Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Россия
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
В центре внимания статьи – теоретико-игровое моделирование как новый инструмент проектного анализа, позволяющий прогнозировать поведение всех участников проектов с учётом их интересов и реальных информационных условий. Представлены рекомендации по построению и исследованию модели управления развитием проектов в условиях антагонизма, в частности рекомендации по конструированию стратегий игроков и количественной оценке последствий их реализации. С целью определения оптимальных стратегий игроков – менеджеров конкурирующих проектов, выбирающих стратегии их развития, реализовано смешанное расширение игры, так как установлено, что построенная игровая модель не имеет решения в чистых стратегиях. Анализ найденных оптимальных смешанных стратегий игроков позволил определить наиболее предпочтительные варианты их поведения в процессе разработки и реализации проектов. Материал статьи представляет интерес для повышения качества решений в области проектного анализа, а также может быть полезен для обновления содержания профессиональной подготовки будущих менеджеров проектов и проектных аналитиков.
управление, игровое моделирование, теория игр, проектный менеджмент, принятие решений, конкуренция, конкурентное взаимодействие
1. Артяков В.В. Управление инновациями. Методологический инструментарий / В.В. Артяков, А.А. Чурсин, А.А. Островская. – М.: Общество с ограниченной ответственностью «Научно-издательский центр ИНФРА-М», 2024. – 296 с. DOI: https://doi.org/10.12737/2099995; EDN: https://elibrary.ru/VZCJAS
2. Власов Д.А. Особенности количественного анализа проектов с позиций современной теории принятия решений / Д.А. Власов, А.В. Синчуков // Научные исследования и разработки. Российский журнал управления проектами. – 2023. – Т. 12, № 3. – С. 16-22. DOI: https://doi.org/10.12737/2587-6279-2023-12-3-16-22; EDN: https://elibrary.ru/DZSXQX
3. Власов Д.А. Введение в теорию игр / Д.А. Власов. – М.: Издательский Дом «Инфра-М», 2023. – 222 с. DOI: https://doi.org/10.12737/1513124; EDN: https://elibrary.ru/FBYZGI
4. Кокуйцева Т.В. Подходы к финансированию инновационных проектов и программ / Т.В. Кокуйцева // Экономика и предпринимательство. – 2014. – № 10(51). – С. 285-289. EDN: https://elibrary.ru/SYAJFD
5. Карасев, П.А. Математические методы анализа и прогнозирования в экономике / П.А. Карасев. – М.: Общество с ограниченной ответственностью «Русайнс», 2024. – 134 с. EDN: https://elibrary.ru/PABHZT
6. Лабскер Л.Г. Принцип оптимальности Вальда - Сэвиджа для смешанных стратегий и финансовое приложение / Л.Г. Лабскер, Н.А. Ященко // Финансовая аналитика: проблемы и решения. – 2025. – Т. 18, № 1. – С. 30-55. DOI: https://doi.org/10.24891/fa.18.1.30; EDN: https://elibrary.ru/JLQCHC
7. Лабскер Л.Г. Структура множества стратегий, оптимальных во множестве смешанных стратегий по критерию Вальда - Сэвиджа, и финансовое приложение / Л.Г. Лабскер, Н.А. Ященко // Финансовая аналитика: проблемы и решения. – 2025. – Т. 18, № 2. – С. 55-82. DOI: https://doi.org/10.24891/fa.18.2.55; EDN: https://elibrary.ru/GKQBFJ
8. Сигал А.В. Рискология / А.В. Сигал, М.А. Бакуменко, Е.С. Ремесник. – М.: Общество с ограниченной ответственностью «Научно-издательский центр ИНФРА-М», 2024. – 463 с. DOI: https://doi.org/10.12737/1901877
9. Сухорукова И.В. Концептуальные подходы к изложению риск-менеджмента / И.В. Сухорукова, Г.П. Фомин // Вестник Таджикского национального университета. Серия социально-экономических и общественных наук. – 2022. – № 11. – С. 189-195. EDN: https://elibrary.ru/FGZQHB
10. Сухорукова И.В. Математические методы и модели в экономике / И.В. Сухорукова. – М.: Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, 2024. – 136 с. EDN: https://elibrary.ru/TDSQWW
11. Садковкин А.А. Современные методы проектного менеджмента в эпоху цифровой трансформации бизнеса / А.А. Садковкин, М. В. Зорина // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2023. – № 10-2(104). – С. 124-126. DOI: https://doi.org/10.24412/2411-0450-2023-10-2-124-126; EDN: https://elibrary.ru/KLALMO
12. Сигал А.В. Теория игр и ее экономические приложения: Учебное пособие / А.В. Сигал. – М.: Общество с ограниченной ответственностью «Научно-издательский центр ИНФРА-М», 2019. – 418 с. DOI: https://doi.org/10.12737/textbook_5b4462825d3c38.99437329; EDN: https://elibrary.ru/XZTCFN
13. Тихомиров Н.П. Риск-анализ в экономике: монография / Н.П. Тихомиров, Т.М. Тихомирова. – М.: Экономика, 2010. – 244 с. EDN: https://elibrary.ru/QTZMCP
14. Тюлин А.Е. Корпоративное управление. Методологический инструментарий / А.Е. Тюлин, А.А. Чурсин, А.А. Островская. – М.: ООО «Научно-издательский центр Инфра-М», 2024. – 291 с. DOI: https://doi.org/10.12737/2125015; EDN: https://elibrary.ru/ZLOSBJ
15. Феклин В.Г. Нелинейные процессы и экономико-математические методы / В.Г. Феклин, Р.А. Кочкаров // Нелинейный мир. – 2024. – Т. 22, № 4. – С. 5-6. EDN: https://elibrary.ru/BTWWXD
16. Феклин В.Г. Нейросетевые модели и технологии искусственного интеллекта / В.Г. Феклин, М.В. Коротеев // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. – 2024. – Т. 26, № 6. – С. 5. EDN: https://elibrary.ru/DPIKJN
