Брянск, Брянская область, Россия
Рассмотрены современные принципы анализа информации фондового рынка. Предложен новый подход к обработке инвестиционной информации - с помощью построения целевых функций на основе осцилляторов. Приведена структурная схема программного комплекса, способного осуществлять эффективный мониторинг конъюнктуры рынка на основе технико-экономической информации. Дана аналитическая оценка перспектив использования методов параллельной обработки данных при техническом анализе биржевых данных.
информационные технологии, фондовый рынок, параллельные вычисления, технические индикаторы, поддержка принятия решений, инвестиции, котировки, мониторинг
1. Швецов, Я.А. Анализ эффективности использования методов параллельных вычислений при математической обработке экономической информации фондовых рынков / Я.А.Швецов, В.И.Аверченков // Роль интеграции науки, инновации и технологии в экономическом развитии стран: материалы междунар. науч.-практ. конф. - Душанбе: ТТУ, 2016. - 689 с.
2. Lauricella, Т. How a Trading Algorithm Went Awry / Tom Lauricella // The Wall Street Journal. - 2010, 2 October.
3. Модернизация экономики на основе технологических инноваций / А.Н.Асаул, Б.М.Карпов, В.Б.Перевязкин, М.К.Старовойтов. - СПб.: ИПЭВ, 2008. - 606 с.
4. Виды инвестиций и их классификация. - Режим доступа: http://pamm-capital.com (дата обращения: 09.08.2016).
5. Feledy, Z. FIXimulator: A Financial Information eXchange Protocol Compliant Sell Side Trading Application / Z. Feledy. - Harvard University, 2009. - 188 p.
6. Швецов, Я.А. Анализ эффективности использования методов параллельных вычислений при математической обработке экономической информации фондовых рынков / Я.А.Швецов // Молодежь и XXI век - 2015: материалы V меж-дунар. молодеж. науч. конф.: в 3 т. / Юго-Запад. гос. ун-т. - Курск: Университет. кн., 2015. - Т. 2. - 393 с.
7. Грешилов, А.А. Математические методы по-строения прогнозов / А.А.Грешилов, В.А.Стакун, А.А.Стакун. - М.: Радио и связь, 1997. - 112 с.
8. Булашев, С.В. Статистика для трейдеров / С.В.Булашев. - М.: Спутник+, 2003. - 245 с.
9. Лисьев, Г.А. Технологии поддержки принятия решений / Г.А.Лисьев, И.В.Попова. - М.: Флинта, 2011. - 133 с.
10. Chan, E. Algorithmic Trading: Winning Strategies and Their Rationale / E.Chan. - New Jersey: Wiley, 2013. - 224 p.
