Предложена модификация генетического метода с целью наиболее эффективного определения глобального оптимума многомерной многоэкстремальной функции, в общем случае содержащей точки разрыва первого и второго рода. Выполнена численная оценка эффективности нахождения глобального оптимума предложенной модификации генетического метода в сравнении со стандартным генетическим алгоритмом и его известными модификациями для выбранной группы многоэкстремальных тестовых функций.
гибридный генетический алгоритм, градиентное обучение, селекция, прогнозирование, параболическая интерполяция, глобальная оптимизация, многоэкстремальная функция.
1. Тененев, В. А. Гибридный генетический алгоритм с дополнительным обучением лидера / В. А. Тененев, Н. Б. Паклин // Интеллектуальные системы в производстве. - 2003. - № 2. - С. 181-206.
2. Дмитриев, С. В. Применение прямых методов оптимизации в гибридном генетическом алгоритме / С. В. Дмитриев, В. А. Тененев // Интеллектуальные системы в производстве. - 2005. - № 2. - С. 11-22.
3. Дмитриев, С. В. Оптимизация многоэкстремальных функций с помощью гибридных генетических алго-ритмов / С. В. Дмитриев, В. А. Тененев // Изв. Ин-та математики и информатики. Ижевск. - 2006. - № 2 (36). - С. 163-166.
4. Васильев, Ф. П. Численные методы решения экстремальных задач / Ф. П. Васильев. - М.: Наука, 1980. - 520 с.
5. Полянский, И. С. Метод одномерной безусловной оптимизации в задаче оценки развязки парциальных лучей многолучевой антенны зеркального типа / И. С. Полянский // Современные проблемы науки и об-разования. - 2012. - № 4. - Режим доступа: www.science-education.ru/104-6880.
6. Таха, Хэмди А. Введение в исследование операций / Хэмди А. Таха. - М.: Вильямс, 2001. - 912 с.
7. Андерсон, Т. Статистический анализ временных рядов / Т. Андерсон; пер. с англ. И. Г. Журбенко, В. П. Носко, под ред. Ю. К. Беляева. - М.: Мир, 1976. - 755 с.
8. Herrera, F. Tackling real-coded genetic algorithms: operators and tools for the behaviour analysis / F. Herrera, M. Lozano, J. L. Verdegay // Artificial Intelligence Review. - 1998. - Vol. 12. - № 4. - P. 265-319.
9. Еременко, В. Т. Методологические аспекты синтеза оптимальной древовидной структуры в системах сбора и обработки информации / В. Т. Еременко, И. С. Полянский, И. И. Беседин // Вестник компьютер-ных и информационных технологий. - 2013. - № 11. - С. 11-15.
10. Полянский, И. С. Алгоритм распределения неоднородных дискретных ограниченных ресурсов в системе физической защиты / И. С. Полянский, И. И. Беседин // Информационные системы и технологии. - 2013. - № 4(78).
