сотрудник
Брянск, Брянская область, Россия
сотрудник
Брянск, Брянская область, Россия
Рассмотрен один из способов разрешения неопределенности при технологическом обеспечении параметров качества поверхностного слоя де-талей машин для заданных условий обработки. Обоснован выбор структуры математических моделей. Описан алгоритм параметрической идентификации предложенных математических моделей.
математическая модель, самообучающаяся технологическая система, параметры качества поверхностного слоя, механическая обработка
1. Инженерия поверхности деталей/ кол. авт.; под ред. А.Г. Суслова. - М.: Машиностроение, 2008. - 230 с.
2. Автоматизация технологии изготовления газотурбинных авиационных двигателей / В.Ф. Безъязычный, В.Н. Крылов, В.А. Полетаев [и др.]; под ред. В.Ф. Безъязычного и В.Н. Крылова. - М.: Машиностроение, 2005. - Ч.1. - 560 с.
3. Петрешин, Д.И. Применение лазерного оптического датчика для измерения высотных пара-метров шероховатости поверхности деталей машин в самообучающейся адаптивной техно-логической системе / Д.И. Петрешин // Кон-троль. Диагностика. - 2009. - № 11. - С. 53 - 57.
4. Суслов, А.Г. Автоматизированное обеспечение комплексного параметра качества поверхностного слоя Cx при механической обработке/ А.Г. Суслов, Д.И. Петрешин // Наукоемкие технологии в машиностроении. - 2011. - № 2. - С. 34-39.
5. Петрешин, Д.И. Разработка алгоритма функционирования автоматизированной системы сбора и анализа данных с металлорежущих станков с ЧПУ/ Д.И. Петрешин, О.Н. Федонин, В.А. Карпушкин/ Вестник Брянского государственного технического университета. - 2014. - № 1 (41). - С. 58-62.
