Россия
Обработка НЧ сигнала комплексным алгоритмом Хаара и анализ достоверности получения управляющих сигналов посылаемых мозгом человека.
Обработка, алгоритм, низкочастотный сигнал, анализ сигнала, обработка сигнала, управляющие сигналы.
I. Введение
В последнее время технологический процесс стремительно развивается. Благодаря этому, нанотехнологии получили обширное применение. Так, стали разрабатывать различные роботизированные устройства управляемые силой мысли. Т.е. современные ЭВМ, обладающие высокой вычислительной мощностью, позволяют считывать сигналы с коры головного мозга человека, обрабатывать их специальными ПО, а затем посылать соответствующие команды роботизированным устройствам. Но медицина в этой области остается без внимания, поэтому необходимо разработать специализированное программное обеспечение, которое позволяло бы управлять интеллектуальным тренажером, предназначенным для восстановления опорно-двигательной системе человека.
Для приближения к данной задаче необходимо разработать специальную систему функций Хаара, которая применяется в различных областях науки и техники. В данной системе имеется ряд свойств базисных функций, а так же высокоэффективные вычислительные алгоритмы спектрального анализа, что позволяет при обработке низкочастотного сигнала частотой 50 Гц выявлять управляющие сигналы. Но и не маловажную роль имеет обобщение ряда данных функций Хаара, что делает обработку сигнала более эффективной.
1. Дьяконов, В. П. Вейвлеты. От теории к практике [Текст] / В.П. Дьяконов. - М. : СОЛОН-Пресс, 2004. -286 с.
2. Нуссбаумер, Г. Быстрое преобразование Фурье и алгоритмы вычисления свертки [Текст] / Г. Нуссбаумер. -М. : Радио и связь, 1985. - 248 с.
3. Малла, С. Вейвлеты в обработке сигналов [Текст] / С. Малла. - М. : Мир, 2005. - 671 с.
4. Табаков, Ю. Г. Метод и алгоритм обработки НЧ сигналов с помощью вейвлета Добеши [Текст] / Ю. Г. Табаков, В. В. Лавлинский, Д. В. Бибиков // Моделирование систем и процессов. - 2014. - № 3. - С. 42-45.
5. Табаков, Ю. Г. Модель и алгоритм обработки низкочастотного сигнала для тренажера на основе вейвлет-преобразований [Текст] // Информационные технологии. - 2015. - Т. 21. № 6. - С. 464-468.
