов изолированного региона, в котором распространяется инфекция, в момент времени t составляет N(t) человек.
Предположим теперь, что все инфицированные надежно изолированы, и идет процесс их лечения.
Полученные соотношения (1), (5), (12) – (15) представляют собой достаточно простую, но в то же время информативную модель для прогноза динамики трудовых ресурсов региона в условиях эпидемии.
Выводы
Таким образом, проведенные исследования позволили на основе оценки общей численности трудовых ресурсов региона учесть в динамике распространения эпидемии:
− изменение количества инфицированных людей;
− количество выздоровевших и возвращенных в активные трудовые ресурсы;
− количество умерших;
− количество неинфицированных.
Предложенные модели позволяют оценить динамику изменения численности трудовых ресурсов региона:
а) при условии своевременного выявления и надежной изоляции всех инфицированных;
б) при условии отсутствия своевременного выявления и надежной изоляции всех инфицированных.
Для обоих случаев предложена модель для определения времени наступления пика эпидемии в регионе.
В целом, разработанные модели на основе предложенных технологий прогноза динамики трудовых ресурсов должны обеспечить процесс рационального управления социально-экономическим развитием региона в период эпидемии.
1. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Капитоненко В.В. Экономико-математические методы и модели в мирохозяйственных связях. − Москва: Российская таможенная академия, 2011. − 180 с.
2. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Гапов М.Р., Родионова Е.С., Сауренко Т.Н., Силкина Г.Ю., Тебекин А.В. Стратегическое управление инновационной деятельностью: анализ, планирование, моделирование, принятия решений, организация, оценка. − Санкт-Петербург, 2017. − 312 с.
3. Анисимов Е.Г., Анисимов В.Г., Блау С.Л., Новиков В.Е., Тебекин А.В. Модель поддержки принятия решений при формировании инновационной стратегии предприятия // Экономика сельского хозяйства России. − 2016. − № 3. − С. 53−59.
4. Анисимов Е.Г., Анисимов В.Г., Сауренко Т.Н., Чварков С.В. Экономическая политика в системе национальной безопасности российской федерации // Вестник академии военных наук. − 2017. − № 1 (58). − С. 137−144.
5. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Петров В.С., Родионова Е.С., Сауренко Т.Н., Тебекин А.В., Тебекин П.А. Теоретические основы управления инновациями. − Санкт-Петербург, 2016. − 472 с.
6. Авдеев М.М., Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Мартыщенко Л.А., Шатохин Д.В. Информационно-статистические методы в управлении микроэкономическими системами.- Международная академия информатизации. − Санкт-Петербург; Тула, 2001. − 139 с.
7. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Коханова Н.М., Малькова А.Л. Выбор структуры производственных функций на основе синтеза безальтернативных статистических гипотез // Вестник Российской таможенной академии. − 2008. − № 4. − С. 74−79.
8. Тебекин А.В., Сауренко Т.Н., Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г. Методический подход к моделированию процессов формирования планов инновационного развития предприятий // Журнал исследований по управлению. − 2019. − Т. 5. − № 1. − С. 65−72.
9. Анисимов А.В., Анисимов В.Г., Анисимов А.Е., Анисимов Е.Г., Барабанов В.В. Задача адаптивного распределения ресурсов в условиях неопределенности // В сборнике: Актуальные проблемы защиты и безопасности: Труды Четвертой Всероссийской научно-практической конференции. − 2001. − С. 346−348.
10. Сауренко Т.Н., Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Горбатов М.Ю., Сонькин М.А., Грачев В.Л. Математические модели прогнозирования экологической угрозы техногенных аварий и катастроф в составе интегрированных систем безопасности региона // Технологии гражданской безопасности. − 2019. − Т. 16. − № 3 (61). − С. 62−67.
11. Балясников В.В., Ведерников Ю.В., Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г. Модель причинного анализа на основе использования данных об особых ситуациях // Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. − 2015. − № 1-2 (79-80). − С. 31−38.
12. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Бойко А.П., Калинина О.В., Карпов В.А., Лобас Е.В. Введение в экономический риск-менеджмент. − Москва, 2008. − 91 с.
13. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Ботвин Г.А., Черныш А.Я., Чечеватов А.В. Анализ и оценивание эффективности инвестиционных проектов в условиях неопределенности. - Москва: Военная академия Генерального штаба Вооруженных сил Российской Федерации; В. Г. Анисимов, 2006. − 288 с.
14. Анисимов Е.Г., Анисимов В.Г. Формализация взаимодействия федеральных органов исполнительной власти при решении задач обеспечения национальной безопасности государства // РТИ Системы ВКО - 2017: Труды V Всероссийской научно-технической конференции. − 2018. − С. 31−39.
15. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Сауренко Т.Н., Чварков С.В., Харчекно Е.Б. Обобщенный показатель эффективности взаимодействия федеральных органов исполнительной власти при решении задач обеспечения национальной безопасности государства // Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. − 2017. − № 5-6 (107-108). − С. 101-106.
