с 01.01.2021 по настоящее время
Санкт-Петербург, г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
с 01.01.2005 по настоящее время
Санкт-Петербург, г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
с 01.01.2021 по настоящее время
Санкт-Петербург, г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
УДК 331.101.1 Эргономика
ГРНТИ 12.09 Развитие науки
Представлен эксперимент, в результате которого было выявлено влияние элементов графического интерфейса: композиции, цветового решения и стилизации на взаимодействие пользователя с интерфейсом эргатической системы. Авторы описывают методику проведения эксперимента, представлен пример разработанного стимульного материала. Получены результаты. Композиция: при расположении элементов управления вертикально (справа или слева) пользователь быстрее решал задачу. В горизонтальном меню сверху панели управления путь взора всегда меньше, что, вероятно, обуславливает сокращение времени решения задачи эксперимента испытуемыми. Цветовое решение: в рамках данного эксперимента не было выявлено влияние. Стилизация: обозначения элементов управления пиктограммы считываются быстрее, чем буквенное обозначение.
графический интерфейс, технология айтрекинга, композиция, цветовое решение, стилизация, элемент управления интерфейса
1. Марцинковская Т.Д., Голубева Н.А., Преображенская С.В. Информационная идентичность и восприятие информации как новая цифровая повседневность // Вестник Санкт-Петербургского университета. Психология. 2023. Т. 13, № 3. С. 347-361. EDN UORWFR.
2. Падерно П.И., Назаренко Н.А. Влияние интерфейса на состояние и здоровье оператора // Биотехносфера. 2009. № 6(6). С. 45-52. EDN LAEEVJ.
3. Новиков В.В. Основы инженерной психологии и эргономики: учеб. пособие / ВолгГТУ. Волгоград, 2015. 144 с. ISBN 978-5-9948-1765-0.
4. Маслов В.С., Румянцев В.Г., Сенова Н.И. и др. Исследование особенностей зрительного восприятия операторами внешней обстановки в наблюдательно-информационных системах // Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия Приборостроение. 2015. № 1(100). С. 121-131. EDN TIVYVL.
5. Бурый А.С., Шевкунов М.А. Интеллектуализация процессов принятия решений в эргатических системах // Транспортное дело России. 2015. № 4. С. 48-50. EDN UXWIHT.
6. Балхарет А.А.С., Падерно П.И. Автоматизация оценки напряженности деятельности оператора // Биотехносфера. 2009. № 2(2). С. 53-56. EDN KWTXEB.
7. Интерфейс человеко-машинный. Принципы приведения в действие. ГОСТ Р МЭК 60447-2000. – М.: Изд-во стандартов, 2001. – 20 с.
8. Сергеев С.Ф. Интеллектные симбионты организованных техногенных средств управления подвижными объектами // Мехатроника, автоматизация, управление. 2013. № 9. С. 30-36. EDN RBPNAN.
9. Сергеев С.Ф. Интеллектный техносимбиоз в сложных человеко-машинных системах // Эргодизайн. 2021. № 1(11). С. 70-76. DOIhttps://doi.org/10.30987/2658-4026-2021-1-70-76. EDN SXGDYW.
10. Степнова Е.И., Киселев С.К. Адаптивный интерфейс бортовой информационно-управляющей системы летательного аппарата // Электротехнические и информационные комплексы и системы. 2020. Т. 16, № 2. С. 105-111. DOIhttps://doi.org/10.17122/1999-5458-2020-16-2-105-111. EDN YPQGBC.
11. Янчус В.Э., Хейфиц А.Е., Боревич Е.В. Исследование восприятия графической информации в области периферийного зрения // Труды Международной конференции по компьютерной графике и зрению "Графикон". 2022. № 32. С. 937-946. DOIhttps://doi.org/10.20948/graphicon-2022-937-946. EDN OUOVVN.
12. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник. М.:Юрайт, 2018. 480 с. ISBN 978-5-534-00211-9.
