Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (кафедра социокультурного проектирования и развития территорий, профессор)
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Россия
Россия
Россия
Предложена модель прогнозирования эволюции частных показателей инновационных проектов в технической сфере. В основу модели положено представление технических инноваций как процесса изменения в допустимом диапазоне показателей качества того или иного образца техники. При этом полагается, что улучшение каждого показателя связано с привлечением соответствующих ресурсов. Причем их требуемый объем тем больше, чем ближе текущее значение показателя к его предельно возможному для рассматриваемого образца техники значению. Указанное обстоятельство учтено путем снижения относительных скоростей роста частных показателей по мере приближения их значений к предельно возможным.
инновационные проекты, технические инновации, частные показатели качества, эволюция, прогнозирование, модель
1. Введение
Особенностью современного этапа социально-экономического развития Российской Федерации является настоятельная необходимость ускоренной технологической модернизации. Она реализуется путем разработки и реализации технических инноваций [1–10]. Их результатом являются те или иные образцы техники. При этом инновационные свойства проявляются в улучшении частных и обобщенного показателей качества создаваемых образцов [11–16]. Изменение указанных показателей может происходить в форме эволюционного или скачкообразного процессов [17–21]. Причем скачкам в изменении показателей предшествует достаточно длительный эволюционный период. Следовательно, прогнозирование инновационного процесса в сфере технических инноваций, прежде всего связано с прогнозированием эволюции их частных технических характеристик. Это прогнозирование предполагает наличие соответствующих прогнозных инструментов. В качестве таких инструментов широкое применение могут найти математические модели [22–25]. Разработка одного из возможных вариантов эволюционной модели прогноза частных показателей технических инноваций составляет цель настоящей статьи.
В целом полученные соотношения (14), (19) и (21) представляют собой варианты конструктивного представления эволюционной модели прогноза частных показателей технических инноваций. Выбор более предпочтительного из них осуществляется по минимуму среднеквадратичных отклонений эмпирических данных об относительных скоростях роста частных показателей от представления этих скоростей функциональными зависимостями (8), (15) и (20).
3. Выводы
В статье предложены варианты конструктивного представления модели прогноза частных показателей технических инноваций для этапа их эволюционного развития. При этом модель, определяемая соотношением (14), применима при относительно небольшом горизонте прогнозирования, а модель, определяемая соотношением (19), позволяет увеличить горизонт прогнозирования. Предложенные модели опираются на представление процесса инновационного развития в форме увеличения значений частных показателей технических инноваций с течением времени. Такое представление хорошо согласуется с целями инновационной деятельности и не снижает общности результатов, поскольку система частных показателей качества любого технического образца может быть приведена к виду, когда более совершенным образцам соответствуют более высокие значения их частных показателей.
Предложенные модели могут найти применение в системах поддержки принятия решений по управлению инновационными процессами. Их применение позволяет повысить обоснованность принимаемых управленческих решений в части технических инноваций.
Поскольку инновационная деятельность связана с затратами разнообразных ресурсов, а их обобщенной характеристикой является стоимость, то направлением дальнейшего развития предложенных моделей представляется их дополнение соотношениями для прогноза стоимости технических инноваций на этапе их эволюционного развития.
1. Тебекин А.В. Проблемы стратегического развития национальной экономики// Стратегии бизнеса. - 2017. - № 7 (39). - С. 33-41.
2. Анисимов Е.Г., Анисимов В.Г., Сауренко Т.Н., Чварков С.В. Экономическая политика в системе национальной безопасности российской федерации// Вестник академии военных наук. - 2017. - № 1 (58). - С. 137-144.
3. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Блау С.Л., Мантусов В.Б., Новиков В.Е., Петров В.С., Тебекин А.В., Тебекин П.А. Управление инновациями.- Российская таможенная академия. Москва, 2017. - 452 с.
4. Тебекин А.В. Краткосрочный прогноз развития национальной экономики// Вестник Тверского государственного университета. Серия: Экономика и управление. -2018. - № 2. - С. 177-186.
5. Чварков С.В., Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Бажин Д.А., Сауренко Т.Н. Обоснование путей обеспечения устойчивости планов инновационного развития оборонно-промышленного комплекса // Военная мысль. - 2019. - № 7. - С. 114-119.
6. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Гапов М.Р., Родионова Е.С., Сауренко Т.Н., Силкина Г.Ю., Тебекин А.В. Стратегическое управление инновационной деятельностью: анализ, планирование, моделирование, принятия решений, организация, оценка.- Санкт-Петербург, 2017. - 312 с.
7. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Черныш А.Я. Эффективность инвестиций. методологические и методические основы. - М.: Военная Ордена Ленина, Краснознамённая, Ордена Суворова Академия Генерального штаба Вооруженных сил Российской Федерации, 2006. - 123 с.
8. Ильин И.В., Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Ботвин Г.А., Гапов М.Р., Гасюк Д.П., Ильяшенко О.Ю., Лёвина А.И., Родионова Е.С., Сауренко Т.Н. Математические методы и инструментальные средства оценивания эффективности инвестиций в инновационные проекты.- Санкт-Петербург, 2018. - 289 с.
9. Сауренко Т.Н., Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Горбатов М.Ю. Концептуальные положения оценки эффективности инновационного развития компании // В сборнике: Экономические стратегии ЕАЭС: проблемы и инновации. Сборник материалов II Всероссийской научно-практической конференции. Российский университет дружбы народов. М. - 2019. - С. 217-234.
10. Анисимов В.Г., Горбатов М.Ю., Сауренко Т.Н. Модель динамики показателей экономического развития взаимодействующих государств // Вестник Российской таможенной академии. - 2013. - № 2. - С. 033-044.
11. Тебекин А.В., Сауренко Т.Н., Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г. Модель сравнительной оценки инновационных проектов по совокупности качественных показателей // Журнал исследований по управлению. - 2019. - Т. 5. - № 4. - С. 77-83.
12. Тебекин А.В., Сауренко Т.Н., Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г. Методика сравнительной оценки инновационных проектов по совокупности количественных показателей // Журнал исследований по управлению. - 2019. - Т. 5. - № 5. - С. 84-90.
13. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Анцигин А.В., Борисов А.М., Кежаев В.А., Свертилов Н.И. Методы и модели оптимизации в управлении развитием сложных технических систем. - Санкт-Петербург, 2004. - 279 с.
14. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Сазыкин А.М., Сауренко Т.Н. Методологический подход к формализации показателей эффективности комплексного применения разноведомственных ресурсов в интересах национальной обороны // Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. - 2017. - № 11-12 (113-114). - С. 3-9.
15. Анисимов Е.Г., Анисимов В.Г., Блау С.Л., Новиков В.Е., Тебекин А.В. Модель поддержки принятия решений при формировании инновационной стратегии предприятия // Экономика сельского хозяйства России. - 2016. - № 3. - С. 53-59.
16. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г. Формальная структура задач стандартизации и унификации при управлении развитием сложных технических систем// Защита и безопасность. - 2004. - № 4 (31). - С. 26-31.
17. Тебекин А.В., Сауренко Т.Н., Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г. Модель прогноза стоимости и сроков модернизации промышленных предприятий // Журнал исследований по управлению. - 2019. - Т. 5. - № 3. - С. 31-37.
18. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Новиков В.Е., Останин В.А. Моделирование оптимизационных задач поддержки принятия решений в инновационном менеджменте// Вестник Российской таможенной академии. - 2016. - № 1. - С. 90-98.
19. Балясников В.В., Ведерников Ю.В. Модель причинного анализа на основе использования данных об особых ситуациях // Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. - 2015. - № 1-2 (79-80). - С. 31-38.
20. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Петров В.С., Родионова Е.С., Сауренко Т.Н., Тебекин А.В., Тебекин П.А. Теоретические основы управления инновациями. - Санкт-Петербург, 2016. - 472 с.
21. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Богоева Е.М., Липатова Н.Г. Методика расчета латентного эффекта применения системы управления рисками // Вестник Российской таможенной академии. - 2015. -№ 2. - С. 115-123.
22. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Родионова Е.С., Сауренко Т.Н. Математические методы и модели в экономическом и таможенном риск-менеджменте: монография.- Санкт-Петербург, 2016. - 236 с.
23. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Черныш А.Я., Чечеватов А.В. Оптимизационные модели и методы в управлении инновационными процессами. - М., 2006. - 96 с.
24. Anisimov E.G., Saurenko T.N., Bogoeva E.M., Anisimov V.G. Quantitative evaluation of the direction of the state customs policy // В сборнике: Экономические стратегии ЕАЭС: проблемы и инновации. Сборник материалов II Всероссийской научно-практической конференции. Российский университет дружбы народов. М., 2019. С. 8-17.
25. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Босов Д.Б. Математические модели и методы управления инновационными проектами.- Министерство образования и наука РФ, Институт современной экономики. М., 2009. - 188 с.
26. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г., Босов Д.Б. Сетевые модели и методы ресурсно-временной оптимизации в управлении инновационными проектами. - М., 2006. - 117 с.
27. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г. Алгоритм ресурсно-временной оптимизации выполнения комплекса взаимосвязанных работ // Вестник Российской таможенной академии. - 2013. - № 1. - С. 080-087.
28. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г. Оптимизационная модель распределения возобновляемых ресурсов при управлении экономическими системами // Вестник Российской таможенной академии. - 2007. - № 1. - С. 49-54.
29. Anisimov V., Anisimov E., Sonkin M. A resource-and-time method to optimize the performance of several interrelated operations // International Journal of Applied Engineering Research. 2015. Т. 10. № 17. С. 38127-38132.
30. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Saurenko T.N., Sonkin M.A. The model and the planning method of volume and variety assessment of innovative products in an industrial enterprise // Journal of Physics: Conference Series (см. в книгах). 2017. Т. 803. № 1. С. 012006.
