В этой работе рассматривается решение задачи многокритериальной поддержки принятия решений при оценке временного параметра сетевого плана в условиях неопределённости нечёткого характера. Предлагаемый нами метод основан на механизмах теории нечётких множеств и многокритериальной оптимизации и представляет собой нечёткую модель, в качестве входных параметров которого выступают множество нечётких критериев, вычисление в нечёткой модели осуществляется на основе нечётких рассуждений (логической импликации) из базы правил, а в качестве выходного параметра модели, т. е. результирующей функции, выступает функция принадлежности возможностной продолжительности срока работ.
многокритериальность, нечёткие альтернаты, нечёткий критерий, нечёткая модель, параметры сетевого плана, возможностная продолжительность работ
Введение
Актуальность разработки метода многокритериального принятия решений (принятия оптимального решения) в планировании стоимости, рисков и сроков работ становится важным, когда требуется решать задачи планирования в условиях неопределённости. Одно дело, когда планирование связано с неопределённостью в некоторой, достаточно устойчивой статистической информативности. В таких случаях решения находятся методами теории вероятности и математической статистики. В условиях неопределенности, когда нет статистической устойчивой информации о планируемом объекте, в частности, в сетевом планировании проектов, когда исходную информацию для планирования можно получить экспертным путём или ответственными исполнителями работ по проекту [4]. В таких случаях говорят о неопределённости нечёткого характера. Другими словами, параметры (стоимость, риск, продолжительность работ) сетевого плана представлены в виде нечётких (размытых) величин.
Современные методы многокритериальной оптимизации (принятия решений при многих критериях) можно классифицировать по двум большим классам: количественные методы многокритериальной оптимизации и качественные методы многокритериальной оптимизации. Методы многокритериальной оценки выбора оптимальных альтернатив широко применяются на практике.
1. Безрукова, Т. Л. Анализ и прогнозирование финансово-хозяйственной деятельности предприятий в условиях неопределённости рыночной ситуации [Текст] : монография / Т. Л. Безрукова, А. Н. Соломахин, О. М. Житкова. - М. : Изд-во «Кнорус», 2010. - 184 с.
2. Безрукова, Т. Л. Инновационные решения на мебельных предприятиях: организационное, математическое и инструментальное обеспечение [Текст] : монография / Т. Л. Безрукова, А. Н. Борисов, Т. Л. Свиридов. - Воронеж, 2010. - 190 с.
3. Безрукова, Т. Л. Внедрение системы принятия инновационных решений на мебельном предприятии [Текст] /Т. Л. Безрукова, Т. Л. Свиридов // Финансы. Экономика. Стратегия. Серия «Инновационная экономика: человеческое измерение». -Воронеж, 2010. - № 10. - С. 32-35.
4. Безрукова, Т. Л. Система принятия инновационных IT решений на промышленном предприятии [Текст] / Т. Л. Безрукова, Т. Л. Свиридов // Финансы. Экономика. Стратегия. - Воронеж : изд-во «Финэкономсервис 2000», 2009. - № 6. - С. 19-23.
5. Беллман, Р. Э. Принятие решений в расплывчатых условиях [Текст] / Р. Э. Беллман, Л. А. Заде // Вопросы анализа и процедуры принятия решений ; сборник переводов под ред. И. Ф. Шахнова [и др.]. - М. : Мир, 1976. - С. 173-215.
6. Борисов, А. Н. Принятие решений на основе нечётких моделей: примеры использования [Текст] / А. Н. Борисов, О. А. Крумберг, И. П. Федоров. - Рига : Зинатне, 1990. - 184 с.
7. Пегат, А. Нечёткое моделирование и управление [Текст] / А. Пегат; пер. с англ. - 2-е изд. - М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. - 798 с. : ил. - (Адаптивные и интеллектуальные системы).
