Москва, г. Москва и Московская область, Россия
В центре внимания статьи – индексный метод, используемый для оценки результатов управления проектом. Демонстрируется его в практике проектного управления. Раскрытые в статье особенности использования индексного метода с акцентом на дифференциацию мультипликативных и аддитивных индексов позволяют количественно оценить эффективность реализации проектов. Акцентируется внимание на то, что методология индексации применяется для интеграции множества факторов в единую систему. Целью статьи является анализ основных принципов индексного метода, выявление наиболее существенных преимуществ и недостатков, а также особенностей его применения в управлении проектами различной сложности. Особое внимание в процессе исследования уделяется прикладным возможностям эконометрических методов, направленных на поддержку реализации индексного метода оценки результатов управления проектом.
индексный метод, количественный анализ, оценка результатов, управление проектом, эффективность, проектный менеджмент
1. Бабаскин С.Я. Инновационный проект: методы отбора и инструменты анализа рисков: учебное пособие / Бабаскин С.Я. – М.: ИД Дело РАНХиГС, 2014. – 240 с.
2. Вербик М. Путеводитель по современной эконометрике: учебно-методическое пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 080601 «Статистика» и другим междисциплинарным специальностям / М. Вербик; Марно Вербик; науч. ред. и предисл. С.А. Айвазяна. – М.: Науч. кн., 2008. – 615 с.
3. Власов Д.А. Введение в теорию принятия решений / Д.А. Власов. – М.: Общество с ограниченной ответственностью «Научно-издательский центр ИНФРА-М», 2024. – 233 с. DOI: https://doi.org/10.12737/1862688; EDN: https://elibrary.ru/ITFEOG
4. Власов Д.А. Особенности комплексного использования количественных методов в финансовой сфере / Д.А. Власов // Системные технологии. – 2020. – № 1(34). – С. 133-139. EDN: https://elibrary.ru/TKWASB
5. Власов Д.А. Эконометрика / Д.А. Власов. – М.: Общество с ограниченной ответственностью «Научно-издательский центр ИНФРА-М», 2025. – 223 с. DOI: https://doi.org/10.12737/2145221; EDN: https://elibrary.ru/SMWYTA
6. Добрина М.В. Модель ARIMA в машинном обучении: прогнозирование временны́х рядов / М.В. Добрина // Мягкие измерения и вычисления. – 2024. – Т. 74, № 1-1. – С. 36-47. DOI: https://doi.org/10.36871/2618-9976.2024.01.004; EDN: https://elibrary.ru/PZZASJ
7. Карасев П.А. Математические методы анализа и прогнозирования в экономике /П.А. Карасев. – М.: Общество с ограниченной ответственностью «Русайнс», 2024. – 134 с. EDN: https://elibrary.ru/PABHZT
8. Каюмов Ф.Г. Комплексная оценка накопления капитала и социально-экономической эффективности региональных инвестиционных проектов / Ф.Г. Каюмов // Вестник Таджикского национального университета. Серия социально-экономических и общественных наук. – 2025. – № 9. – С. 80-85. EDN: https://elibrary.ru/CCAQDL
9. Кокорев Д.С. Прогнозирование временных рядов с помощью комбинированной модели, основанной на модели ARIMA и модели ИНС / Д.С. Кокорев, Д.Б. Степаненко // Аллея науки. – 2018. – Т. 3, № 3(19). – С. 699-705. EDN: https://elibrary.ru/YWYOLE
10. Литвин Ю.И. Проектный менеджмент: теория и практика: учебное пособие / Ю.И. Литвин, И.Ю. Литвин, Р.Р. Харисова. – М.: Прометей, 2020. – 240 с.
11. Лихачев Г.Г. Компьютерное моделирование и математическое обеспечение экономико-социальных задач / Г.Г. Лихачев, И.В. Сухорукова // Экономический анализ: теория и практика. – 2003. – № 5(8). – С. 60-62. EDN: https://elibrary.ru/HYTRSJ
12. Перерва П.Г. Исследование зарубежного опыта оценки интеллектуального потенциала организаций / П.Г. Перерва, М.Ю. Глизнуца // Бизнес информ. – 2016. – № 1(456). – С. 49-55. EDN: https://elibrary.ru/ZCQWIL
13. Салимова Г.А. Модель анализа зависимости финансовых результатов от факторов / Г.А. Салимова // Молодежная наука как фактор инновационного развития АПК. – Уфа: Башкирский государственный аграрный университет, 2021. – С. 51-53. EDN: https://elibrary.ru/UKATIG
14. Сигал А.В. Теория игр и ее экономические приложения: учебное пособие / А.В. Сигал. – М.: ИНФРА-М, 2024. – 418 с.
15. Сухорукова И.В. Математические методы и модели в экономике / И.В. Сухорукова. – М.: Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, 2024. – 136 с. EDN: https://elibrary.ru/TDSQWW
16. Тихомиров Н.П. Эконометрика: учебник / Н.П. Тихомиров, Е.Ю. Дорохина. – М.: Экзамен, 2003. – 512 с.
17. Туктамышева Л.М. Моделирование динамики финансового и потребительского поведения россиян / Л.М. Туктамышева, О.Б. Чаганова // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2021. – № 1. – С. 65-75. DOI: https://doi.org/10.25198/2077-7175-2021-1-65; EDN: https://elibrary.ru/YKRAKR
18. Ципес Г.Л. Методы оценки эффективности проектно-ориентированной деятельности. Обзор текущего состояния и перспектив развития / Г.Л. Ципес // Управление проектами и программами. – 2009. – № 3. – С. 190-205. EDN: https://elibrary.ru/KWPFYN
