Санкт-Петербург, Россия
Санкт-Петербург, Россия
УДК 523.98 Активное Солнце. Солнечная активность
В настоящей работе исследованы погрешности восстановления (радиодиагностики) параметров солнечных вспышек (магнитного поля, концентрации ускоренных электронов и др.) методом фитирования микроволновых спектров. Анализ погрешностей проводился путем диагностики двух модельных радиоисточников с известными заданными параметрами, в том числе с заданными параметрами анизотропии питч-углового распределения излучающих электронов. Сама диагностика проводилась с использованием генетического алгоритма минимизации. Показано, что использование традиционного подхода с предположением об изотропности питч-углового распределения электронов приводит к значительным систематическим ошибкам, в частности, к сильному занижению значений напряженности магнитного поля при наличии в реальном радиоисточнике продольной анизотропии питч-углового распределения электронов. При восстановлении же параметров с учетом возможной анизотропии точность восстановления заметно повышается.
солнечные вспышки, радиогелиограф, радиодиагностика
1. Алтынцев А.Т., Лесовой С.В., Globa M.В. и др. Многоволновый Cибирский радиогелиограф. Солнечно-земная физика. 2020, т. 6, № 2, с. 37–50. https://doi.org/10.12737/szf-62202003 / Altyntsev A.T., Lesovoi S.V., Globa М.V., et al. Multiwave Siberian Radioheliograph. Sol.-Terr. Phys. 2020, vol. 6, iss. 2, pp. 30–40. https://doi.org/10.12737/stp-62202003.
2. Смирнов Д.А., Мельников В.Ф. Микроволновая диагностика вспышечной плазмы методом фитирования по данным Cибирского радиогелиографа. Солнечно-земная физика. 2024, т. 10, № 3, с. 27–39. https://doi.org/10.12737/szf-103202404 / Smirnov D.A., Melnikov V.F. Microwave diagnostics of flare plasma by the direct fitting method based on data from the Siberian Radioheliograph. Sol.-Terr. Phys. 2024, vol. 10, iss. 3, pp. 25–36. https://doi.org/10.12737/stp-103202404.
3. Chen B., Yu S., Reeves K.K., Gary D.E. Microwave spectral imaging of an erupting magnetic flux rope: Implications for the standard solar flare model in three dimensions. Astrophys. J. Lett. 2020, vol. 895, p. L50. https://doi.org/10.3847/2041-8213/ab901a.
4. Fleishman G.D., Gary D.E., Chen B., et al. Decay of the coronal magnetic field can release sufficient energy to power a solar flare. Science. 2020, vol. 367, iss. 6475, pp. 278–280. https://doi.org/10.1126/science.aax6874.
5. Fleishman G.D., Nita G.M., Chen B., et al. Solar flare accelerates nearly all electrons in a large coronal volume. Nature. 2022, vol. 606, pp. 674–677. https://doi.org/10.1038/s41586-022-04728-8.
6. Gary D.E., Chen B., Dennis B.R., et al. Microwave and hard X-ray observations of the 2017 September 10 solar limb flare. Astrophys. J. 2018, vol. 863, no. 1, 9 p. https://doi.org/10.3847/1538-4357/aad0ef.
7. Melnikov V.F., Shibasaki K., Reznikova V.E. Loop top nonthermal microwave source in extended solar flaring loops. Astrophys. J. Lett. 2002, vol. 580, pp. 185–188.
8. Morgachev A.S., Kuznetsov S.A., Melnikov V.F. Radio diagnostics of the solar flaring loop parameters by direct fitting method. Geomagnetism and Aeronomy. 2014, vol. 54, iss. 7, pp. 933–942. https://doi.org/10.1134/S0016793214070081.
9. Morgachev A.S., Kuznetsov S.A., Melnikov V.F., Simoes J.A. Modeling the distribution of circular polarization degree of solar flare loops in event 19 July 2012. Geomagnetism and Aeronomy. 2015, vol. 55, iss. 8, pp. 1118–1123. https://doi.org/10.1134/S0016793215080228.
10. Shain A.V., Melnikov V.F., Morgachev A.S. The role of quasi-transverse propagation in observed polarization of flare loop microwave radiation. Geomagnetism and Aeronomy. 2017, vol. 57, pp. 988–995. https://doi.org/10.1134/S0016793217080217.
11. Yan Y., Chen Z., Wang W., et al. Mingantu spectral radioheliograph for solar and space weather studies. Frontiers in Astronomy and Space Sciences. 2021, vol. 8, 584043. https://doi.org/10.3389/fspas.2021.584043.
