Рассмотрен вопрос фрактального кодирования изображения для задач распознавания образов. Проанализированы требования к вычислительным ресурсам классической реализации алгоритма фрактального кодирования. Выдвинуто и реализовано предложение по её улучшению. Представлены практические результаты, а также сравнительный анализ двух имплементаций.
фракталы, системы итерируемых функций, распознавание изображений, фрактальный код изображения, перцептивное хеширование, фрактальное кодирование.
1. Jacquin, A.E.Fractal image coding: A review / A.E. Jacquin // Proceeding of the IEEE. - 1993. - Vol. 81.-№. 10.-P. 1451-1456.
2. Welstead, S. Fractal and wavelet image compression techniques / S. Welstead // SPIE Press.-1999.
3. Гулаков, В.К. Методы распознавания изображений на основе фрактального кодирования / В.К. Гулков, С.Б. Клепинин // Вестн.Брян. гос. техн. ун-та. - 2012. - №4(36). - С. 54 - 61.
4. Zauner, C. Implementation and Benchmarking of Perceptual Image Hash Functions / C.Zauner// Hagenberg. - 2010.
5. Гулаков, В.К. Многомерные структуры данных: монография / В.К. Гулаков, А.О. Трубаков. - Брянск: БГТУ, 2010. - 387 с.