В статье рассматривается возможность внедрения технологий искусственного интеллекта в процесс преподавания геометро-графических дисциплин в технических вузах. Исследование включает анализ научно-методической литературы, эмпирическое испытание нейросетей DeepSeek, GigaChat и Rugpt, педагогический опыт автора. Изучается потенциал искусственного интеллекта для автоматизации разработки оценочных материалов, консультативной помощи студентам и оптимизации самостоятельной работы. Опровергается возможность существенной экономии времени преподавателей благодаря использованию искусственного интеллекта для генерации учебных заданий по графическим дисциплинам, так как невозможно генерировать изображения требуемого уровня. Выделяются преимущества и недостатки автоматизированных систем оценки, подчеркивается важность индивидуализации заданий и предоставления своевременной обратной связи. Отмечается положительное влияние новых технологий на повышение мотивации и вовлеченности студентов в учебный процесс, но остается открытым вопрос об определении уровня самостоятельности выполнения заданий. Автор утверждает, что новые технологии пока неприменимы в геометро-графической подготовке студентов, однако подчеркивает перспективность их внедрения в ближайшее время благодаря постоянному развитию. Отмечается важность качественного повышения квалификации педагогов и регулярного обновления программного обеспечения с учетом особенностей каждого вуза. Автор акцентирует внимание на значимости разработки российских программных продуктов и призывает осторожно внедрять технологии искусственного интеллекта, принимая во внимание потенциальные угрозы и ограничения.
искусственный интеллект, геометро-графическая подготовка, высшее образование
1. Алексеев Р.В., Лукьянов Н.Д. Автоматизация создания фондов оценочных средств по образовательным программам, реализуемым университетом // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2025. № 1(37). С. 143-152. DOI:https://doi.org/10.25729/ESI.2025.37.1.014. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_80493726_32514779.pdf. (дата обращения: 15.10.2025). EDN: https://elibrary.ru/GACVBG
2. Бугреева А.С. Проблемы и перспективы применения приложений на основе искусственного интеллекта в целях персонификации обучения в системе высшего образования // Мир науки, культуры, образования. 2025. № 1(110). С. 131-132. DOI:https://doi.org/10.24412/1991-5497-2025-1110-131-133. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_80509790_14997079.pdf. (дата обращения:15.10.2025). EDN: https://elibrary.ru/EMMYXJ
3. Букина Т.В. Искусственный интеллект в образовании: современное состояние и перспективы развития // Общество: социология, психология, педагогика. 2025. № 1(129). С. 76-83. DOIhttps://doi.org/10.24158/spp.2025.1.9. EDN: https://elibrary.ru/LKLHXQ. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_80262603_26292397.pdf. (дата обращения: 15.10.2025).
4. Гущин А.В., Цибуцинина И.Е., Шеленина О.В. Инновационные технологии профессионального обучения // Известия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота: психолого-педагогические науки. 2024. № 1(67). С. 51-55. DOI:https://doi.org/10.46845/2071-5331-2024-1-67-51-55. EDN: https://elibrary.ru/QNJQPT. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_65117682_91025216.pdf. (дата обращения: 15.10.2025).
5. Григорьева Е.В. К вопросу самостоятельной работы студентов при изучении курса начертательной геометрии // Международный научно-исследовательский журнал. 2023. № 4(130). DOI:https://doi.org/10.23670/IRJ.2023.130.16. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_52452149_29434487.pdf. (дата обращения: 15.10.2025). EDN: https://elibrary.ru/ZVXLEL
6. Медведева М.Н., Кайгородцева Н.В., Демченко Т.Н. Творческие задания как средство мотивации самостоятельности студентов в цифровом мире // Геометрия и графика. 2025. Т. 13, № 1. С. 34-42. DOIhttps://doi.org/10.12737/2308-4898-2025-13-1-34-42. – EDN ARVPSC.
7. Некрасова Г.Н., Ренжина Е.А. Оценивание первичных графических навыков студентов по техническому рисунку как необходимой основы для решения профессиональных конструкторских задач // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2022. № 4. С. 129-151. DOI:https://doi.org/10.24412/2304-120X-2022-11028. EDN: https://elibrary.ru/DRYCST. URL: https://https://cyberleninka.ru/article/n/otsenivanie-pervichnyh-graficheskih-navykov-studentov-po-tehnichesko-mu-risunku-kakneobhodimoy-osnovy-dlya-resheniya/viewer (дата обращения: 15.10.2025).
8. Назарова Ж.А. Геометро-графическая подготовка студентов технических специальностей в современных условиях // Геометрия и графика. 2024. Т. 12, № 1. С. 41-49. DOIhttps://doi.org/10.12737/23084898-2024-12-1-41-49. https://elibrary.ru/download/elibrary_72124837_49632851.pdf. (дата обращения: 15.10.2025). DOI: https://doi.org/10.12737/2308-4898-2024-12-1-41-49; EDN: https://elibrary.ru/EULJRU
9. Назарова Ж.А. Анализ возможности применения средств электронной образовательной среды для проверки домашних заданий по начертательной геометрии // Современная педагогика и психология: теория, методика, практика: Сб. материалов VI Международ. очно-заоч. науч.-практич. конф. (г. Москва, 21 октября 2022 г.). М.: Научно-издательский центр «Империя», 2022. С. 43-49. EDN: https://elibrary.ru/NOCYES. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_49732594_44086129.pdf. (дата обращения: 15.10.2025).
10. Назарова Ж.А. Графическая подготовка студентов с применением форм дистанционного обучения // Геометрия и графика. 2022. Т. 10, № 4. С. 59-66. DOI:https://doi.org/10.12737/2308-4898-202210-4-59-66. DOI: https://doi.org/10.12737/2308-4898-2022-10-4-59-66; EDN: https://elibrary.ru/QRXWFM
11. Назарова Ж.А. Применение средств электронной образовательной среды Blackboard при изучении начертательной геометрии и инженерной компьютерной графики // Современные наукоемкие технологии. 2024. № 6. С. 107-111. DOI:https://doi.org/10.17513/snt.40072. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_67917909_94564187.pdf. (дата обращения: 15.10.2025). EDN: https://elibrary.ru/KJTKGW
12. Петухова А.В. Автоматическая генерация заданий по начертательной геометрии с помощью параметрических шаблонов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Строительство и архитектура. 2024. Т. 24, № 2. С. 55-65. DOI:https://doi.org/10.14529/build240208. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_67225007_26911752.pdf. (дата обращения: 15.10.2025). EDN: https://elibrary.ru/MODEJV
13. Рыченкова А.Ю. Прикладные аспекты проектирования и использования отведенных лекций в геометро-графической подготовке специалистов морского транспорта // Вестник Омского государственного педагогического университета. Гуманитарные исследования. 2025. № 1(46). С. 187-193. DOI:https://doi.org/10.36809/2309-9380-2025-46-187-193. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prikladnye-aspekty-proektirovaniya-i-ispolzovaniya-multimediynyh-lektsiy-v-geometro-graficheskoy-podgotovke-spetsialistov-morskogo/viewer (дата обращения: 15.10.2025). EDN: https://elibrary.ru/CLKHWY
14. Трубникова Л.И., Запорощенко Е.В. О применении некоторых форм учета знаний курсантов при изучении технических дисциплин // Мир науки, культуры, образования. 2022. № 6(97). С. 110-111. DOI:https://doi.org/10.24412/1991-5497-2022-697-110-112. URL: https://elibrary.ru/download/ elibrary_50067961_14722421.pdf. (дата обращения: 15.10.2025). EDN: https://elibrary.ru/ENHUTW
