Проведенный обзор существующих дистанционных спектральных методов обнаружения лесных пожаров показал, что в известных методах не учитывается влияние аэрозоля, сгенерированного в результате горения биомассы на пропускание атмосферы. Показано, что при выполнении определенного условия интенсивность оптического сигнала на входе дистанционного спектрорадиометра достигает максимальной величины. Рассмотрена оптимизационная задача обеспечения максимального сигнала на выходе спектрорадиометра с интегрирующим чувствительным элементом. Также рассмотрена задача устранения зависимости результата измерения от скорости выгорания.
лесные пожары, системы обнаружения, многоволновые методы, аэрозоль, оптимизация, линия эмиссии
Лесные пожары являются основным источником загрязнения атмосферы газами и аэрозолем. В результате проведенных исследований было обнаружено, что в охватывающих зоны лесных пожаров территориях глубиной в десятки километров наблюдается 50 % превышение фоновой концентрации РМ10 и СО. При этом одним из опасных последствий крупномасштабных лесных пожаров является увеличение процентной доли сверхмалых дисперсных составляющих в общем балансе атмосферного аэрозоля. Так, согласно работе [1], из-за лесных пожаров отношение мелкодисперсной фракции аэрозоля к крупнодисперсной в зоне Афин (Греция) в июле 2000 г. возросло с 0,4 до 0,8.
В настоящее время для обнаружения лесных пожаров используются сенсоры термального и инфракрасного диапазонов. Однако также возможно использование специфических спектральных признаков лесных пожаров, каковыми являются сильная и спектрально-узкая линии эмиссии калия на длинах волн 766,8 нм и 780 нм, что показано на рис. 1.
1. Lazaridis, M. Contribution of forest fire emissions to atmospheric pollution in Greece [Text] / M. Lazaridis, M. Latos, V. Aleksandropoulou, O. Hov, A. Papayannis, K. Torseth // Air Qual. Atmos. Health. - 2008. - No. 1. - pp. 143-158. DOIhttps://doi.org/10.1007/sll869-008-0020-0.
2. Cisz, A. Multispectral fire detection: Thermal/IR, Potassium, and Visual" [Text] / A. Cisz, J. Michel. - Thesis, 2002.
3. Cahyono, В. E. Analysing threshold value in fire detection algorithm [Text] / В. E. Cahyono, P. Fearns, B. McAtee // Aceb International Journal of Sciences and Technology. - 2012. August 1(2). - pp. 54-59.
4. Calle, A. Forest fires and remote sensing [Text] / A. Calle, L. Casanova [Electronic resource]. - Access mode: www. intershopen. com.
5. Dozier, J. A. method for satellite identification of surface temperature fields of subpixel resolution [Text] / J. A. Dozier // Remote Sensing of Environment. - 1981. No. 11. - pp. 221-229.
6. Calle, A. Impact of point spread function of MSG SEVIRI on active fire detection [Text] / A. Calle, L. Casanova, A. Remo // International Journal of Remote Sensing. -2009. - Vol. 30 (17). - pp. 4567-4579.
7. Kaufman, Y. J. Potential global fire monitoring from EOS-MODIS [Text] / Y. J. Kaufman, С Justice, С Flyn, L. Kendall, E. Prins, D. E. Ward, P. Menzel, A. Setzer // Journal of Geophysical Research. - 1998. - Vol. 103. - pp. 32215-32238.
8. Характеристика воспламеняющихся материалов [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://sea-library.ru/bezopas-nost-plavaniya/189-vosplamenjayuschiesya-mater.
9. Асадов, X. Г. Общая теория трех-волновых озонометрических измерений [Текст] / X. Г. Асадов, А. А. Исаев // Измерительная техника. - 2005. - № 8. - С. 66-68.
10. Асадов, X. Г. Синтез трехволновых измерителей малых компонентов атмосферы [Текст] / X. Г. Асадов, Ш. Т. Сулейманов // Метрология. - 2007. - № 9. - С. 3-10.
