Существующие подходы и методы планирования программы не покрывают требований менеджеров: нет подходов или их комбинации, которые одновременно позволяли бы отслеживать крупные этапы программы и при этом углубляться в детали, а также оперативно разрабатывать и внедрять изменения, вызванные неопределенностью и влиянием факторов внешней и внутренней сред. В данной статье разработана система планирования программы на основе генетических алгоритмов с возможностью внедрения программных опционов. Детально рассмотрены элементы системы и принципы ее работы. Проанализированы преимущества использования системы планирования применительно к программе модернизации нефтегазового месторождения. Предлагаемая система отвечает требованиям менеджеров к инструментам планирования программы и позволяет создавать гибкие планы, предполагающие заранее разработанные шаги при возникновении изменений.
управление программами, планирование программы, система планирования, разработка плана программы, генетические алгоритмы.
Введение
Планирование программы влияет на функционирование компаний в целом. От качества планирования программ зависит не только достижение цели, но и выгоды, которые получит реализующая ее компания — положение на рынке, финансовое состояние, устойчивость, привлечение новых клиентов, расширение производства, выход на новые рынки и т.п. Рыночные условия функционирования современных компаний определяют и среду выполнения программ, которая характеризуется высокой скоростью изменений. Таким образом, менеджеры программ должны отслеживать изменения и выстраивать свою деятельность в соответствии с ними. Отсюда вытекает требование к инструментам и методам планирования программы и управления — помощь менеджеру в создании гибкого расписания, т.е. расписания, включающего возможности предусмотрения рисковых ситуаций, связанных с изменениями внешней и внутренней сред, и подготовки к ним [1; 6; 9].
1. Макеева О.Ю. Ключевые особенности реализации и планирования программы [Текст] / О.Ю. Макеева // Российский журнал управления проектами. - 2014. - № 3. - С. 35-45.
2. Макеева О.Ю. Опционы как средство достижения гибкости при планировании программы [Текст] / О.Ю. Макеева // Проблемы теории и практики управления. - 2016. - № 2. - С. 119-125.
3. Макеева О.Ю. Разработка системного подхода к планированию программ [Текст] / О.Ю. Макеева // Проблемы теории и практики управления. - 2015. - № 5. - С. 135-141.
4. Макеева О.Ю. Системный подход к управлению эффективностью проекта на основе генетических алгоритмов [Текст] / О.Ю. Макеева, И.Н. Царьков // Российский журнал управления проектами. - 2012. - № 1. - С. 14-30.
5. A Guidebook of Project and Program Management for Enterprise Innovation. Volume 1&2. Project Management Association of Japan.
6. Ferns D.C. Developments in programme management // International Journal of Project Management. 1991. V. 9. № 3. Р. 148-156.
7. Forrest S. Genetic algorithms: Principles of natural selection applied to computation // Science. 1993. № 261. Р. 872-878.
8. Byrne J.J. Polaris: lessons in risk management. Multi-Media Publications Inc., Oshawa, Ontario: 2011. P. 216.
9. Gareis R. Management of the Project-Oriented Company. In The Wiley Guide to Managing Projects, Eds. Peter W.G. Morris & Jeffrey K. Pinto, Hoboken, NJ; John Wiley & Sons. Chapter 6, 2004, pp. 123-143,
10. Hartmann S. Project scheduling with multiple modes: a genetic algorithm, Annals of Operations Research 102: 2001, рр. 111-135.
11. McCawley P.F. The logic model for program planning and evaluation. University of Idaho Extension. 1997, pp. 1-5.
12. Mori M., Tseng C.C. A genetic algorithm for the multi-mode resource-constrained project scheduling problem // European Journal of Operational Research. 1997. № 100. P. 134-141.
13. The Standard for Program Management. Second Edition, Project Management Institute. P. 324.
