СЕГМЕНТАЦИЯ МИКРОСКОПИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ МОКРОТЫ, ОКРАШЕННОЙ ПО МЕТОДУ ЦИЛЯ-НИЛЬСЕНА, С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ MEXICAN HAT
Рубрики: ФТИЗИАТРИЯ
Авторы:
1.
Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф.Войно‐Ясенецкого
(научно-исследовательская лаборатория медицинской кибернетики и управления в здравоохранении, Руководитель)
Красноярск, Красноярский край, Россия
Красноярск, Красноярский край, Россия
2.
Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого
(кафедра медицинской кибернетики, Заведующий)
Красноярск, Красноярский край, Россия
Красноярск, Красноярский край, Россия
3.
Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф.Войно‐Ясенецкого
(Кафедра туберкулёза с курсом последипломного образования, Заведующая)
Красноярск, Красноярский край, Россия
Красноярск, Красноярский край, Россия
4.
Красноярск, Красноярский край, Россия
Тип:
Статья
Страницы:
с 141
по 146
Статус:
Опубликован
Получено:
19.10.2017
Одобрено:
22.11.2017
Опубликовано:
22.11.2017
Классификаторы:
УДК 61 Медицина. Охрана здоровья
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
медицинские изображения, анализ изображений, автоматизированная обработка, бактериоскопическая диагностика, туберкулез легких
Аннотация (русский):
Обоснование. В настоящее время при бактериоскопической диагностике туберкулеза возникает большое число ошибок, что сопряжено с наличием ряда проблем, которые могут быть решены путем автоматизации процесса анализа микроскопических изображений мокроты. Автоматизированный анализ изображения как правило представляет собой несколько этапов: сегментация изображения и идентификация или распознавание объектов, находящихся на изображении. В статье рассмотрен первый из этих этапов - сегментация. Целью исследования явилось изучение возможности сегментации цифрового изображения микроскопического препарата мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена, с использованием вейвлет-преобразования Mexican Hat. Материалы и методы. В качестве материала исследования использовались 830 цифровых изображений, полученных при микроскопии мазков мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена. Для автоматизированной сегментации изображений использовалось двумерное вейвлет-преобразование Mexican Hat Wavelet. Результаты. В процессе исследования установлено оптимальное значение параметра σ, являющегося единственным варьирующимся параметром вейвлета Mexican Hat, а также проведена оценка времени выполнения вейвлет-преобразования цифровых микроскопических изображений мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильесна. Заключение. Сделано заключение о возможности использования двумерного вейвлет-преобразования Mexican Hat цифровых микроскопических изображений мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена, для сегментации данных изображений
Обоснование. В настоящее время при бактериоскопической диагностике туберкулеза возникает большое число ошибок, что сопряжено с наличием ряда проблем, которые могут быть решены путем автоматизации процесса анализа микроскопических изображений мокроты. Автоматизированный анализ изображения как правило представляет собой несколько этапов: сегментация изображения и идентификация или распознавание объектов, находящихся на изображении. В статье рассмотрен первый из этих этапов - сегментация. Целью исследования явилось изучение возможности сегментации цифрового изображения микроскопического препарата мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена, с использованием вейвлет-преобразования Mexican Hat. Материалы и методы. В качестве материала исследования использовались 830 цифровых изображений, полученных при микроскопии мазков мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена. Для автоматизированной сегментации изображений использовалось двумерное вейвлет-преобразование Mexican Hat Wavelet. Результаты. В процессе исследования установлено оптимальное значение параметра σ, являющегося единственным варьирующимся параметром вейвлета Mexican Hat, а также проведена оценка времени выполнения вейвлет-преобразования цифровых микроскопических изображений мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильесна. Заключение. Сделано заключение о возможности использования двумерного вейвлет-преобразования Mexican Hat цифровых микроскопических изображений мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена, для сегментации данных изображений
Ключевые слова:
медицинские изображения, анализ изображений, автоматизированная обработка, бактериоскопическая диагностика, туберкулез легких
медицинские изображения, анализ изображений, автоматизированная обработка, бактериоскопическая диагностика, туберкулез легких
1. Спислит сегментация микроскопических изображений
