Санкт-Петербург, Россия
Санкт-Петербург, Россия
Санкт-Петербург, Россия
Санкт-Петербург, Россия
УДК 004.383.3 Процессоры цифровой обработки сигналов
В статье рассмотрены современные цифровые системы преобразования сигналов радиотелескопов комплекса «Квазар-КВО». Кратко прослежена эволюция аппаратуры преобразования сигналов от аналоговых и гибридных решений к многофункциональной цифровой системе преобразования сигналов (МСПС), обеспечивающей полную цифровую обработку принимаемых сигналов в широкой полосе частот. Описаны архитектура, основные технические характеристики и режимы работы МСПС, а также особенности ее применения на радиотелескопах РТ-13 и РТ-32. Показано, что использование МСПС позволяет унифицировать аппаратные средства радиотелескопов, поддерживать широкополосные и узкополосные режимы радиоинтерферометрии со сверхдлинными базами, а также реализовывать спектральные и радиометрические наблюдения в рамках единой аппаратно-программной платформы. Приведены примеры практического применения системы, подтверждающие ее эффективность, стабильность параметров сигнального тракта и совместимость с отечественными и международными стандартами регистрации и передачи данных. В заключение обсуждаются перспективы дальнейшего развития системы и расширения круга решаемых научных и прикладных задач.
радиотелескоп, радиоастрономическая аппаратура, система преобразования сигналов, цифровая обработка сигналов
1. Ипатов А.В. Радиоинтерферометр нового поколения для фундаментальных и прикладных исследований. Успехи физических наук. 2013, т. 183, № 7, с. 769–777. https://doi.org/10.3367/UFNr.0183.201307i.0769.
2. Маршалов Д.А., Гренков С.А., Кольцов Н.Е., Федотов Л.В. Универсальная цифровая система обработки сигналов для радиотелескопов. Труды ИПА РАН. 2024, вып. 71, с. 9–17. https://doi.org/10.32876/ApplAstron.71.9-17.
3. Сальников А.И., Безруков И.А., Васильев В.В., Вылегжанин А.В. Опыт эксплуатации систем буферизации и передачи данных в течение 2012–2022 годов. Перспективы развития. Труды ИПА РАН. 2023, вып. 64, с. 9–14. https://doi.org/10.32876/ApplAstron.64.9-14.
4. Bondarenko Yu.S., Marshalov D.A., Zinkovsky B.M., Mikhailov A.G. Radar images of the candidate spacecraft landing sites on the Moon. Astron. Lett. 2024, vol. 50, no. 1, pp. 92–97. https://doi.org/10.1134/S1063773724600127.
5. Deller A.T., Tingay S.J., Bailes M., West C. DiFX: a software correlator for very long baseline interferometry using multiprocessor computing environments. Publ. Astron. Soc. Pacific. 2007, vol. 119, iss. 853, pp. 318–336. https://doi.org/10.1086/513572.
6. International Virtual Observatory Alliance. URL: https://www.ivoa.net (дата обращения 10 декабря 2025 г.).
7. Min-Gyu Song, Do-Young Byun, Hyun-Goo Kim, et al. The design of network model for the implementation of e-VLBI. Publ. Korean Astron. Soc. 2005, vol. 20 (1), pp. 63–71. https://doi.org/10.5303/PKAS.2005.20.1.063.
8. Nosov E.V. Methods for measuring the signal of the phase calibration of the VLBI radio telescopes. Radiophysics and Quantum Electronics. 2019, vol. 62, no. 4, pp. 237–249. https://doi.org/10.1007/s11141-019-09972-z.
9. Oh S.-J., Roh D.-G., Wajima K., et al. Design and development of a high-speed data-acquisition system for the Korean VLBI Network. Publ. Astron. Soc. of Japan. 2011, vol. 63, iss. 6, pp. 1229–1242. https://doi.org/10.1093/pasj/63.6.1229.
10. Sekido M., Takefuji K., Tsutsumi M., Kondo T. Broadband VLBI Data Acquisition System for GALA-V. IVS NICT TDC News, 2015, no. 35, pp. 7–11.
11. URL: https://www2.nict.go.jp/sts/stmg/ivstdc/news_35/tdc_news35.pdf (дата обращения: 20 декабря 2025 г.).
12. Tuccari G., Alef W., Dornbusch S., et al. DBBC3 — the new wide-band backend for VLBI Proc. Science (PoS). 14th European VLBI Network Symposium and Users Meeting. Granada, Spain, 2018, p. 140. https://doi.org/10.22323/1.344.0140.
13. Vertatschitsch L., Primiani R., Young A., et al. R2DBE: a wideband digital backend for the Event Horizon Telescope. Publ. Astron. Soc. Pacific. 2015, vol. 127, iss. 959, pp. 1226–1239. https://doi.org/10.1086/684513.
