Изучены особенности локомоторной активности 651 студента (возраст 19,2±3,2 лет, 57,3% женщины) и 100 случайным образом отобранных взрослых (возраст 41,2 ± 13,5 лет, 45% женщины) различных профессий, постоянно проживающих в г. Сургуте. Установлено, что локомоторная активность студентов за сутки составляет у юношей 9031±3694 шаг, у девушек – 8312±3532 шага, расход энергии на ходьбу составляет у юношей 240±105 ккал, что выше (p<0,05), чем у девушек 197±91 ккал. Самая низкая локомоторная активность отмечена зимой. У взрослых мужчин локомоторная активность составляет в среднем за неделю 8696±2250 шагов, а у женщин – 6513±1902 шага (p<0,05). Самая низкая активность и энергозатраты у женщин отмечены в воскресенье (3642 шагов, 466 ккал), а у мужчин в воскресенье и понедельник (4241 шагов, 523 ккал и 6707 шагов, 523 ккал), соответственно. Определены размеры квазиаттракторов в зависимости от дня недели. Необходимы меры по обеспечению физически активной досуговой деятельности в выходные дни.
физическая активность, локомоторная активность, ходьба, шагометрия, акселерометрия, студенты, взрослые
Введение. Все возрастающий интерес исследователей к изучению физической ак-тивности (ФА) человека обусловлен необ-ходимостью выяснения психофизиологиче-ских механизмов формирования внут-ренней и внешней мотивации, интенции (переноса мотива на действие), самоэффективности и самоорганизации двигательных действий [7,11], с одной стороны, и потребностью в точном количественном учете объема вы-полненных движений, с другой [1,5]. ФА представляет собой сложную биосоциаль-ную систему с хаотической динамикой, по-этому очевидно, что ее исследование пред-почтительно осуществлять с позиций теории поведения, теории хаоса и самоорганизации [2,4,9]. Между тем, до сих пор изучение особенностей проявления физической (двигательной) активности в России традиционно проводится с помощью анкет и опросников в рамках наблюдения или педагогического эксперимента и носит, как правило, вспомогательный характер. Специальных исследований уровня и структуры ФА раз-ных контингентов населения в рамках на-циональных и региональных программ с использованием специальных датчиков, регистрирующих движения в сочетании с опросниками, довольно мало [3].
Цель исследования – установление уникальной возможность получения опера-тивной, объективной информации относи-тельно биомеханики, психологии, психофизиологии повседневной ФА с помощью электронных 3-х осевых шагомеров и акселерометров в сочетании с 7-ми дневным самоотчетом бюджета вре-мени.
Материалы и методы исследова-ния. Повседневную физическую актив-ность (на примере ходьбы) изучали с уча-стием 651 студента Сургутского госуни-верситета в возрасте 18-22 лет (57,3% женщины) и 100 случайным образом ото-бранных человек в возрасте 20-67 лет (45% женщины) различных профессий. Учет движений (рис. 1) проводили с помощью электронного 3-х осевого шагомера «Tanita АМ-120» (Япония).
1. Бальсевич В.К. Очерки по возрастной кинезиологии человека / В.К. Бальсевич.- М.: Советский спорт, 2009.- С. 57-63.
2. Пат. 2006613212 Россия. Программа идентификации параметров аттракторов поведения вектора состояния биосистем в m-мерном пространстве / Еськов В.М., Бра-гинский М.Я., Русак С.Н., Устименко А.А., Добрынин Ю.В. // Роспатент.- 2006.
3. Логинов С.И. Детерминанты физической активности: проблемы и подходы к изучению // Теория и практика физ. культ.- 2006.- № 7.- С. 55-58.
4. Логинов С.И., Басова О.Н., Гриши-на Л.Н., Гизатулина Л.В. Физическая активность человека как биосоциальная система с хаотической динамикой поведения // Информатика и системы управления.- 2009.- Т. 22, № 4.- С. 11-12.
5. Логинов С.И., Снигирев А.С., Мальков М.Н., Хисамова А.В. Физическая активность человека на Севере по данным шагометрического исследования // Экологический вестник Югории.- 2007.- Т. IV, № 4.- С. 52-60.
6. Bassett D.R. Validity and reliability issues in objective monitoring of physical ac-tivity // Res. Quart. Exerc. Sport.- 2000.- V. 71.- P. 30-36.
7. Buckworth J. et al. Exercise Psychol-ogy. Human Kinetics, 2013.- 544 p.
8. Dishman R.K., Jackson A.S., Bray M.S. Validity of processes of change in physi-cal activity among college students in the TIGER study // Ann Behav Med. - 2010. - V 40, N2.- P. 164-175. doihttps://doi.org/10.1007/s12160-010-9208-2.
9. Resnicow K., Vaughan R. A chaotic view of behavior change: a quantum leap for health promotion // International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity.- 2006.- N 3.- P. 25-24.
10. Rowlands A.V., Thomas P.W., Es-ton R.G., Topping R. Validation of the RT3 triaxial accelerometer for the assessment of physical activity // Med. Sci. Sports Exerc.- 2004.- V. 36, N 3.- P. 518-524.
11. Ryan R.M., Deci E.L. Self-determination theory and the facilitation of in-trinsic motivation, social development, and well-being // Am Psychol.- 2000.- V. 55.- P. 68-78.
12. Sumukadas D. Using the RT3 acce-lerometer to measure everyday activity in functionally impaired older people / D. Sumu-kadas, S. Laidlaw, M.D. Witham // Aging Clin. Exp. Res.- 2008.- V. 20, N 1.- P. 15-18.
13. Tudor-Locke C. et al. U.S. popula-tion profile of time-stamped accelerometer outputs: impact of wear time // J. Phys. Act. Health.- 2011.- V. 8, N 5.- P. 693-698.
14. Welk C.J., Blair C.N., Wood K. et al. A comparative evaluation of three accele-rometry-based physical activity monitors // Med. Sci. Sports Exerc.- 2000.- V. 32.- P. S489-S497.
15. Westerterp K.R. Assessment of physical activity level in relation to obesity: current evidence and research issues // Med. Sci. Sports Exerc.- 1999.- V. 31.- N 11.- P. S.522-S.555.
