Рассматриваются методы количественной оценки риска на основе результатов анализа опасности как с использованием экспертных оценок, так и системного анализа опасного объекта. Показано, что когда измерителями факторов риска выступают эксперты, количественная оценка величины риска без статистической обработки мнений экспертов и оценки достоверности результата не корректна. Рассматриваются основные методы системного анализа для количественной оценки риска. Показано, что приводимая в некоторых документах частота аварийной разгерметизации по видам оборудования получена без обоснования представительности и однородности выборки, а также независимости входящих в нее событий. Для структурно-сложных технологических систем однородность выборки в связи с уникальностью таких систем не может быть обеспечена. Показано, что логико-вероятностный анализ структурно-сложных систем с использованием статистических данных о видах отказов компонентов оборудования в процессе эксплуатации для получения вероятности первичных событий в логических схемах позволяет оценить неопределенность риска, что необходимо для принятия решений.
величина риска, экспертные оценки, системный анализ, дерево неисправностей, системное и феноменологическое дерево событий, доверительный интервал, последствия
1. Введение
Если область применения анализа риска определена и выявлены (идентифицированы) опасности, свойственные объекту анализа (см. [1]), то для выявленных опасностей может быть определен риск последствий их реализации. Часто говорят о качественных и количественных методах оценки величины риска, что представляется не совсем верным. Для принятия решений всегда необходимо получить количественное значение риска, но в некоторых методах измерителями величины риска выступают эксперты — в этом случае математическая статистика работает с результатами экспертных оценок, а в других выполняется анализ системы и на основании результатов анализа осуществляется моделирование возникновения и развития случайных и детерминированных нежелательных процессов. В последнем случае необходимо получить и обработать информацию о неисправностях в системе и ошибках персонала, провести анализ систем управления, в том числе выполняющих функции безопасности с расчетом вероятности возможных последствий, и определить интегральные показатели риска.
Во всех случаях количественная оценка риска производится на основании системного анализа с использованием набора методов, который зависит от цели анализа, технологических особенностей и сложности системы, стадии ее жизненного цикла и времени на выполнение работы. Основные технологии анализа риска описаны в нормативных документах, но на мировом рынке существует большое количество технологий, в том числе и информационных, корректное применение которых в большой степени зависит от квалификации экспертов.
1. Грановский Э. А. Техническое регулирование безопасности промышленных объектов: анализ опасности // Безопасность в техносфере. 2016. № 4, с. 63-70.
2. ГОСТ Р 51901.11-2005 (МЭК 61882:2001). Менеджмент риска. Исследование опасности и работоспособности. Прикладное руководство.
3. ЕР 95-0312. HAZID. HSE Manual. Shell International Exploration & Production B. V.
4. Military Standard 882A, System Safety Program Requirements, Department of Defense, Washington, D.C. 20301, 28 June 1977 - MIL-STD-882E, Department of Defense, Standard Practice System Safety, 11 May 2012, USA.
5. Грановский Э. А. Техническое регулирование безопасности промышленных объектов: определение допустимого риска // Безопасность в техносфере. 2016. № 2, с. 77-83.
6. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование: Учебник в 3-х частях. Часть 2. Экспертные оценки. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана. 2011. 486 с.
7. ГОСТ Р 51901.1-2002 (МЭК 60300-3-9:1995). Менеджмент риска. Анализ риска технологических систем.
8. ГОСТ Р 51901.5-2005 (МЭК 60300-3-1:2003) Менеджмент риска. Руководство по применению методов анализа надежности.
9. Легасов В. Проблемы безопасного развития техносферы. Журнал «Коммунист», М., 1987г, № 8, с. 92-101
10. ГОСТ Р 51901.12-2007 (МЭК 60812:2006). Менеджмент риска. Метод анализа видов и последствий отказов.
11. Vesely W. E., Goldberg F. F., Roberts N. H., Haasl D. F. Fault Tree Handbook. U. S. Nuclear Regulatory Commission (NUREG-0492) Washington, D.C. 20555, January 1981
12. ГОСТ Р 27.302-2009, Группа Т 59. Национальный стандарт Российской Федерации. Надежность в технике. Анализ дерева неисправностей.
13. Методика определения расчетных величин пожарного риска на производственных объектах. Утверждена приказом МЧС РФ № 404 от 10.06.2009 г. (с изменениями 14.12.2010 г.)
14. Руководство по безопасности «Методические основы по проведению анализа опасностей и оценки риска аварий на опасных производственных объектах». Утверждено приказом Ростехнадзора РФ № 144 от 11.04.2016 г.
15. Абросимов А. А. Экология переработки углеводородных систем. М.: Химия, 2002.
16. ГОСТ Р 51901.14-2005 (МЭК 61078:1991). Менеджмент риска. Метод структурной схемы надежности.
17. ГОСТ Р 51901.15-2005 (МЭК 61165:1995). Менеджмент риска. Применение Марковских методов.
