Тула, Тульская область, Россия
Тула, Тульская область, Россия
Цель работы состояла в получении экономических оценок распространения новых технологических укладов в экономике России. Построение эконометрических моделей вклада технологических укладов в подушевой ВВП США позволило установить их продуктивность. На этой основе были получены оценки вклада новых — пятого и шестого — технологических укладов в душевой ВВП России. Было установлено, что в современной России не менее 40–45% национального производства обеспечивается за счет новых — пятого и шестого — технологических укладов. Полученные экономические оценки распространения новых технологических укладов в экономике современной России позволяют совершенствовать экономическую политику, нацеленную на развитие экономики страны.
технологические уклады, эконометрические модели, подушевой ВВП.
Современные технико-экономические парадигмы — технологические уклады — обеспечивают существенно более высокий уровень производительности труда по сравнению с более ранними укладами [1]. Зарождение, переход к доминированию и отмирание технологических укладов обычно связывают с циклами Н. Кондратьева, который установил, что в долгосрочной динамике экономических индикаторов развитых стран наблюдается цикличность с полувековым периодом [2]. В дальнейшем многочисленные исследования были направлены на выявление циклов Кондратьева в динамике экономических индикаторов отдельных стран, мировой экономики, на разработку теории циклов Кондратьева [3–9]. Наибольшее распространение получило шумпетерианское объяснение волн Кондратьева. В рамках этого подхода каждая волна Кондратьева связана с определенным ведущим и новым, зарождающимся технологическим укладом, некоторые экономисты именуют их технико-экономической парадигмой [1, 3].
Несмотря на многочисленные исследования особенностей формирования циклов Кондратьева, часто их продолжают рассматривать как нечто единое для экономики отдельных стран и мировой экономики в целом [10]. Это подход противоречит наблюдаемым явлениям. Необходимо рассматривать формирование циклов Кондратьева в конкретных странах, что позволяет дать оценку продуктивности технологических укладов в странах с различной институциональной структурой [11, 12].
Оценка продуктивности технологических укладов в развитых странах позволяет дать сравнительную оценку распространения новых технологических укладов в российской экономике.
1. Techno-Economic Paradigms. Essays in Honour of Carlota Perez / Edited by Wolfgang Drechsler, Rainer Kattel and Erik S. Reinert. Anthem Press, 2011.
2. Kondratieff N. The Long Waves in Economic Life. Martino Fine Books. 2014.
3. Perez C. Technological Revolutions and Financial Capital: The Dynamics of Bubbles and Golden Ages Paperback. 2003.
4. Markku W. Leadership in the sixth wave-excursions into the new paradigm of the Kondratieff cycle 2010-2050 // European Journal of Futures Research. March 2014, 2:36. URL: http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs40309-014-0036-7
5. Marchetti C., Nakicenovic N. The Dynamics of Energy Systems and the Logistic Substitution Model. Laxenburg, Austria, 1979.
6. Nefiodow L., Nefiodow S. The Sixth Kondratieff: A New Long Wave in the Global Economy. Createspace Independent Pub, 2014.
7. Tausch A. The Hallmark of Crisis: A New Center-Periphery Perspective on Long Cycles. On Demand Publishing, LLCCreate Space. 2014.
8. Tanning T., Saat, M. and Tanning L. Kondratiev wave: overview of world economic cycles. Global Business and Economics Research Journal, 2013. Vol 2(2): 1-11. URL: www.journal.globejournal.org/index.../article/...
9. Sarunas M. Kondratieff, N. and Schumpeter, Joseph A. longwaves theory Analysis of long-cycles theory. Universities in Oslo, 2012.
10. Касти Д. Экстремальные события как детерминанты шестой Кондратьевской волны // Форсайт. 2013. Т. 7. № 1. С. 58-71.
11. Басовский Л.Е. Циклы Кондратьева и технологические уклады в экономике России и развитых стран // Экономика. 2014. Т. 2. №. 4. C. 4-10. DOI:https://doi.org/10.12737/5446
12. Басовский Л.Е. Циклы Кондратьева в экономике США // Экономика. 2015. Т. 3. № 3. C. 28-36. DOI:https://doi.org/10.12737/11580
13. Anderson T.W. The Statistical Analysis of Time Series. Wiley, New York, 1994.
