СИСТЕМА ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СОРТНОСТИ ПИЛОМАТЕРИАЛОВ НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Рассмотрена задача определения дефектов на поверхности доски и передачи данных на оптимизатор для дальнейшей выторцовки дефектов (оптимизации потерь), что является одним из этапов полной автоматизации изготовления клееного бруса.

Ключевые слова:
техническое зрение, автоматизация, нейронная сеть, сортность пиломатериалов
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать

Список литературы

1. Kauppinen, H. Nonsegmenting defect detection and SOM based classification for surface inspection using color vision / H. Kauppinen, H. Rautio, O. Silven // Conference on Polarization and Color Techniques in Industrial Inspection. - Munich, Germany, 1999. - Р. 270-280.

2. Ильясов, Э.С. Вычисление расстояния до наблюдаемого объекта по изображениям со стереопары / Э.С. Ильясов // Молодой ученый. - 2016. - № 14 (118).

3. Bolg, L. Computer Vision and Graphics / L. Bolg, J. Kulikowski, K. Wojciechowski // International Conference. - Poland, 2008.

4. Слюсарь, Н.Н. Разработка комплексной технологической схемы сортировки твердых бытовых отходов / Н.Н. Слюсарь, Д.Л. Борисов, В.Н. Григорьев // Вестн. ПНИПУ. Урбанистика. - 2011.

5. Хюскенс, Ю. Автоматическая сортировка мусора / Ю. Хюскенс, М. Клуттиг // Инновации в теории и практике обращения с отходами: презентац. материалы междунар. науч.-практ. конф. (г. Пермь, 5-6 нояб. 2009 г.).

Войти или Создать
* Забыли пароль?