Статья посвящена исследованию речевого клише “всё будет хорошо” в современном коммуникативном пространстве и анализу способности нейросетевых моделей интерпретировать его эмоционально-прагматическое значение. Актуальность исследования обусловлена активным распространением шаблонных речевых формул в цифровой коммуникации, а также недостаточной научной разработанностью проблемы распознавания речевых клише системами искусственного интеллекта. Целью исследования является выявление особенностей функционирования клише “всё будет хорошо” в различных контекстах и оценка способности современных нейросетевых моделей распознавать его смысловые и эмоциональные оттенки. В ходе исследования использовался комплексный лингвистический подход, включающий семантический, фонетический и морфологический анализ клише, а также сравнительный анализ результатов интерпретации, представленных нейросетевыми моделями ChatGPT, Mistral AI, DeepSeek и Алиса. Дополнительно применялись методы контекстуального анализа, сопоставления и интерпретации речевых ситуаций. В результате исследования установлено, что современные нейросетевые модели демонстрируют ограниченную способность к глубокому прагматическому анализу речевых клише, нередко прибегая к буквальной интерпретации высказываний и испытывая трудности при различении иронии, сарказма и вежливо-равнодушной эмоциональной окраски. Сделан вывод о том, что увеличение масштаба и мощности языковых моделей не обеспечивает принципиального повышения точности распознавания коммуникативного намерения говорящего. Теоретическая значимость исследования заключается в расширении научных представлений о функционировании речевых клише в современной коммуникации и особенностях их восприятия системами искусственного интеллекта. Практическая значимость работы состоит в возможности использования полученных результатов при разработке и совершенствовании систем обработки естественного языка, ориентированных на более точное распознавание контекстуальных и эмоциональных характеристик речи.
речевое клише, эмоциональная окраска, искусственный интеллект, нейросетевые модели, “всё будет хорошо”
1. Всё будет хорошо. [Электронный ресурс] / Национальный корпус русского языка // URL:https://ruscorpora.ru/results?search=ClEqGwoICAAQChgyIAoQBSAAQAVqBDAuOTV4AKABATICCAE6AQFCKwopCicKA3JlcRIgCh7QstGB0ZEg0LHRg9C00LXRgiDRhdC%252B0Y DQvtGI0L4%253D
2. Гаваева Н.Н., Шевченко О.А. Клише как функциональная единица текста (к проблеме термина и понятия) [Электронный ресурс] / StudFiles // URL: https://studfile.net/preview/358222/page:9/
3. Какой ChatGPT выбрать в 2025 году? Подробный разбор всех моделей. [Электронный ресурс] / Хабр // URL: https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/887988/
4. Лингвистические механизмы социального взаимодействия: Грамматика – Семантика – Прагматика [Электронный ресурс] / Институт Пушкина // URL: https://www.youtube.com/live/kHmFmDEqTDw?si=A60oU7qQnoGs6q9h
5. Mistral Large 3. [Электронный ресурс] / Mistral AI // URL: https://mistral.ai/models
6. Тестируем YandexGPT-5-Pro. Когда хотелось быть ChatGPT, но в душе всё ещё Алиса. [Электронный ресурс] / Хабр // URL: https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/893128/
7. Что такое DeepSeek и на что способна китайская нейросеть, из-за которой OpenAI снизил цену на ChatGPT. [Электронный ресурс] / Хабр // URL: https://habr.com/ru/companies/x-com/articles/878218/
