Целью статьи является оценка производительности и надежности контроля сварных швов на промышленных объектах в Гонконге. Сравниваются три метода: ручной УЗК эхо-методом, полуавтоматический УЗК с использованием дефектоскопов с преобразователями на фазированных решётках и рентгеновский контроль. Проанализировано выявление пяти типов дефектов: неполное проплавление, непровар, трещина, пористость и шлаковые включения. Контроль проводился на образцах с искусственными дефектами в зоне шва.
ультразвуковой контроль, фазированные решетки, достоверность контроля, производительность контроля, вероятность выявления дефектов (POD), определение размеров дефектов
1. Kurz J. H., Jüngert A., Dugan S., Dobmann G., Boller C. Reliability considerations of NDT by probability of detection (POD) determination using ultrasound phased array. 18th World Conference on Nondestructive Testing, 16-20 April 2012, Durban, South Africa. Available at: http://www.ndt.net/article/wcndt2012/papers/329_wcndtfinal00329.pdf (accessed on 04.08.2016).
2. Lancaster J. Handbook of Structural Welding: Processes, Materials and Methods Used in the Welding of Major Structures, Pipelines & Process Plants. Cambridge, Abington Publishing, 1997, 444 p.
3. HOKLAS Supplementary Criteria No.36 - HKAS Publication. Construction Material Test category - Supplementary Accreditation Requirements. Available at: http://www.itc.gov.hk/en/quality/hkas/doc/SupplementaryCriteria/HOKLAS_SC-36.pdf (accessed on 04.0.8.2016).
4. Ali A.-H., Balint D., Temple A., Leevers P. The reliability of defect sentencing in manual ultrasonic inspection. NDT & E International. 2012, v. 51, pp. 101-110.
5. Carvalho A. A., Rebello J. M. A., Souza M. P. V., Sagrilo L. V. S., Soares S. D. Reliability of non-destructive test techniques in the inspection of pipelines used in the oil industry. International J. Pressure Vessels and Piping. 2008, v. 85, issue 11, pp. 745-751.
6. Matzkanin G. A., Yolken H. T. A Technology Assessment of Probability of Detection (POD) for Non Destructive Evaluation (NDE). Austin, NTIAC, 2001, 53 p.
7. Barnett V., Lewis T. Outliers in Statistical Data. New York, John Wiley & Sons, 1985, 582 p.
